伦敦证券交易所集团（LSEG）已与Nvidia达成合作，借助先进计算技术帮助金融机构更快速地分析数十年的交易数据。该协议旨在解决行业长期面临的一项难题：如何从海量历史数据集中提取有用信息，同时避免传统处理系统带来的延迟。
亮点
- LSEG与Nvidia达成合作。
- 目标为110万亿条记录。
- 加速市场数据分析。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
据路透社 报道，此次合作将使用Nvidia的专用处理器，加速分析LSEG的Tick History数据库。双方希望让金融机构在数秒内查看单笔交易和报价，从而有望缩短市场研究、交易策略开发和风险评估所需的时间。
Nvidia技术瞄准海量数据集
LSEG的Tick History服务包含约110万亿条数据记录，覆盖1亿种金融工具。其档案涵盖30年数据，信息来自580家交易所、交易场所及其他贡献者，是研究市场行为的重要资源。
处理如此庞大的信息量通常需要强大的计算能力，尤其是在分析师需要查看单笔交易而非汇总价格时。Nvidia的加速计算技术旨在同时执行大量计算，为较慢的传统处理方式提供潜在替代方案。
LSEG表示，其分析显示，Nvidia 处理器可以直接分析底层数据，无需金融机构创建独立的数据副本。这种方式有望缩短处理时间，同时让LSEG继续掌控其信息的访问和使用方式。
此次合作是LSEG扩大数据与分析业务计划的一部分。随着金融公司越来越多地使用人工智能和高性能计算，该业务的重要性也在不断提升。
交易时段延长推高速度需求
在交易所和金融机构准备将交易活动进一步延伸至传统市场时段之外之际，该项目应运而生。LSEG计划明年推出LSE 24 ，为部分交易所交易产品提供隔夜交易。
更长的交易时段可能会增加对历史信息的需求，这些信息必须能够快速处理，以支持全天候决策。银行、资产管理公司和交易公司利用交易级数据测试投资策略、研究流动性并评估市场风险。
此次合作不会改变LSEG市场数据的基础所有权。相反，合作重点是在保留许可安排和数据治理机制的同时，让现有信息更易于大规模分析。
数据基础设施成为竞争优势
该协议表明，金融信息提供商之间的竞争越来越依赖计算性能以及数据集的广度。
对LSEG而言，商业机会在于让其庞大档案对机构客户更具价值，同时不放弃对专有信息的控制。与此同时，Nvidia也获得了处理器的新应用场景，不再局限于推动其近期大幅增长的人工智能工作负载。
潜在收益将取决于金融机构能否有效地将该技术整合到现有系统中。更快的分析本身并不能保证取得更好的交易结果，但它可能降低研究成本，并改善对详细市场信息的获取。
随着交易时段延长、数据集持续增长，高效处理历史交易的能力可能日益成为金融数据行业的重要因素。
此前，我们曾报道，LSEG计划与Payward合作推出代币化英国股票 。
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