قد تؤدي تقنية "ديب فايك" إلى أكبر عمليات اختراق للعملات المشفرة في عام 2026

Traders Union
جميع الأخبار
أخبار العملات الرقمية
أكبر عمليات اختراق العملات الرقمية في عام 2026

جميع الأخبار

أخبار العملات الرقمية

الأخبار المالية

أصوات السوق

المليارديرات

أخبار الجهات التنظيمية

Eugene Komchuk

23.04.2026

قد تؤدي تقنية — ما الذي يهدد صناعة التشفير في عام 2026

من المحتمل أن تكون الهجمات الإلكترونية التي تنطوي على عمليات التزييف العميق في الوقت الحقيقي والتصيد الاحتيالي واختراق سلسلة التوريد ونقاط الضعف في البنية التحتية عبر السلسلة وراء بعض أكبر عمليات اختراق العملات الرقمية في عام 2026، وفقًا لما ذكرته كبيرة محققي البلوك تشين في CertiK ناتالي نيوسون.

تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.

وكما ذكر موقع كوينتيليغراف، فقد خسرت صناعة العملات الرقمية بالفعل أكثر من 600 مليون دولار بسبب الاختراقات منذ بداية عام 2026. ويرتبط جزء كبير من ذلك بسرقتين منسوبتين إلى قراصنة كوريين شماليين في أبريل. وتشمل هذه الثغرات ثغرة Kelp DAO بقيمة 293 مليون دولار، والتي حدثت يوم السبت بسبب فشل نقطة ثقة واحدة في البنية التحتية لبروتوكول LayerZero عبر السلسلة، بالإضافة إلى اختراق بروتوكول Drift Protocol بقيمة 280 مليون دولار.

هجوم آخر، مرتبط أيضًا بجمهورية كوريا الديمقراطية الشعبية، تضمن استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاجتماعية. في 15 أبريل، كشفت محفظة العملات الرقمية Zerion أن قراصنة كوريا الشمالية استخدموا الذكاء الاصطناعي في حملة هندسة اجتماعية طويلة الأمد لسرقة حوالي 100,000 دولار من محافظ الشركة الساخنة.

ووفقًا لنيوسون، فإن التقدم السريع للذكاء الاصطناعي سيزيد من المخاطر التي تواجه سوق العملات الرقمية. لذلك فهي توصي بتخزين الأصول المشفرة في محافظ باردة والتحقق دائمًا من صحة عناوين URL والعقود الذكية.

الذكاء الاصطناعي كأداة دفاعية

في الوقت نفسه، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط للهجمات ولكن أيضًا للدفاع. فقد أشار نيوسون إلى أن الذكاء الاصطناعي العميل والذكاء الاصطناعي العميل المقنع بشكل متزايد آخذ في الظهور - قادر على تحديد نقاط الضعف في العقود الذكية بشكل مستقل، وكتابة كود الاستغلال، وتنفيذ الهجمات بسرعة الآلة.

ومع ذلك، وكما أكد نيوسون، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أيضًا أحد أقوى أدوات الدفاع. وقد أدى الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى زيادة كبيرة في عمليات تقديم مكافآت الثغرات - سواء كانت صالحة أو غير صالحة. كما تم الإبلاغ عن أن نموذج كلود ميثوس الخاص بشركة أنثروبيك الذي يقال إنه قادر على تحديد الثغرات في أنظمة التشغيل الرئيسية، يتم نشره بالفعل بشكل دفاعي من قبل عدد محدود من شركات التكنولوجيا.

عندما ظهر التزييف العميق

بدأت تقنية التزييف العميق للفيديو تكتسب زخماً في أواخر عام 2010، عندما ظهرت أول خوارزميات قائمة على الشبكة العصبية قادرة على تبديل الوجوه بشكل واقعي في مقاطع الفيديو. في البداية، كان يُنظر إلى هذه التكنولوجيا على أنها ترفيهية، حيث انتشرت مقاطع الفيديو التي تظهر فيها مظاهر معدّلة لممثلين أو سياسيين على نطاق واسع على الإنترنت. ومع ذلك، بحلول أوائل عشرينيات القرن العشرين، تجاوزت تقنية التزييف العميق مرحلة التجريب: فقد تحسنت جودة التوليد، وانخفضت الحواجز أمام الدخول، وأصبحت الأدوات متاحة على نطاق واسع. وقد أدى ذلك تدريجياً إلى تحويل هذه التقنية تدريجياً من تقنية جديدة إلى أداة يمكن استخدامها في مخططات الاحتيال.

واليوم، أصبحت تقنية التزييف العميق سلاحاً قوياً لمجرمي الإنترنت. وفي حين أن مكالمات الفيديو كانت تُعتبر في السابق وسيلة موثوقة للتحقق من الهوية، إلا أنها لم تعد تضمن الأمان. يمكن الآن تقليد وجه الشخص وصوته وسلوكه بشكل مقنع في الوقت الحقيقي. ويستخدم المهاجمون ذلك في مخططات الهندسة الاجتماعية - انتحال شخصية المعارف أو الزملاء أو المديرين التنفيذيين لخداع الضحايا لتثبيت برامج خبيثة أو منحهم إمكانية الوصول إلى بيانات حساسة.

ومن الجدير بالذكر أنه في عام 2025، سرق قراصنة كوريا الشمالية ما لا يقل عن 2 مليار دولار من العملات الرقمية.

قد يحتوي هذا المحتوى على آراء طرف ثالث، ولا تشكل أي من البيانات والمعلومات على هذه الصفحة الإلكترونية نصيحة استثمارية وفقًا لـ إخلاء المسؤولية الخاص بنا. بينما نلتزم بـ النزاهة التحريرية الصارمة، قد يحتوي هذا المنشور على إشارات إلى منتجات من شركائنا.

هل أعجبك المقال؟