Nvidia توافق على توريد HBM4 لمنصة Vera Rubin من ثلاث شركات كبرى لتصنيع الرقائق

Nvidia توافق على توريد HBM4 لمنصة Vera Rubin من ثلاث شركات كبرى لتصنيع الرقائق
Nvidia تعتمد موردي HBM4 لمنصة Rubin

اعتمدت Nvidia أكبر ثلاث شركات لتصنيع رقائق الذاكرة في العالم لتوريد HBM4 لمسرعات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم Vera Rubin، مما يقلل من حالة عدم اليقين بشأن واحدة من أهم الاختناقات في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي. يمنح هذا القرار شركات SK Hynix وSamsung Electronics وMicron Technology مساراً للإنتاج الضخم للذاكرة ذات النطاق الترددي العالي التي ستغذي منصة مراكز البيانات الكبرى القادمة من Nvidia.

أهم الأخبار

  • اعتمدت Nvidia شركات SK Hynix وSamsung وMicron لتوريد HBM4 لمنصة Vera Rubin.
  • يدعم هذا الاعتماد الإنتاج الضخم للذاكرة لدورة مسرع الذكاء الاصطناعي القادمة من Nvidia.
  • سلطت كل من Samsung وMicron الضوء على إنتاج HBM4 المرتبط بـ Vera Rubin.
  • يقلل القرار من عدم اليقين في سلسلة التوريد ولكنه لا يزيل قيود السعة.

تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.

اعتماد ثلاثة موردين

وفقاً لـ Bloomberg، صرح الرئيس التنفيذي Jensen Huang أن منصة Vera Rubin من Nvidia في مرحلة الإنتاج الكامل وستستخدم HBM4 من Samsung وSK Hynix وMicron. ينهي هذا التأكيد أشهراً من التكهنات حول ما إذا كانت Nvidia ستعتمد بشكل أساسي على الموردين الكوريين الجنوبيين أو ستوسع التخصيص ليشمل Micron.

تعد HBM4 جزءاً حيوياً من Vera Rubin لأن مسرعات الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل متزايد على عرض نطاق الذاكرة، وليس فقط قوة الحوسبة الخام. تم تصميم منصة Vera Rubin من Nvidia كنظام على مستوى الرف يجمع بين وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية والشبكات والبنية التحتية في بنية حاسوب فائق متكاملة للذكاء الاصطناعي.

Samsung وMicron تندفعان نحو الإنتاج

قالت Samsung إن الجيل السادس من HBM4 في مرحلة الإنتاج الضخم ومصمم لمنصة Vera Rubin من Nvidia. وذكرت الشركة أن الذاكرة يمكن أن توفر 11.7 جيجابت في الثانية، وهو أعلى من معيار الصناعة البالغ 8 جيجابت في الثانية، مع إمكانية التحسين إلى 13 جيجابت في الثانية.

من جانبها، قالت Micron إنها بدأت الإنتاج بكميات كبيرة من ذاكرة HBM4 سعة 36 جيجابايت المكونة من 12 طبقة لمنصة Vera Rubin. وأوضحت الشركة أن المنتج يوفر أكثر من 2.8 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي وكفاءة طاقة أفضل بنسبة تزيد عن 20% مقارنة بـ HBM3E، مما يضعها كمنافس أقوى في سوق هيمنت عليه SK Hynix وSamsung لفترة طويلة.

تظل SK Hynix مورداً مركزياً في سلسلة ذاكرة الذكاء الاصطناعي. وقد التقى Huang من Nvidia برئيس مجموعة SK Group، السيد Chey Tae-won، في تايبيه هذا الأسبوع، وحددت SK Hynix خططاً لتوسيع سعة رقائق الذاكرة مع استمرار الطلب على الذكاء الاصطناعي في تضييق العرض.

سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي تنتقل إلى مرحلتها التالية

هذا الاعتماد مهم لأن توريد HBM أصبح أحد القيود الرئيسية على نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يحتاج كبار مزودي السحابة وعملاء المؤسسات إلى المزيد من المسرعات، ولكن كل نظام جديد يتطلب ذاكرة متطورة يصعب تصنيعها على نطاق واسع.

بالنسبة لـ Nvidia، فإن إضافة جميع الموردين الثلاثة الرئيسيين يقلل من مخاطر التبعية ويمنح الشركة مساحة أكبر لزيادة شحنات Vera Rubin. بالنسبة لصناع الذاكرة، يؤكد هذا الاعتماد أن HBM4 ستكون واحدة من أكثر ساحات المعارك قيمة في أشباه الموصلات مع تحول الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من أنظمة Blackwell الحالية إلى الجيل القادم.

كما ذكرنا سابقاً، تهدف Nvidia إلى "إعادة ابتكار الكمبيوتر الشخصي" بمعالجات جديدة.

قد يحتوي هذا المحتوى على آراء طرف ثالث، ولا تشكل أي من البيانات والمعلومات على هذه الصفحة الإلكترونية نصيحة استثمارية وفقًا لـ إخلاء المسؤولية الخاص بنا. بينما نلتزم بـ النزاهة التحريرية الصارمة، قد يحتوي هذا المنشور على إشارات إلى منتجات من شركائنا.