Tweetet blev slettet af forfatteren.
Men vi gemte alt 🙂.
AI-agenter kan blive den næste store use case for blockchain og kryptovaluta. Sandy Kaul, chef for digitale aktiver og innovation hos Franklin Templeton, gav udtryk for dette synspunkt.
Denne artikel er oversat fra originalen. Læs den oprindelige version af vores korrespondent her.
I et opslag på X bemærkede hun, at væksten i AI-agent-økonomien vil øge efterspørgslen efter blockchain-protokoller, der er i stand til at behandle maskine-til-maskine mikrobetalinger. Traditionelle kortnetværk er mindre velegnede til dette formål på grund af deres høje gebyrer og lange afregningstider.
Ifølge Kaul har investorer, der søger eksponering mod væksten i AI, i øjeblikket tendens til at købe aktier i specialiserede virksomheder og relaterede industrier. Denne tilgang er dog muligvis ikke tilstrækkelig, når det kommer til autonome AI-agenter.
Hun mener, at netværk som Aptos, Solana og BNB Chain er bedre egnet til den spirende økonomi. De afregner transaktioner inden for få sekunder, mens betalinger gennem traditionelle finansielle systemer kan tage mellem en og tre arbejdsdage.
Visa og investeringsanalyseplatformen Artemis nåede tidligere frem til en lignende konklusion. I en fælles rapport udtalte de, at bankkort er designet til relativt sjældne betalinger mellem mennesker og er dårligt egnede til AI-agenter. Disse agenter har brug for infrastruktur med gebyrer tæt på nul og hurtig afregning for at gøre mikrobetalinger i stor skala økonomisk rentable.
I marts introducerede Visas kryptoafdeling og det Stripe-støttede projekt Tempo deres egne AI-værktøjer. Visas løsning gør det muligt for AI-agenter at gennemføre betalinger inden for samme dag.
Nogle specialiserede protokoller viser allerede tidlige tegn på udbredelse. Den Coinbase-udviklede betalingsprotokol x402 har behandlet 15 millioner dollars i justeret volumen over mere end 109 millioner transaktioner siden lanceringen i maj 2025.
AI-agenter er programmer drevet af kunstig intelligens, der er i stand til mere end blot at svare på forespørgsler. De kan selvstændigt udføre tildelte opgaver, analysere information, træffe beslutninger, tilgå eksterne tjenester og gennemføre en række handlinger uden konstant menneskeligt opsyn. For eksempel kan en agent finde et passende produkt, sammenligne tilbud, afgive en ordre og gennemføre betalingen.
Den største fordel ved AI-agenter er deres evne til at automatisere komplekse processer. De kan administrere tidsplaner, behandle dokumenter, udføre beregninger, eksekvere handler eller interagere med anden software. For at gøre dette har de brug for en betalingsinfrastruktur, der kan håndtere et stort antal små transaktioner hurtigt og til lave omkostninger. Det er grunden til, at blockchain og stablecoins i stigende grad ses som et muligt fundament for en økonomi af autonome digitale assistenter.
JPMorgan tester også AI-agenter til allokering af aktier og obligationer.