Markus Levin: DePIN kan drive AI-agent-økonomien

DePIN er stadig en relativt ukendt del af kryptomarkedet, selvom sådanne projekter kan vise sig at være mere nyttige end mange populære tokens. De gør det muligt for folk at bygge netværk af enheder sammen og optjene belønninger for deres bidrag. I et interview med Traders Union diskuterer XYO-medstifter Markus Levin, hvorfor markedet ofte overser DePIN-virksomheder, og hvordan de kan hjælpe med at forme fremtiden for AI.

– Du er medstifter af XYO, en af de første DePIN-virksomheder. For læsere, der er nye over for konceptet, hvordan vil du forklare, hvad DePIN er i enkle vendinger? Hvor mener du, at sektoren står i dag i forhold til sin udvikling? 

– DePIN er en måde at bygge og drive fysisk infrastruktur på gennem fællesskaber frem for gennem en enkelt virksomhed. I stedet for at én organisation ejer hver sensor, trådløst hotspot eller dataindsamlingsenhed, bidrager tusindvis af uafhængige deltagere med hardware og bliver belønnet med tokens for at gøre det. Resultatet er infrastruktur, der er kollektivt ejet, geografisk distribueret og ikke afhængig af en enkelt enhed.

Vi startede XYO i 2018, længe før DePIN havde et navn, så vi har set denne sektor vokse fra en nicheidé til en kategori, som seriøse investorer og institutioner holder øje med. Når det er sagt, er vi tidligere i processen, end overskrifterne antyder. De projekter, der vil få betydning, er dem, der løser det sværeste operationelle problem: at koordinere tusindvis af uafhængige deltagere i stor skala, samtidig med at datakvaliteten opretholdes, så virksomheder og institutioner faktisk kan stole på den. Det arbejde pågår stadig på tværs af sektoren, og de næste par år vil skille de projekter, der har bygget holdbar infrastruktur, fra dem, der kun eksisterer på papiret.

– En række finansielle svindelnumre har præsenteret sig selv som DePIN-projekter. For eksempel blev brugere bedt om at betale et såkaldt tilmeldingsgebyr, installere software på deres hjemmecomputere og ”mine” tokens, der ikke havde nogen reel infrastruktur bag sig. Hvad er de vigtigste tegn, der adskiller et legitimt DePIN-projekt fra en ordning som denne? Og hvad bør branchen gøre for at bekæmpe svindel? 

– Det tydeligste tegn på et legitimt DePIN-projekt er verificerbar infrastruktur. Hvis et netværk ikke kan vise dig hardwaren, de data, det genererer, eller en uafhængig måde at bekræfte, at dataene er ægte, er det et væsentligt advarselssignal. Legitime projekter er også gennemsigtige omkring deres token-økonomi, kræver ikke forudbetalte gebyrer for at deltage og har et klart svar på spørgsmålet om, hvad netværket rent faktisk gør i den virkelige verden. Som branche er vi nødt til at stille højere krav til os selv omkring oplysning og tredjepartsverificering. De projekter, der bygger reel infrastruktur, bør byde granskning velkommen, for det er i sidste ende det, der adskiller denne sektor fra de svindelnumre, der har skadet dens omdømme.

– På trods af XYO's lange historie er dens token ikke blandt de største kryptovalutaer målt på markedsværdi. Hvorfor tror du, at DePIN-projekter med fysisk infrastruktur har tiltrukket mindre opmærksomhed end de mere spekulative segmenter af kryptomarkedet? 

– Spekulative tokens har altid tiltrukket opmærksomhed hurtigere end infrastruktur, fordi en token knyttet til et whitepaper kan bevæge sig alene på fortællingen, og i det meste af den seneste cyklus var det det, markedet belønnede. At bygge fysisk infrastruktur tager år, og fremskridtene er sværere at se udefra, fordi de viser sig som noder, der bliver udrullet, data, der bliver verificeret, og indtægter, der kommer fra folk, der bruger produktet, snarere end i en stigende kursgraf. 

Efter ICO-boomet i 2017 så vi mange projekter rejse enorme beløb uden nogen reel forretningsmodel eller meningsfuld gennemsigtighed, så vi traf en bevidst beslutning om at bygge XYO som en rigtig virksomhed med omsætning bag sig.

Det er derfor, vi stadig er her i dag. Fordi de projekter, der kommer igennem nedgangstiderne, er dem med reel omsætning og en bæredygtig model frem for en historie. Markedet har ofte belønnet værdiansættelse over fundamentale forhold. Vi driver mere end 10 millioner noder og genererede 8,8 millioner dollars i omsætning i 2024, hvilket er mere end Filecoin-netværket producerede i samme periode, på trods af dets meget større markedsværdi. Markedsværdi afspejler, hvad investorer er villige til at betale for en token, men det måler ikke nødvendigvis forretningens styrke.

Vi jagter ikke kortsigtet hype, og virksomheden er bygget til at generere omsætning fra brug i den virkelige verden snarere end fra en token-fortælling. Opmærksomheden vil vende tilbage til denne del af markedet, og når den gør, vil de projekter, der fortsatte med at bygge gennem de langsomme perioder, være dem med noget reelt at vise frem.

– Er XYO en profitabel forretning i dag? Hvis ja, hvor kommer størstedelen af virksomhedens omsætning fra: produkter og tjenester eller token-relaterede aktiviteter?

– Ja. Vores forretning understøttes primært af indtægter fra produkter og tjenester snarere end token-relaterede aktiviteter eller ekstern kapital. XYO fungerer som en amerikansk virksomhed med reviderede regnskaber, og ifølge vores SEC-indberetninger genererede vi 8,8 millioner dollars i omsætning i 2024. Fra begyndelsen var vores mål at opbygge en bæredygtig forretning frem for at stole på token-salg. Den tilgang har gjort det muligt for os at fortsætte med at investere i netværket, mens vi opretholder en forretningsmodel baseret på kommerciel udbredelse.

– Lad os tale om AI-agenter. Hvor hurtig skal den underliggende infrastruktur være for at understøtte dem effektivt? For eksempel annoncerede BNB Chain for nylig planer om en blockchain, der kan håndtere op til 100.000 transaktioner i sekundet. Er det et meningsfuldt benchmark, eller er det stadig ikke nok? 

– 100.000 TPS er et ambitiøst mål at nå, men høj TPS alene er ikke det rigtige benchmark for AI-agent-infrastruktur. Agenter gør mere end blot at flytte værdi; de observerer, beslutter, koordinerer og verificerer data løbende, og størstedelen af den aktivitet rører aldrig en blockchain direkte. Problemet for agenter er ikke, hvor mange transaktioner et netværk kan behandle parallelt. Det er, om den underliggende infrastruktur kan bekræfte en enkelt handling hurtigt nok og pålideligt nok til, at et autonomt system kan agere på det uden ventetid.

– Har jeg ret i at tro, at høj transaktionsgennemstrømning alene ikke er nok til, at AI-agenter kan fungere effektivt? Hvilke andre faktorer bestemmer ydeevnen af den infrastruktur, de er afhængige af? 

– Ja, der er mange faktorer, og en af de vigtigste er interoperabilitet. AI-agenter vil ikke alle operere inden for en enkelt blockchain eller et enkelt økosystem. De vil interagere på tværs af forskellige netværk, cloud-miljøer, virksomhedssystemer og enheder i den virkelige verden. Infrastrukturen skal gøre disse interaktioner sømløse, ellers bruger agenter mere tid på at vente på information eller løse uoverensstemmelser end på at udføre nyttigt arbejde.

Sikkerhed og verificerbare data er lige så vigtige. En AI-agent er kun så pålidelig som den information, den modtager. Hvis den ikke kan afgøre, om et stykke data er blevet ændret, forfalsket eller kommer fra en betroet kilde, løser hurtigere infrastruktur ikke problemet. Efterhånden som AI-agenter påtager sig mere ansvar, vil de netværk, der klarer sig bedst, være dem, der kan levere troværdige data og klar herkomst sammen med hastighed og skalerbarhed.

– Hvor lovende er autonom AI-agent-baseret handel i dag? Kan AI-agenter allerede analysere markeder, udføre handler, styre risici og interagere med børser uafhængigt, eller er dette stadig i høj grad en eksperimentel brugssituation? 

– AI-agenter kan allerede analysere markedsdata, overvåge nyheder og on-chain aktivitet, udføre handler via API'er og justere positioner baseret på foruddefinerede risikoparametre. Vi ser også store finansielle institutioner eksperimentere med agent-baseret AI i handel og porteføljepleje, selvom menneskeligt tilsyn fortsat er en central del af disse implementeringer. Hvor jeg mener, vi stadig er tidligt ude i forhold til fuldt autonom handel, er, at markeder er uforudsigelige, og agenter skal kunne skelne mellem pålidelig og upålidelig information, forklare hvorfor de traf en beslutning, og operere inden for klare risikokontroller. Disse udfordringer omkring tillid og verifikation er lige så vigtige som selve handelsalgoritmerne. Jeg forventer, at AI-agenter vil påtage sig stadig mere sofistikerede roller i løbet af de næste par år, men de stærkeste systemer vil kombinere autonom eksekvering med infrastruktur, der giver gennemsigtighed, herkomst og ansvarlighed.

– Hvordan ser du fremtiden for DePIN? Hvilken rolle tror du, denne sektor kan spille inden for den bredere kryptoindustri i løbet af de næste par år?

– Jeg tror, at DePIN er på vej til at blive en af de grundlæggende sektorer i Web3, fordi det forbinder blockchains med infrastruktur i den virkelige verden. I løbet af de næste par år vil vi se decentrale netværk understøtte alt fra lokation og konnektivitet til robotteknologi, autonome køretøjer og miljømæssig sensing. Efterhånden som flere industrier bliver afhængige af realtidsdata, vil efterspørgslen efter infrastruktur, der er åben, modstandsdygtig og globalt distribueret, kun vokse. Mere bredt har DePIN potentialet til at ændre, hvordan infrastruktur finansieres og bygges. I stedet for at kræve milliarder af dollars på forhånd, kan netværk vokse organisk ved at belønne folk, der bidrager med nyttige ressourcer. Det åbner døren for hurtigere innovation og bredere deltagelse. Jeg tror også, at DePIN vil spille en vigtig rolle i AI-økonomien ved at levere de troværdige, verificerbare data, som autonome systemer har brug for for at interagere med den fysiske verden sikkert og pålideligt.