Tre casi d'uso: Come il mondo delle criptovalute applica l'IA

Una delle più grandi società di IA, OpenAI, si è recentemente assicurata 40 miliardi di dollari di investimenti, dimostrando ancora una volta l'importanza di questa tecnologia. Ogni settore utilizza l'IA a modo suo, e il mondo delle criptovalute non fa eccezione. Ecco tre casi reali.

Caso n. 1: Ricerca di mercato sulle criptovalute

Prima dell'avvento degli strumenti di IA, gli utenti dovevano raccogliere informazioni manualmente utilizzando vari motori di ricerca come Google, Yahoo, Bing e altri.Oggi le cose sono radicalmente cambiate. Il mercato è pieno di strumenti che forniscono dati rilevanti in pochi secondi, comprese tutte le informazioni essenziali su una criptovaluta: origine, struttura, evoluzione e altro ancora.

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Tuttavia, le risposte delle piattaforme dipendono dai dati iniziali inseriti e dalle priorità degli sviluppatori. Ad esempio, alla domanda "Cos'è il Bitcoin?", diversi servizi di intelligenza artificiale offrono risposte diverse.

Grok, che Elon Musk ha integrato con successo in X (ex Twitter), inizia con:

"Bitcoin è una moneta digitale decentralizzata creata nel 2009 da una persona o un gruppo anonimo con lo pseudonimo di Satoshi Nakamoto".

ChatGPT, invece, enfatizza la decentralizzazione:

"Bitcoin è una valuta digitale decentralizzata che consente transazioni dirette tra utenti su Internet senza la necessità di autorità centrali come banche o governi".In generale, gli strumenti di intelligenza artificiale forniscono informazioni sulle fluttuazioni dei prezzi e sulle dinamiche di mercato. Utilizzando dati provenienti da fonti come CoinMarketCap e CoinGecko, servizi come ChatGPT e Grok possono generare rapidamente grafici e condividere aggiornamenti sui prezzi di tutte le principali criptovalute e non solo.

Caso #2: Trading

I trader si affidano sempre più alle tecnologie AI per migliorare le loro strategie, prendere decisioni informate e aumentare l'efficienza del trading.

E non c'è da sorprendersi: l'IA è in grado di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, riconoscere modelli e prevedere i movimenti dei prezzi. Questo è particolarmente importante nel mondo delle criptovalute, dove i mercati sono più volatili di quelli tradizionali. Uno dei vantaggi principali dell'IA è la sua velocità di elaborazione di grandi quantità di dati e l'analisi del sentiment del mercato attraverso i social media e le fonti di notizie. Gli strumenti di gestione del rischio aiutano a individuare e minimizzare le perdite potenziali.

Per il trading, gli investitori utilizzano spesso strumenti come i trading bot. Questi bot acquistano e vendono automaticamente asset in base a condizioni predefinite e a vari punti di dati. L'intelligenza artificiale utilizza anche l'analisi predittiva, che prevede i movimenti futuri dei prezzi utilizzando i dati storici per analizzare le tendenze. I sistemi di sentiment analysis valutano l'opinione pubblica sulle piattaforme dei social media.

Nonostante la loro efficacia, questi strumenti non sono privi di limiti. L'IA può avere difficoltà a valutare le condizioni di mercato in presenza di un'elevata volatilità, di improvvisi cambiamenti normativi, della necessità di aggiornare costantemente i modelli e di altri fattori.

Caso n. 3: NFT e arte digitale

Sebbene i token non fungibili (NFT) siano diminuiti significativamente di popolarità, si ricorre ancora all'IA per la loro creazione. Molti utilizzano modelli artistici di IA come DALL-E, Midjourney o GAN per generare immagini, musica e oggetti 3D per le collezioni di NFT.

Inoltre, alcuni progetti NFT utilizzano l'IA per evolvere o trasformare le opere d'arte in base all'interazione degli utenti o alle tendenze del mercato. Ad esempio, gli "avatar generati dall'intelligenza artificiale" che cambiano in base all'attività del portafoglio di criptovalute.

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Diverse piattaforme consentono anche di creare nuove opere fondendo immagini esistenti. Una di queste è Artbreeder. Grazie alla sua interfaccia user-friendly, gli artisti possono mescolare e abbinare le opere d'arte per creare immagini uniche generate dall'intelligenza artificiale.

Artbreeder utilizza un modello genetico che consente agli utenti di "allevare" nuove immagini combinando diverse immagini per generare pezzi completamente nuovi. Algoritmi avanzati di intelligenza artificiale assicurano che ogni immagine appaia come un'entità digitale vivida.

Quali sono le insidie?

Nonostante gli ovvi vantaggi, l'IA ha i suoi lati negativi. L'addestramento di modelli di grandi dimensioni come GPT o DALL-E richiede notevoli risorse energetiche, sollevando problemi ambientali. Per questo motivo i legislatori di paesi come gli Stati Uniti stanno proponendo multe speciali per i centri dati di IA.

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L'intelligenza artificiale produce spesso risultati non del tutto accurati, che potrebbero distorcere le situazioni del mondo reale. A un certo punto, le persone potrebbero iniziare a fidarsi ciecamente dei risultati dell'IA senza pensare in modo critico. Inoltre, l'eccessiva automazione potrebbe portare alla perdita di competenze di base come la navigazione, la scrittura e l'analisi.

In settori specializzati come il trading, l'IA ha bisogno di miglioramenti in diverse aree. Tra questi, algoritmi di trading più precisi e affidabili, sistemi di IA collaborativi che analizzano i dati congiuntamente e apprendimento continuo basato sui dati di mercato.

I principali operatori di IA stanno già affrontando molti di questi problemi. Ciò è particolarmente evidente negli Stati Uniti e in Cina, dove giganti come Google, Microsoft, Meta e OpenAI stanno investendo molto nello sviluppo e nel perfezionamento dei sistemi di IA.

La Cina, in particolare, ha fatto dell'IA una priorità nazionale. Grazie al forte sostegno del governo, alle enormi risorse di dati e agli sforzi aziendali di aziende come Baidu, Alibaba e Tencent, la Cina sta rapidamente riducendo il divario, soprattutto nelle tecnologie di IA applicata e di sorveglianza.

Non c'è dubbio che l'IA continuerà a svilupparsi, anche se resta incerto quanto rapidamente ed efficacemente si possano risolvere le sue carenze.