Denaro per le macchine: come AiFi potrebbe rimodellare la finanza

​La rapida ascesa dell’intelligenza artificiale ha dato vita a un’idea che fino a pochi anni fa sembrava fantascienza: un sistema finanziario in cui il software, anziché le persone, diventa il principale attore economico. Proposta dal CEO di Coinbase Brian Armstrong, la finanza agentica (AiFi) immagina un’infrastruttura crypto come base finanziaria per un’economia alimentata da agenti AI.

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è emersa come la tendenza tecnologica dominante, spingendo molte aziende a rivedere le proprie priorità. In questo contesto, alcuni sostengono che le criptovalute stiano gradualmente perdendo rilevanza e che gli sviluppatori dovrebbero spostare la loro attenzione sull’AI.

Il CEO di Coinbase non è d’accordo. Secondo lui, l’intelligenza artificiale non sostituirà le criptovalute, ma creerà per esse un mercato completamente nuovo.

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Ma abbiamo salvato tutto 🙂.

Se milioni di agenti AI inizieranno ad acquistare dati, pagare per la potenza di calcolo, eseguire transazioni e interagire autonomamente tra loro, avranno bisogno di una propria infrastruttura finanziaria. Armstrong definisce questa visione Agentic Finance, o AiFi.

Perché gli agenti AI hanno bisogno di un proprio sistema finanziario

Oggi sono già in grado di cercare informazioni, analizzare documenti, scrivere codice, prenotare servizi e interagire con altre piattaforme digitali. Il passo successivo è consentire loro di pagare autonomamente le risorse di cui hanno bisogno, senza l’intervento umano.

Secondo Armstrong, è qui che il sistema finanziario tradizionale inizia a mostrare i suoi limiti.

Un agente AI non può aprire un conto bancario, completare le procedure standard di verifica dell’identità o attendere diversi giorni per il regolamento di un bonifico internazionale. Al contrario, un wallet crypto può essere creato in modo programmato, mentre i pagamenti possono essere eseguiti quasi istantaneamente e senza restrizioni geografiche.

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Nel suo post, il CEO di Coinbase ha delineato un futuro più ampio in cui gli agenti AI potrebbero fare molto più che pagare per servizi. Potrebbero gestire investimenti, riequilibrare automaticamente portafogli, raccogliere capitali per i propri progetti e persino agire come consulenti finanziari. Sebbene molti di questi scenari restino speculativi, il concetto di pagamenti autonomi sta già iniziando a superare la teoria.

Primi passi verso un’economia AI

Nonostante il suo carattere futuristico, alcuni elementi di questa visione stanno già iniziando a emergere.

Coinbase sta sviluppando il protocollo open x402, che consente al software di pagare automaticamente per l’accesso a dati, API, risorse di calcolo e altri servizi digitali senza intervento umano.

Tuttavia, l’idea di un’economia di agenti AI non è più limitata a una sola azienda. Iniziative simili sono portate avanti da Google, Visa, Mastercard, Stripe e altre grandi aziende tecnologiche e finanziarie.

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Anche queste aziende stanno costruendo sistemi che permettono all’AI di effettuare pagamenti in modo sicuro, acquistare servizi digitali e interagire con piattaforme online. Di conseguenza, AiFi riflette sempre più una tendenza generale della tecnologia finanziaria, piuttosto che una strategia esclusiva di Coinbase.

Le principali sfide per AiFi

Nonostante l’interesse crescente per il concetto, un’economia di agenti AI pienamente funzionante resta ancora lontana. La maggior parte dei progetti è nelle fasi iniziali e molti degli scenari descritti da Armstrong rimangono in gran parte teorici.

La sfida più difficile è la regolamentazione. Se un agente AI esegue autonomamente una transazione errata, acquista beni proibiti o si coinvolge in attività fraudolente, resta poco chiaro chi debba essere ritenuto responsabile: il proprietario, lo sviluppatore, l’operatore del servizio o la piattaforma stessa.

La maggior parte dei sistemi giuridici non ha ancora fornito una risposta chiara.

La sicurezza è un’altra grande preoccupazione. Dare a un software l’autorità di controllare asset finanziari è molto più complesso che permettergli di analizzare documenti o rispondere a messaggi.

Per questo motivo, le soluzioni attuali si basano su limiti di spesa, regole predefinite e supervisione umana continua. Agenti finanziari completamente autonomi restano più un obiettivo a lungo termine che una realtà attuale.

Inoltre, il settore crypto non è l’unico a voler costruire questa infrastruttura.

Google sta già sviluppando il protocollo open Agent2Agent (A2A), che consente agli agenti AI di comunicare tra loro. Nel frattempo, Visa, Mastercard e Stripe stanno creando propri sistemi che permettono all’AI di avviare pagamenti in modo sicuro tramite l’infrastruttura finanziaria esistente.

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Questo significa che le criptovalute devono ancora dimostrare che un’infrastruttura decentralizzata sia la base più pratica per un’economia guidata dall’AI.

Una nuova fase per i mercati finanziari?

Oggi, Agentic Finance è meno un prodotto finito che un tentativo di definire la direzione che i mercati finanziari potrebbero prendere nei prossimi anni. Coinbase è diventata una delle prime grandi aziende a unire idee come pagamenti autonomi, denaro programmabile ed economie di agenti AI in un unico quadro.

Allo stesso tempo, il mercato più ampio si sta muovendo nella stessa direzione, con iniziative simili che emergono ben oltre il settore crypto.

Tuttavia, la blockchain offre diversi vantaggi difficili da replicare nel sistema finanziario tradizionale. Regolamento 24/7, pagamenti programmabili, assenza di restrizioni geografiche e la possibilità di creare wallet digitali istantaneamente rendono l’infrastruttura crypto una candidata naturale per fungere da layer finanziario per software autonomi.

Di conseguenza, molti osservatori del settore vedono l’AI non come una concorrente delle criptovalute, ma come una potenziale fonte di nuova domanda per infrastrutture finanziarie basate su blockchain.

Milioni di agenti AI gestiranno autonomamente capitali e scambieranno asset digitali nei prossimi anni?

Per ora, questo scenario resta eccessivamente ottimistico.

Tuttavia, i pagamenti machine-to-machine non sono più solo un concetto accademico. I primi strumenti pratici stanno iniziando a emergere, mentre le principali aziende tecnologiche continuano a investire pesantemente nel settore. Di conseguenza, il dibattito si è spostato dal chiedersi se un tale sistema sia possibile a quale infrastruttura alimenterà la prossima generazione dell’economia digitale.