L'AI sta cambiando il mercato del lavoro, ma non nel modo previsto da molti

​Ci si aspettava che l'intelligenza artificiale trasformasse rapidamente il mondo del lavoro, con previsioni che andavano da un boom della produttività alla disoccupazione di massa. A tre anni dall'inizio del boom dell'AI generativa, nessuno dei due estremi si è verificato. Al contrario, i primi segnali di disruption stanno emergendo in determinati lavori e, forse soprattutto, tra le persone che cercano di accedervi.

Le ultime ricerche di Goldman Sachs offrono un utile riscontro con la realtà. La banca stima che l'AI abbia ridotto la crescita mensile dei payroll negli Stati Uniti di circa 16.000 posti di lavoro nell'ultimo anno e aumentato la disoccupazione di appena 0,1 punti percentuali. Non si tratta certo di un'apocalisse occupazionale, ma i dati principali nascondono cambiamenti molto più profondi.

La disruption emerge prima tra i giovani lavoratori

L'avvertimento più chiaro arriva dai lavori in cui l'AI è già in grado di svolgere una parte significativa delle attività di routine. L'AI Index 2026 della Stanford University ha rilevato che l'occupazione degli sviluppatori software statunitensi tra i 22 e i 25 anni è diminuita di quasi il 20% dal 2024, mentre quella degli sviluppatori più anziani ha continuato a crescere.

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Ma abbiamo salvato tutto 🙂.

Questo crea un problema che va oltre il numero immediato di posti di lavoro persi. Tradizionalmente, i dipendenti junior imparano svolgendo attività più semplici, prima di passare a lavori che richiedono maggiore capacità di giudizio e responsabilità. L'AI è sempre più in grado di gestire proprio quei primi incarichi.

PwC ha rilevato uno spostamento simile dopo aver analizzato oltre 1 miliardo di annunci di lavoro in tutto il mondo. I ruoli entry-level statunitensi altamente esposti all'AI richiedono sempre più spesso competenze tradizionalmente associate ai lavoratori esperti, tra cui capacità di giudizio, leadership e creatività.

«L'AI sta eliminando parte del lavoro di routine che un tempo fungeva da apprendistato», ha dichiarato Pete Brown, responsabile globale della forza lavoro di PwC.

Se le macchine svolgeranno sempre più il lavoro attraverso cui i principianti acquisivano esperienza, le aziende avranno bisogno di un altro modo per formare i professionisti esperti che desiderano comunque assumere.

L'AI sta cambiando i lavori più velocemente di quanto li elimini

Il quadro generale resta decisamente meno drammatico. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO) stima che un lavoratore su quattro nel mondo svolga un lavoro esposto in qualche misura all'AI generativa, ma avverte che l'esposizione non deve essere confusa con la ridondanza del ruolo.

I lavori d'ufficio restano tra quelli più esposti, ma l'AI sta raggiungendo sempre più professioni qualificate, come la finanza e lo sviluppo software. In molti casi, ciò significa cambiare le attività svolte dalle persone anziché eliminare del tutto il posto di lavoro.

Un analista finanziario può utilizzare l'AI per produrre una prima bozza di una ricerca, ma deve comunque decidere se l'analisi è sensata. Uno sviluppatore software può generare codice più rapidamente, dedicando però più tempo a esaminarlo e testarlo: ciò potrebbe ridurre il numero di persone necessarie per alcune attività senza eliminare la professione in sé.

L'impatto sarà diverso nel mondo

L'AI non si diffonderà allo stesso modo in tutti i mercati del lavoro. Demografia, salari, competenze e regolamentazione influenzano la probabilità che la tecnologia sostituisca il lavoro o aiuti le persone a svolgerlo più rapidamente.

A Singapore, secondo il Ministry of Manpower, oltre un quarto delle aziende utilizza oggi l'AI, ma solo il 6,2% degli adottanti ha dichiarato di aver ridotto il personale. Le aziende hanno mostrato una probabilità decisamente maggiore di riprogettare i ruoli esistenti o creare nuove posizioni legate all'AI.

L'India deve affrontare una valutazione diversa. I suoi settori dei servizi tecnologici e dell'outsourcing dei processi aziendali impiegano milioni di persone in attività svolte digitalmente che l'AI generativa è sempre più in grado di gestire. Una tecnologia che potrebbe aiutare le economie che invecchiano ad affrontare la carenza di lavoratori potrebbe creare una pressione maggiore nelle economie più giovani, che devono creare un gran numero di posti di lavoro impiegatizi.

L'Europa potrebbe seguire un percorso diverso. Tutele occupazionali più forti potrebbero rendere meno comuni i licenziamenti immediati, facendo emergere la disruption piuttosto attraverso il cambiamento delle responsabilità, un rallentamento delle assunzioni e una riduzione delle opportunità entry-level.

La divisione potrebbe riguardare sempre più le competenze

L'AI sta inoltre creando domanda per nuovi tipi di lavoro. PwC ha rilevato che i posti di lavoro che richiedono competenze di AI sono cresciuti del 69% dal 2019, rispetto al 9% dell'intero mercato del lavoro. La divisione più importante potrebbe quindi essere tra i lavoratori capaci di utilizzare l'AI insieme al proprio giudizio e alla propria esperienza e quelli i cui lavori dipendono fortemente da attività che l'AI può svolgere a basso costo.

La parte difficile è passare da un gruppo all'altro. I datori di lavoro cercano sempre più persone capaci di supervisionare i risultati dell'AI, individuare gli errori e prendere decisioni, ma queste capacità derivano solitamente dall'esperienza. Se le aziende assumono meno principianti perché l'AI è in grado di svolgere il lavoro di livello junior, rischiano di indebolire il bacino da cui in seguito emergono i dipendenti esperti.

Il primo gradino della carriera potrebbe stare cambiando

L'apocalisse occupazionale non è arrivata. Finora, gran parte della disruption si manifesta attraverso il cambiamento delle attività, requisiti di competenze diversi e pressioni su gruppi specifici, anziché attraverso la disoccupazione di massa.

I giovani lavoratori potrebbero essere tra i primi a risentirne, perché il lavoro tradizionalmente affidato ai principianti è spesso proprio quello che l'AI sa svolgere bene. Le aziende potrebbero quindi dover ripensare la funzione dei lavori entry-level e il modo in cui le persone imparano una volta ottenuti.

Ciò che potrebbe già scomparire è un'antica idea delle carriere: che si entri in una professione svolgendone le attività più semplici e si progredisca gradualmente. Se l'AI si farà carico di una parte maggiore di questo primo passo, la sfida non sarà soltanto preservare i posti di lavoro, ma trovare un nuovo modo per permettere alle persone di diventare competenti nel proprio lavoro.