Moscerino o essere umano: chi è il trader migliore?

​Un moscerino della frutta ha 166.700 neuroni e non sa nulla di Bitcoin o delle criptovalute. Eppure, se lo si mette al lavoro come trader, potrebbe avere comunque un vantaggio rispetto a molti trader umani: non va nel panico. Quindi, a chi affideresti 100 $?

Ecco il nuovo trader delle crypto

L’ingegnere del software Alex Wormuth ha affidato 100 $ e un incarico mai tentato prima da molti moscerini a un cervello simulato di moscerino della frutta: fare trading su Bitcoin. Il suo esperimento Stonkfly utilizza una simulazione basata su una mappa digitale del sistema nervoso di un moscerino maschio della frutta per osservare i grafici a candele BTC/USDC e decidere se comprare, vendere o mantenere la posizione.

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Ma abbiamo salvato tutto 🙂.

Il progetto è diventato possibile dopo che i ricercatori hanno mappato le connessioni tra i 166.700 neuroni del sistema nervoso del moscerino. Wormuth ha utilizzato quella struttura per costruire una simulazione e ha collegato il suo sistema visivo a un grafico di Bitcoin. Il moscerino non riceve dati sui prezzi, notizie di mercato o indicatori tecnici. Semplicemente, vede il grafico.

«Ho dato al cervello del moscerino 100 $ per fare trading su bitcoin», ha scritto Wormuth. «I neuroni della dopamina vengono stimolati quando il moscerino realizza un profitto».

Questo non è il primo incarico insolito del moscerino virtuale. In precedenza Wormuth aveva collegato lo stesso sistema nervoso simulato a Doom, consentendo all’attività neurale di controllare i movimenti nel gioco. A quanto pare, la carriera naturale successiva dopo aver combattuto i demoni era fare day trading sulle crypto.

Come fa Stonkfly a fare trading su Bitcoin?

Stonkfly trasforma un grafico a candele di 320×180 in segnali visivi che stimolano migliaia di fotorecettori simulati. L’attività prodotta altrove nel sistema nervoso viene quindi tradotta in tre possibili azioni: comprare, vendere o mantenere la posizione.

È nel sistema di ricompensa che le cose diventano particolarmente familiari. Se il portafoglio guadagna almeno 0,01 USDC, i neuroni della dopamina simulati ricevono un segnale positivo. Una perdita della stessa entità attiva un gruppo distinto associato al feedback negativo. Un meccanismo di apprendimento sperimentale consente poi ad alcune connessioni della rete di modificarsi.

Gli esseri umani possono avere una terminologia più sofisticata per descrivere questo processo, ma i trader non sono certo estranei alla scarica di dopamina che si prova quando una posizione passa in positivo. La differenza è che il moscerino non sa di possedere Bitcoin, per non parlare del fatto che non sa se la Federal Reserve stia per modificare i tassi o se qualcuno su X abbia dichiarato l’inizio di un altro bull market.

Riesce davvero a guadagnare?

C’è un problema nel dichiarare il moscerino un genio del trading: Stonkfly non ha ancora dimostrato che un cervello di insetto simulato possa imparare a fare trading in modo redditizio. La documentazione dello stesso Wormuth afferma esplicitamente che «l’apprendimento redditizio non è stato dimostrato».

Questa distinzione è importante, perché modificare le connessioni neurali non equivale a sviluppare competenze di trading. Qualsiasi profitto a breve termine potrebbe derivare dalla direzione del mercato o dal caso, soprattutto con una storia di trading così limitata. Anche l’esperimento è deliberatamente vincolato: il moscerino non può utilizzare la leva o vendere Bitcoin allo scoperto, gli acquisti individuali sono limitati a 10 $ e un drawdown di 20 $ gli impedisce di aprire nuove posizioni.

Gli esseri umani non stanno esattamente fissando un’asticella elevata

Fortunatamente per Stonkfly, i crypto trader non hanno stabilito proprio un parametro di riferimento intimidatorio. CoinGecko ha analizzato 628.326 wallet attivi che facevano trading sugli exchange decentralizzati di Ethereum nei 12 mesi fino all’11 agosto 2026, scoprendo che il tasso mediano di successo era sceso ad appena il 26,29%, rispetto al 52,20% dell’anno precedente e al livello più basso nei sette anni di dati disponibili. Come ha osservato Crypto Briefing, ciò significava che circa tre trade su quattro erano in perdita.

Gli esseri umani dovrebbero avere un vantaggio schiacciante. Il cervello umano conta circa 86 miliardi di neuroni, contro i 166.700 di Stonkfly, e i trader possono seguire i dati economici, studiare le tendenze di mercato, calcolare gli indicatori e cercare di capire perché Bitcoin si stia muovendo. Purtroppo, quello stesso cervello può anche diventare impaurito, avido o impaziente, inseguire un rally perché sembra che tutti gli altri si stiano arricchendo o decidere che un altro trade consentirà di recuperare le cinque perdite precedenti.

Stonkfly ha meno opportunità di sabotarsi. Non può fare revenge trading, aumentare improvvisamente la leva perché si sente sicuro di sé o ignorare i propri limiti di rischio. Tuttavia, c’è un’area in cui i due concorrenti sembrano sorprendentemente alla pari: la dopamina. Entrambi possono essere ricompensati quando un trade genera profitto, anche se è probabile che solo uno dei due inizi a credere che tre trade redditizi dimostrino l’esistenza di straordinarie capacità di trading.

Quindi, chi vince?

È decisamente troppo presto per assegnare a Stonkfly la corona del trading. Il suo creatore non ha dimostrato che il cervello simulato possa generare profitti con costanza, e l’esperimento è stato progettato per esplorare il modo in cui le reti neurali biologiche rispondono al feedback, non per creare la prossima grande strategia di crypto trading.

Ma il confronto dice qualcosa di interessante sul trading in sé. Gli esseri umani portano sul mercato un’intelligenza, una quantità di informazioni e una capacità di comprensione enormemente superiori, ma questi vantaggi sono accompagnati da emozioni ed errori comportamentali che possono comprometterli. Il moscerino non sa nulla di Bitcoin e non ha ancora dimostrato di poter generare profitti con costanza. Considerando quanti day trader umani faticano a dimostrare il proprio vantaggio, tuttavia, la competizione potrebbe essere più equilibrata di quanto sembri a prima vista.