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Anastasiia Chabaniuk

29.05.2026

Nvidia scommette su nuove tecnologie per scalare l’infrastruttura IA — Nvidia punta sulla fotonica per scalare l’IA

Nvidia sta investendo miliardi di dollari nella fotonica, una tecnologia che trasferisce dati tramite la luce. Da marzo, l’azienda ha impegnato almeno 6,5 miliardi di dollari con partner nei componenti ottici e nella fotonica su silicio, segnalando che la prossima fase di crescita dell’IA potrebbe dipendere tanto dalla connettività quanto dalle GPU.

In evidenza

Nvidia ha preso impegni da 2 miliardi di dollari con Lumentum, Coherent e Marvell, e un investimento riportato di 500 milioni in Corning.
L’azienda ha anche partecipato al round Series E da 500 milioni di Ayar Labs, mirato a scalare l’ottica co-pacchettizzata per i sistemi IA.
La fotonica potrebbe ridurre la pressione su potenza e banda generata da grandi cluster di GPU.
La vera sfida ora è se i fornitori riusciranno a scalare la produzione abbastanza rapidamente per soddisfare la domanda dei data center.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

Una filiera costruita intorno alla luce

Secondo CNBC, l’iniziativa è partita a marzo, quando Nvidia ha annunciato investimenti separati da 2 miliardi di dollari in Lumentum e Coherent. Entrambi gli accordi includono intese pluriennali non esclusive, impegni di acquisto e accesso futuro a capacità avanzate di laser o reti ottiche. L’obiettivo dichiarato è espandere la produzione e la ricerca per l’infrastruttura IA di nuova generazione.

Più tardi nello stesso mese, Nvidia ha comunicato di aver investito 2 miliardi di dollari in Marvell nell’ambito di una partnership legata a NVLink Fusion, infrastrutture IA personalizzate e fotonica su silicio. A maggio, Nvidia e Corning hanno annunciato una partnership a lungo termine in cui Corning aumenterà di dieci volte la capacità produttiva di connettività ottica negli Stati Uniti, incrementerà la produzione nazionale di fibra di oltre il 50%, costruirà tre nuovi stabilimenti in North Carolina e Texas e creerà oltre 3000 posti di lavoro. Dow Jones, tramite Morningstar, ha riportato che Nvidia sta investendo 500 milioni di dollari in Corning come parte di questa collaborazione.

Il mercato continua a valutare Nvidia come l’azienda centrale nel boom dell’infrastruttura IA. Le sue azioni sono state recentemente scambiate a 214,25 dollari sul Nasdaq, in rialzo dello 0,78%, con un range intraday tra 209,75 e 215,43 dollari e una capitalizzazione di circa 5230 miliardi di dollari.

Il collo di bottiglia dell’IA va oltre i chip

Questa scommessa riflette un cambiamento nell’economia dell’infrastruttura IA. I grandi sistemi di IA richiedono migliaia di GPU che lavorano insieme, e questi chip devono scambiarsi dati costantemente con memoria, switch, server e altri data center. Il rame è ancora molto usato perché affidabile e familiare, ma i collegamenti ottici possono trasferire dati ad alta velocità con minori consumi energetici su sistemi più ampi.

Nvidia ha già integrato la fotonica nella propria roadmap di networking. L’azienda afferma che i suoi switch Spectrum-X e Quantum-X in fotonica su silicio sono progettati per collegare milioni di GPU tra siti diversi, con 1,6 terabit al secondo per porta, un risparmio energetico di 3,5 volte e una resilienza di rete 10 volte superiore su larga scala rispetto ai metodi tradizionali.

La connettività diventa un vincolo strategico

La scala del business Nvidia spiega l’urgenza. Nel primo trimestre dell’anno fiscale 2027, Nvidia ha registrato ricavi record di 81,6 miliardi di dollari, in crescita dell’85% rispetto all’anno precedente, con ricavi dai data center pari a 75,2 miliardi. Le sue azioni sono state recentemente scambiate a 214,25 dollari, per una capitalizzazione di circa 5230 miliardi di dollari.

Per Nvidia, la fotonica non è una scommessa marginale. È un modo per ridurre il rischio che i sistemi IA si scontrino con limiti di consumo energetico, calore e trasferimento dati.

In un precedente report, abbiamo segnalato che il caso chip Nvidia mette sotto esame i controlli sulle esportazioni asiatiche.

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