LSEG accelera l’analisi dei dati finanziari con la potenza di calcolo di Nvidia

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Igor Krasulya

7 ore fa

LSEG accelera l’analisi dei dati finanziari con la potenza di calcolo di Nvidia

Il London Stock Exchange Group ha stretto una partnership con Nvidia per aiutare gli operatori finanziari ad analizzare più rapidamente decenni di dati di trading utilizzando tecnologie di calcolo avanzate. L’accordo affronta una delle sfide persistenti del settore: estrarre informazioni utili da enormi dataset storici senza i ritardi associati ai sistemi di elaborazione convenzionali.

Punti chiave

LSEG collabora con Nvidia.
Puntati 110.000 miliardi di record.
Analisi più rapida dei dati di mercato.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

La collaborazione utilizzerà i processori specializzati di Nvidia per accelerare l’analisi del database Tick History di LSEG, riferisce Reuters. Le società mirano a consentire agli operatori finanziari di esaminare singole operazioni e quotazioni dei prezzi in pochi secondi, riducendo potenzialmente il tempo necessario per la ricerca di mercato, lo sviluppo di strategie di trading e la valutazione dei rischi.

La tecnologia Nvidia punta a enormi dataset

Il servizio Tick History di LSEG contiene circa 110.000 miliardi di record di dati relativi a 100 milioni di strumenti finanziari. Il suo archivio copre 30 anni e raccoglie informazioni da 580 borse, sedi di negoziazione e altri contributori, rappresentando una risorsa significativa per gli operatori che studiano il comportamento dei mercati.

L’elaborazione di un simile volume di informazioni richiede generalmente una notevole capacità di calcolo, soprattutto quando gli analisti devono esaminare singole transazioni anziché prezzi aggregati. La tecnologia di calcolo accelerato di Nvidia è progettata per eseguire simultaneamente un elevato numero di calcoli, offrendo una potenziale alternativa agli approcci convenzionali più lenti.

LSEG ha dichiarato che la propria analisi ha indicato come i processori di Nvidia potrebbero esaminare i dati sottostanti senza richiedere agli operatori di creare copie separate del dataset. Questo approccio potrebbe ridurre i tempi di elaborazione, consentendo al contempo a LSEG di mantenere il controllo sulle modalità di accesso e utilizzo delle proprie informazioni.

La partnership rientra nel più ampio impegno di LSEG per espandere la propria attività di dati e analisi, mentre le società finanziarie aumentano l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione ad alte prestazioni.

Orari di trading più lunghi aumentano la domanda di velocità

L’iniziativa arriva mentre borse e operatori finanziari si preparano a un’ulteriore estensione dell’attività di trading oltre i tradizionali orari di mercato. LSEG prevede di introdurre LSE 24 il prossimo anno, offrendo il trading overnight su alcuni prodotti negoziati in borsa.

Sessioni di trading più lunghe potrebbero aumentare la domanda di informazioni storiche elaborabili abbastanza rapidamente da supportare le decisioni durante l’intera giornata. Banche, asset manager e società di trading utilizzano dati a livello di transazione per testare strategie d’investimento, esaminare la liquidità e valutare i rischi di mercato.

La collaborazione non modifica la titolarità sottostante dei dati di mercato di LSEG. Si concentra invece sul rendere le informazioni esistenti più facili da analizzare su larga scala, preservando al contempo gli accordi di licenza e la governance dei dati.

Le infrastrutture dei dati diventano un vantaggio competitivo

L’accordo mostra come la competizione tra i fornitori di informazioni finanziarie dipenda sempre più dalle prestazioni di calcolo, oltre che dall’ampiezza dei dataset.

Per LSEG, l’opportunità commerciale consiste nel rendere il proprio vasto archivio più utile ai clienti istituzionali senza rinunciare al controllo sulle informazioni proprietarie. Nvidia, dal canto suo, ottiene un’ulteriore applicazione per i propri processori, oltre ai carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale che hanno sostenuto gran parte della sua recente crescita.

I potenziali vantaggi dipenderanno dall’efficacia con cui gli operatori integreranno la tecnologia nei sistemi esistenti. Un’analisi più rapida non garantisce da sola risultati di trading migliori, ma potrebbe ridurre i costi di ricerca e migliorare l’accesso a informazioni di mercato dettagliate.

Con l’estensione degli orari di trading e la continua crescita dei dataset, la capacità di elaborare efficientemente le transazioni storiche potrebbe diventare un fattore sempre più importante nel settore dei dati finanziari.

In precedenza, avevamo riferito che LSEG prevede di tokenizzare azioni britanniche attraverso la partnership con Payward.

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