世界銀行、カザフスタンのスタートアップ向け資金供給プロジェクトに$75 millionを承認

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Oleksii Zaichenko

01.10.2026

世界銀行、カザフスタンのスタートアップ向け資金供給プロジェクトに$75 millionを承認 — カザフスタンのスタートアップ支援

カザフスタンは、スタートアップ、スキル、人材育成、民間投資を対象とする新たな国際機関からの資金供給を通じ、人工知能主導のテクノロジー分野の構築に向けた取り組みを拡大している。同プログラムは、同国がより幅広い経済多角化を目指す中で、雇用創出、デジタル人材層の拡大、コンピューティングおよび成長資金へのアクセス改善を目標としている。

ハイライト

世界銀行は、テクノロジー系スタートアップを支援し、年間$20-25 millionのグロースステージ向けリスク資本不足を解消するため、カザフスタンのALEMプロジェクトに$75 millionの融資を承認した。
同プロジェクトは、2031年12月までに28,000人の若者に高度スキルを習得させ、800社のスタートアップを支援し、少なくとも$60 millionの民間資本を呼び込むことを目標としている。
10,000人の雇用創出を目指し、ファンド・オブ・ファンズを通じて$20 millionを拠出するとともに、2030年までにICT輸出額を$5 billionにするカザフスタンの目標達成に寄与する。

この記事は原文から翻訳されました。特派員による原文はこちら.

プロジェクトの資金と実施計画

世界銀行の発表によると、同行の理事会は、カザフスタンにおける「人工知能のための学習・起業・市場促進（ALEM）」プロジェクト向けに、$75 million相当となるJPY 11,999.7 millionの融資を承認した。

同プログラムは、テクノロジー系スタートアップの創出、商業化、スケールアップを支援するために設計されている。有望企業の拡大に不可欠とされる4つの分野、すなわち専門的なデジタル人材層の拡大、高性能コンピューティングへのアクセス拡大、ロボティクスのプロトタイピング・インフラ強化、推定$20 million～$25 millionの年間グロースステージ向けリスク資本不足の解消に重点を置く。

このプロジェクトにより、年間5,000人超の学習者が、AIの基礎、データサイエンス、機械学習のスキルを身につけることが見込まれている。また、STEM卒業生の約3分の1を占める一方、ベンチャーキャピタル出資を受けたスタートアップの創業者に占める割合が6%未満である女性への重点的な働きかけも含まれる。

2031年12月までに、この取り組みは28,000人の若者による高度スキル研修の修了を支援し、プレシード、シード、またはグローバル・アクセラレーション・プログラムを通じて800社のスタートアップを支援するほか、50社超へのベンチャー投資を促進し、少なくとも$60 millionの民間資本を呼び込むことを目指す。資金は国際復興開発銀行を通じて提供され、カザフスタンの人工知能・デジタル開発省がAstana HubおよびAlem Capital Managementとともにプロジェクトを実施する。

テクノロジー分野への影響と成長目標

世界銀行によると、このプロジェクトは10,000人の雇用創出を支援する見込みで、162のスタートアップと研究チームを支援し、初期売上と民間投資で$23 million超を生み出し、約2,000人の雇用を創出した先行の生産的イノベーション促進プロジェクトを基盤とする。

資金面では、Alem Capital Managementが運用するファンド・オブ・ファンズの仕組みを通じて$20 millionを拠出するほか、カザフスタンの創業者を主要市場のグローバルネットワークや海外ハブと結び付けるアクセラレーション・プログラムも実施する。

世界銀行のカザフスタン・トルクメニスタン担当カントリーマネージャー、Andrei Mikhnev氏は、この取り組みは起業家支援、高スキル雇用の創出、テクノロジー分野への民間投資の呼び込みを通じ、カザフスタンのデジタル経済の進展を生産性主導の成長へと転換することを目的としていると述べた。

このプロジェクトは、カザフスタンの国家開発計画2029およびAI開発コンセプト2024-2029に沿うものだ。世界銀行は、カザフスタンの情報通信技術輸出が2019年の$132 millionから2025年には$1.1 billionへ増加しており、2030年までに$5 billionに到達するという国家目標を掲げていると付け加えた。

Flow Engineeringの$50 millionのシリーズB資金調達ラウンドに関する当社の以前の報道では、複雑なハードウェア設計および製造ワークフローに対応する産業向けAIツールに投資家がどのように資金を投じているかを取り上げた。同社のAIエージェントは、エンジニアリングチームにおけるCADからテストまでの統合ボトルネックを削減することを目指しており、ソフトウェアの枠を超えて現実世界の製品開発へと進出するAIに対する需要の高まりを示している。

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