NVIDIA, 한국 AI 생태계 지원 위해 한국어 데이터 구축 확대

NVIDIA, 한국 AI 생태계 지원 위해 한국어 데이터 구축 확대
NVIDIA, 한국어 데이터 확대

한국어 학습 데이터 부족이 국내 인공지능 개발의 병목으로 지적되는 가운데 NVIDIA가 100만건 이상의 한국어 문서 데이터를 구축해 연구 성과를 넓게 개방할 방침이다. 이 계획은 자사 모델뿐 아니라 국내 기업의 독자 AI 모델에도 적용할 수 있도록 설계되며 상업적 활용도 허용하는 것이 특징이다.

하이라이트

  • NVIDIA·KAIST 공동 AI연구소는 내년까지 한국어 문서 데이터 100만건 이상을 구축하고 공개·상업적 활용 허용을 추진한다.
  • NVIDIA와 KAIST는 5년간 총 3억 달러 투입, 이 중 2억5천만 달러를 컴퓨팅 자원, 5천만 달러를 인건비·운영비에 배정한다.
  • 연구소는 연내 NVIDIA 정규직 연구원 채용, 매년 최소 10명 KAIST 연구자 지원, 내년 하반기 주요 프로젝트 공개를 계획한다.

한국어 데이터 구축과 연구 개방 계획

SeDaily 보도에 따르면, NVIDIA·KAIST 공동 AI연구소는 내년까지 문서 단위의 한국어 데이터 100만건 이상을 구축할 계획이다. 공개 시점과 방식은 연구 진행 상황에 따라 정해진다.

김현우 NVIDIA·KAIST 공동 AI연구소장은 10일 서울 강남구 삼성동 NVIDIA Korea에서 열린 기자간담회에서 GPU만큼 데이터가 중요하다며, 공개된 고품질 한국어 데이터셋을 찾기 어렵다고 말했다. 그는 AI 모델과 컴퓨팅 인프라 투자가 확대되는 동안 한국어 데이터의 축적과 공유는 상대적으로 더뎠다고 진단했다.

연구소는 NVIDIA만을 위한 모델 개발에 머무르지 않고 국내 기업들이 AI를 더 잘 개발할 수 있는 기반 기술을 제공하는 데 초점을 맞춘다. 합성 데이터 기술과 적은 데이터로 더 많은 정보를 학습하는 방법론도 함께 개발하며, 연구 결과는 NVIDIA의 자체 AI 모델 네모트론과 국내 기업의 독자 AI 모델에 적용할 수 있도록 공개하고 상업적 활용도 허용한다.

김 소장은 좋은 나무 한 그루를 만드는 것이 아니라 숲을 만드는 법을 연구해 나누는 것이 목표라고 설명했다. 이는 특정 모델 성능 개선보다 여러 기업이 활용할 수 있는 기술적 토대를 만드는 데 무게를 둔 전략으로 해석된다.

투자 규모와 국내 AI 산업 파급효과

NVIDIA와 KAIST는 지난 7월 발표한 공동연구소에 5년간 총 3억 달러를 투입할 계획이다. 이 가운데 2억5천만 달러는 컴퓨팅 자원 제공에 배정되며, 나머지 5천만 달러는 인건비와 운영비 등에 쓰일 전망이다.

연구에 필요한 GPU는 국내 NVIDIA 클라우드 파트너를 통해 조달할 예정이지만, 구체적인 기종과 수량, 확보 시기는 아직 정해지지 않았다. 김 소장은 물량 조달을 위해 논의가 진행 중이라고 밝혔다.

인력 확충도 병행한다. 연구소는 연내 NVIDIA 소속 정규직 연구원 수 명을 우선 채용하고 인프라를 단계적으로 늘릴 계획이며, 매년 최소 10명의 KAIST 연구자를 지원하고 NVIDIA 인턴십 기회를 제공하는 사업도 별도로 진행한다.

연구소가 준비 중인 프로젝트의 윤곽은 이르면 내년 하반기에 드러날 전망이다. 계획이 현실화하면 한국어 고품질 데이터 부족 문제를 완화하고, 국내 기업들의 독자 AI 모델 개발과 상용화 기반을 넓히는 데 기여할 것으로 보인다.

참고로, HD현대가 AI 데이터센터 전력 인프라와 차세대 원전 투자로 사업 포트폴리오를 넓힌다고 전했다.

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