Markus Levin: DePIN, AI 에이전트 경제의 동력이 될 수 있다

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Markus Levin: DePIN, AI 에이전트 경제의 동력이 될 수 있다 — Markus Levin과의 인터뷰

DePIN은 이러한 프로젝트들이 많은 인기 토큰들보다 더 유용하다는 것이 증명될 수 있음에도 불구하고, 암호화폐 시장에서 여전히 상대적으로 덜 알려진 분야입니다. DePIN은 사람들이 함께 기기 네트워크를 구축하고 그 기여도에 따라 보상을 받을 수 있게 해줍니다. Traders Union과의 인터뷰에서 XYO의 공동 창립자인 마커스 레빈은 왜 시장이 종종 DePIN 기업들을 간과하는지, 그리고 이들이 어떻게 AI의 미래를 형성하는 데 도움을 줄 수 있는지에 대해 논의합니다.

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

– 귀하는 최초의 DePIN 기업 중 하나인 XYO의 공동 창립자이십니다. 이 개념이 생소한 독자들을 위해 DePIN 이 무엇인지 간단하게 설명해 주신다면요? 그리고 현재 이 섹터의 발전 단계는 어느 정도라고 보십니까?

– DePIN은 단일 기업이 아닌 커뮤니티를 통해 현실 세계의 인프라를 구축하고 운영하는 방식입니다. 하나의 조직이 모든 센서, 무선 핫스팟 또는 데이터 수집 장치를 소유하는 대신, 수천 명의 독립적인 참여자가 하드웨어를 기부하고 그 대가로 토큰 보상을 받습니다. 그 결과, 특정 엔티티에 의존하지 않고 지리적으로 분산되어 있으며 공동으로 소유하는 인프라가 탄생하게 됩니다.

저희는 DePIN이라는 명칭이 생기기 훨씬 전인 2018년에 XYO를 시작했기에, 이 섹터가 틈새 아이디어에서 진지한 투자자와 기관들이 주목하는 카테고리로 성장하는 과정을 지켜봐 왔습니다. 하지만 솔직히 말씀드리면, 헤드라인에서 시사하는 것보다 아직 초기 단계입니다. 앞으로 중요해질 프로젝트는 가장 어려운 운영상의 문제, 즉 기업과 기관이 실제로 신뢰할 수 있는 데이터 품질을 유지하면서 수천 명의 독립적인 참여자를 대규모로 조율하는 문제를 해결하는 프로젝트가 될 것입니다. 이러한 작업은 섹터 전반에서 여전히 진행 중이며, 향후 몇 년 안에 지속 가능한 인프라를 구축한 프로젝트와 서류상으로만 존재하는 프로젝트가 가려지게 될 것입니다.

– 다수의 금융 사기가 DePIN 프로젝트를 사칭하며 등장했습니다. 예를 들어, 사용자에게 소위 가입비를 요구하고 가정용 컴퓨터에 소프트웨어를 설치하게 한 뒤, 실제 인프라도 없는 토큰을 “채굴”하게 하는 식입니다. 합법적인 DePIN 프로젝트와 이러한 사기 수법을 구별하는 핵심 징후는 무엇입니까? 그리고 업계는 사기에 대응하기 위해 무엇을 해야 할까요?

– 합법적인 DePIN 프로젝트의 가장 명확한 징후는 검증 가능한 인프라입니다. 네트워크가 하드웨어나 생성된 데이터, 혹은 해당 데이터가 진짜임을 확인할 수 있는 독립적인 방법을 보여주지 못한다면 그것은 중대한 위험 신호(red flag)입니다. 또한 합법적인 프로젝트는 토큰 경제학에 대해 투명하고, 참여를 위한 선불 수수료를 요구하지 않으며, 네트워크가 현실 세계에서 실제로 어떤 역할을 하는지에 대해 명확한 답을 가지고 있습니다. 업계로서 우리는 공시와 제3자 검증에 대해 더 높은 기준을 적용해야 합니다. 실제 인프라를 구축하는 프로젝트라면 정밀한 조사를 환영해야 합니다. 결국 그것이 이 섹터를 평판을 훼손한 사기 수법들과 차별화하는 요소이기 때문입니다.

– XYO의 오랜 역사에도 불구하고, 그 토큰은 시가총액 기준으로 대형 암호화폐에 속하지 않습니다. 왜 현실 세계의 인프라를 갖춘 DePIN 프로젝트들이 암호화폐 시장의 투기적인 세그먼트보다 덜 주목받는다고 생각하십니까?

– 투기성 토큰은 항상 인프라보다 더 빨리 관심을 끌어왔습니다. 백서에 연결된 토큰은 내러티브만으로도 움직일 수 있고, 지난 사이클의 대부분 동안 시장은 그러한 방식에 보상을 주었기 때문입니다. 물리적 인프라를 구축하는 데는 수년이 걸리며, 그 과정은 외부에서 확인하기가 더 어렵습니다. 가격 차트의 상승보다는 노드 배치, 데이터 검증, 그리고 제품 사용자로 인한 매출 발생 등으로 나타나기 때문입니다.

2017년 ICO 붐 이후, 저희는 많은 프로젝트가 실제 비즈니스 모델이나 유의미한 투명성 없이 막대한 자금을 조달하는 것을 지켜보았습니다. 그래서 저희는 매출이 뒷받침되는 실제 기업으로서 XYO를 구축하기로 신중한 결정을 내렸습니다.

그것이 저희가 오늘날까지 살아남은 이유입니다. 하락장을 견뎌내는 프로젝트는 스토리가 아닌 실제 매출과 지속 가능한 모델을 가진 프로젝트들이기 때문입니다. 시장은 종종 펀더멘털보다 밸류에이션에 보상을 주곤 했습니다. 저희는 1,000만 개 이상의 노드를 운영하고 있으며 2024년에 880만 달러의 매출을 기록했습니다. 이는 시가총액이 훨씬 더 큰 파일코인(Filecoin) 네트워크가 같은 기간 동안 창출한 것보다 더 많은 수치입니다. 시가총액은 투자자들이 토큰에 대해 지불할 의사가 있는 금액을 반영할 뿐, 반드시 비즈니스의 강점을 측정하는 것은 아닙니다.

저희는 단기적인 유행을 쫓지 않으며, 회사는 토큰 내러티브가 아닌 현실 세계의 사용 사례에서 매출을 창출하도록 설계되었습니다. 관심은 다시 이 시장 섹터로 돌아올 것이며, 그때가 되면 침체기에도 꾸준히 구축해 온 프로젝트들이 실질적인 성과를 보여주게 될 것입니다.

– XYO 는 현재 수익을 내는 비즈니스입니까? 그렇다면 회사의 매출 대부분은 어디에서 발생합니까: 제품 및 서비스인가요, 아니면 토큰 관련 활동인가요?

– 네. 저희 비즈니스는 토큰 관련 활동이나 외부 자본보다는 주로 제품 및 서비스 수익을 통해 유지됩니다. XYO는 감사된 재무제표를 보유한 미국 기업으로 운영되고 있으며, SEC 공시 자료에 따르면 2024년에 880만 달러의 수익을 창출했습니다. 처음부터 저희의 목표는 토큰 판매에 의존하기보다 지속 가능한 비즈니스를 구축하는 것이었습니다. 이러한 접근 방식 덕분에 상업적 채택에 기반한 비즈니스 모델을 유지하면서 네트워크에 지속적으로 투자할 수 있었습니다.

– AI 에이전트 에 대해 이야기해 보겠습니다. 이들을 효과적으로 지원하려면 기본 인프라가 얼마나 빨라야 할까요? 예를 들어, 최근 BNB 체인은 초당 최대 10만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 블록체인 계획을 발표했습니다. 이것이 유의미한 벤치마크일까요, 아니면 여전히 부족할까요?

– 10만 TPS는 달성하고자 하는 야심 찬 수치이지만, 높은 TPS 그 자체만으로는 AI 에이전트 인프라를 위한 적절한 벤치마크가 아닙니다. 에이전트는 단순히 가치를 이동시키는 것 이상의 일을 합니다. 이들은 데이터를 지속적으로 관찰, 결정, 조정 및 검증하며, 이러한 활동의 대부분은 블록체인에 직접 닿지 않습니다. 에이전트에게 중요한 문제는 네트워크가 얼마나 많은 트랜잭션을 병렬로 처리할 수 있느냐가 아닙니다. 기본 인프라가 자율 시스템이 대기 없이 실행할 수 있도록 단일 작업을 충분히 빠르고 안정적으로 확정할 수 있는지 여부입니다.

– 높은 트랜잭션 처리량만으로는 AI 에이전트가 효율적으로 작동하기에 충분하지 않다는 말씀이신가요? 그들이 의존하는 인프라의 성능을 결정하는 다른 요인에는 무엇이 있을까요?

– 네, 많은 요인이 있으며 그중 주요한 것 중 하나는 상호운용성입니다. AI 에이전트가 모두 단일 블록체인이나 생태계 내에서만 작동하지는 않을 것입니다. 이들은 서로 다른 네트워크, 클라우드 환경, 기업 시스템 및 실제 세계의 기기들과 상호작용하게 됩니다. 인프라는 이러한 상호작용을 원활하게 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 에이전트는 유용한 작업을 완료하는 시간보다 정보를 기다리거나 불일치를 해결하는 데 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.

보안과 검증 가능한 데이터도 똑같이 중요합니다. AI 에이전트의 신뢰도는 그가 받는 정보의 신뢰도에 달려 있습니다. 데이터 조작 여부, 스푸핑 여부 또는 신뢰할 수 있는 출처에서 온 것인지 판단할 수 없다면, 더 빠른 인프라도 문제를 해결하지 못합니다. AI 에이전트가 더 많은 책임을 맡게 됨에 따라, 속도와 확장성뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 데이터와 명확한 출처(provenance)를 제공할 수 있는 네트워크가 최고의 성능을 발휘하게 될 것입니다.

– 오늘날 자율 AI 에이전트 기반 트레이딩은 얼마나 유망한가요? AI 에이전트가 이미 시장을 분석하고, 거래를 실행하며, 리스크를 관리하고, 거래소와 독립적으로 상호작용할 수 있나요? 아니면 여전히 실험적인 단계인가요?

– AI 에이전트는 이미 시장 데이터를 분석하고, 뉴스와 온체인 활동을 모니터링하며, API를 통해 거래를 실행하고, 사전 정의된 리스크 파라미터에 따라 포지션을 조정할 수 있습니다. 또한 주요 금융 기관들이 트레이딩과 포트폴리오 관리에 에이전트형 AI를 실험하는 것을 보고 있습니다. 다만 인간의 감독은 여전히 이러한 배포의 핵심 부분으로 남아 있습니다. 완전 자율 트레이딩 측면에서 아직 초기 단계라고 생각하는 이유는 시장이 예측 불가능하기 때문입니다. 에이전트는 신뢰할 수 있는 정보와 그렇지 않은 정보를 구분하고, 결정 이유를 설명하며, 명확한 리스크 통제 범위 내에서 작동해야 합니다. 이러한 신뢰와 검증의 과제는 트레이딩 알고리즘 자체만큼이나 중요합니다. 향후 몇 년 동안 AI 에이전트가 점점 더 정교한 역할을 맡게 될 것으로 예상하지만, 가장 강력한 시스템은 자율적인 실행과 투명성, 출처, 책임성을 제공하는 인프라가 결합된 형태가 될 것입니다.

– DePIN의 미래를 어떻게 보시나요? 향후 몇 년 동안 광범위한 크립토 산업 내에서 이 섹터가 어떤 역할을 할 수 있다고 생각하십니까?

– DePIN은 블록체인을 실제 세계의 인프라와 연결하기 때문에 Web3의 근간이 되는 섹터 중 하나가 될 것으로 봅니다. 향후 몇 년 동안 위치 및 연결성부터 로보틱스, 자율주행차, 환경 센싱에 이르기까지 모든 분야를 지원하는 탈중앙화 네트워크를 보게 될 것입니다. 더 많은 산업이 실시간 데이터에 의존함에 따라 개방적이고 복원력이 있으며 전 세계적으로 분산된 인프라에 대한 수요는 계속 커질 것입니다. 더 넓게 보면, DePIN은 인프라가 자금을 조달하고 구축되는 방식을 바꿀 잠재력이 있습니다. 막대한 선행 자금을 요구하는 대신, 유용한 자원을 기여하는 사람들에게 보상을 제공함으로써 네트워크가 유기적으로 성장할 수 있습니다. 이는 더 빠른 혁신과 더 넓은 참여의 문을 열어줍니다. 또한 DePIN은 자율 시스템이 물리적 세계와 안전하고 안정적으로 상호작용하는 데 필요한 신뢰할 수 있고 검증 가능한 데이터를 제공함으로써 AI 경제에서 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.

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