Google은 추론 모델인 Gemini 3 Deep Think의 대대적인 업그레이드를 완료했습니다. 업데이트된 버전은 수학, 물리학, 화학 및 프로그래밍 분야에서 상당한 개선 사항을 제공하여 엔지니어가 3D 프린팅을 위한 물리적 물체를 모델링할 수 있도록 지원하는 것으로 알려졌습니다.
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제미니 3 딥 씽크는 지능의 경계를 넓히고 과학, 연구 및 엔지니어링 분야의 현대적 과제를 해결하기 위해 설계된 특수 추론 모드로 자리 잡았습니다.
프로젝트 팀은 업데이트된 버전이 과학자 및 연구자들과의 긴밀한 협력을 통해 개발되었으며 "명확한 제약 조건이나 하나의 정답이 없는 경우가 많고 데이터가 불완전하거나 체계적이지 않은" 복잡한 연구 문제를 해결하는 데 목적이 있다고 설명했습니다.
AI 모델 간의 경쟁 심화
제미니 3 딥씽크의 성과 중에는 최신 AI 모델의 한계를 평가하기 위해 고안된 인류 최후의 시험 테스트에서 48.4%(도구 없이)라는 새로운 벤치마크를 수립한 것이 있습니다. 또한 ARC Prize Foundation의 확인 결과, 이 모델은 ARC-AGI-2에서 84.6%를 기록하여 여러 경쟁 모델을 능가하는 성과를 거두었습니다.
Gemini 3 Deep Think는 경쟁 프로그래밍 플랫폼인 Codeforces에서 3455점을 획득했으며 물리학, 화학 등 과학 분야에서 높은 숙련도를 보여주었습니다.
새로운 딥 씽크 버전은 이제 Google AI Ultra 구독자를 위해 Gemini 앱에서 사용할 수 있습니다. 또한 얼리 액세스 프로그램의 일환으로 일부 연구자, 엔지니어 및 기업에게 Gemini API를 통해 처음으로 제공될 예정입니다.
구글은 3D 프린팅 및 기타 고급 엔지니어링 분야를 포함한 실제 문제 해결을 가속화하고 실용적인 애플리케이션에 딥씽크를 쉽게 사용할 수 있도록 하겠다는 목표를 강조하고 있습니다.
Google Cloud, Liberty Global AI 파트너십으로 유럽 진출 확대
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