포스코퓨처엠, AI 활용 확대하며 제조 생산성 제고 추진

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Oksana Koneva

3시간 전

포스코퓨처엠, AI 활용 확대하며 제조 생산성 제고 추진 — AI로 생산성 혁신

포스코퓨처엠은 6월부터 진행한 사내 AI 100일 챌린지 성과를 바탕으로 포항 포스텍에서 AI 페스티벌을 열고 업무 혁신 사례를 공개했다. 회사는 우수사례를 내년 상반기까지 현업에 적용하고, 중장기적으로 AI가 업무 개선 실행을 맡는 AI 네이티브 체계 구축에 속도를 낼 방침이다.

하이라이트

포스코퓨처엠이 13일 개최한 AI 페스티벌에서 사무·제조업무 AI 앱 개발 등 AI 챌린지 우수사례 28건을 선정·시상했다.
AI 히터 상태 예측 모델, AI 기반 MRO 자재관리·지능형 구매시스템, SEM 데이터 자동화 등 혁신 솔루션이 생산성과 효율 개선에 적용된다.
포스코퓨처엠은 2028년 상반기까지 제조 생산성 30% 향상, 제품 개발 기간 50% 단축 목표로 AX·AI 네이티브 체계 구축을 추진한다.

AI 챌린지 성과와 현업 적용 계획

서울경제 보도에 따르면, 포스코퓨처엠은 13일 포항 포스텍에서 인공지능 활용 성과를 공유하는 AI 페스티벌을 개최했다고 14일 밝혔다.

이번 행사는 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위해 6월부터 3단계로 진행한 AI 100일 챌린지의 결과를 정리하는 자리다. 회사는 사무, 제조 업무 효율 향상을 위한 AI 앱 개발과 사내 홍보, 안전, 교육용 AI 영상 제작 부문에서 우수사례 28건을 선정해 시상했다.

대상은 소성로 히터 상태 예측 모델이 차지했다. 이 시스템은 양극재 생산 과정에서 중요한 소성 온도 유지를 위해 히터 상태 등 자료를 자동 수집하고, 고장 위험도와 점검 우선순위를 산출해 수리 작업을 줄이며 생산 효율을 높이도록 설계됐다.

최우수상에는 AI 기반 MRO 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템, SEM 데이터 무인 확보·분석 자동화가 선정됐다. 구매시스템은 자재명을 검색하면 AI가 여러 시스템에서 관련 정보를 찾아 구매 가능한 자재와 국산 대체품을 추천하고, SEM 자동화는 제품 입자 촬영부터 분석, 결과 생성까지 자동화해 반복 업무를 줄이며 정확도와 효율을 높인다.

AX 전략과 생산성 목표

포스코퓨처엠은 이번 행사를 계기로 AI가 업무 개선 계획과 실행을 맡고 사람이 최종 단계에서 판단하는 AI 네이티브 체계를 구축할 계획이다. 선정된 우수사례들은 현장 테스트와 직원 의견 수렴을 거쳐 내년 상반기까지 실제 업무에 적용될 예정이다.

회사는 앞서 7월 중장기 성장 기반 구축을 위한 디지털 혁신 비전을 제시하고, 프로세스 표준화와 데이터 중심의 전사적 AX를 추진하고 있다. 이를 통해 2028년 상반기 기준 제조 생산성을 30% 높이고 제품 개발 기간을 50% 단축한다는 목표를 제시했다.

배터리 소재 제조 현장에서는 설비 예지보전, 자재 구매 효율화, 분석 자동화가 원가 절감과 품질 안정성에 직접 연결된다. 포스코퓨처엠의 이번 적용 확대는 양극재 생산 공정 전반에서 AI 기반 운영 체계를 강화하려는 흐름으로 해석된다.

우리 매체는 앞서 코오롱베니트의 ‘AX 부스트 서밋 2026’에서 제시된 AX 사업 강화 전략을 전한 바 있습니다. 당시 기사에서는 제조 현장에 AI·비전AI와 업무 자동화 에이전트를 적용해 생산량 증가와 비용 절감 등 가시적 성과를 냈다는 사례를 중심으로, 도메인 지식과 데이터를 결합한 ‘현장형 AX’가 핵심이라는 점을 짚었습니다.

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