FutureBit tester Bitcoin-mining med en digital fluehjerne

Traders Union
Alle nyheter
Kryptovaluta
FutureBit tester Bitcoin-mining

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Aksjer

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Næringsliv og formue

Markedsstemmer

Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit tester Bitcoin-mining med en digital fluehjerne

Produsenten av mining-maskinvare FutureBit har testet en uvanlig metode for å utføre SHA-256-beregninger ved hjelp av en digital modell av hjernen til en bananflue. HashFly-eksperimentet bruker 2 914 simulerte nevrale forbindelser, men kjører foreløpig på konvensjonell maskinvare og kan ikke konkurrere med ASIC-minere.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Selskapet opplyser at et teoretisk system basert på ekte biologiske nevroner kan oppnå energieffektivitet på rundt 1 watt per TH/s. Det ville vært omtrent 10 ganger mer effektivt enn moderne ASIC -brikker produsert med en 3 nm-prosess, selv om et slikt system fortsatt er rent hypotetisk.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

HashFly er basert på MaleCNS v1.0, et digitalt kart over hjernen og sentralnervesystemet til en voksen hannbananflue. FutureBit planlegger å utvide eksperimentet til alle nevronene i datasettet og publisere forskningsfunnene sine.

Digitale nevroner utfører SHA-256-beregninger

For å utvinne Bitcoin utfører maskiner gjentatte ganger SHA-256-beregninger i et forsøk på å finne en verdi som oppfyller nettverkets påkrevde vanskelighetsgrad. Ytelsen til mining-maskinvare måles i hashrate, altså antallet slike forsøk den kan gjøre per sekund.

I HashFly utføres en del av beregningsprosessen ved hjelp av 2 914 simulerte nevrale forbindelser. Brukere kan justere målvanskelighetsgraden, men eksperimentet opererer på et nivå som ikke kan sammenlignes med det reelle Bitcoin-nettverket.

Til sammenligning kan FutureBits kompakte Apollo III ASIC-miner levere rundt 18 TH/s. HashFly kjører direkte i en nettleser på konvensjonell maskinvare og er ikke utviklet for praktisk Bitcoin-mining.

Den mest interessante delen av eksperimentet er FutureBits teoretiske anslag for en biologisk versjon av systemet.

Selskapet beregnet at dersom ekte nevroner kunne fås til kontinuerlig å utføre mining -relaterte beregninger, og resultatet deres ble sammenlignet med energiforbruket til en bananflue, kunne effektiviteten nå rundt 1 watt per TH/s. Det finnes for tiden ingen systemer i den virkelige verden med slike egenskaper.

Fluehjerner brukes også til å styre mining

Et separat prosjekt kalt FlyMiner utvikles ved hjelp av et digitalt kart som inneholder 139 255 bananflue-nevroner og 16,8 millioner forbindelser mellom dem. I motsetning til HashFly utfører ikke systemet alle mining-beregningene direkte. I stedet avgjør det når en konvensjonell algoritme skal begynne å søke etter en løsning.

Når aktiviteten blant simulerte nevroner knyttet til fluens bevegelse når en forhåndsdefinert terskel, begynner programmet å teste løsninger på en oppgave mottatt fra solo-mining-poolen CKPool. Prosessen når rundt 700 000 forsøk per sekund.

Digitale modeller av bananfluehjerner har også blitt brukt eksperimentelt ikke bare til mining, men også til trading. Slike prosjekter tester om en organismes nevrale aktivitet, uten forståelse av finansmarkedene, kan brukes som en kilde til signaler for tradingbeslutninger.

En mulig forskjell mellom denne tilnærmingen og menneskelig atferd er fraværet av følelsesmessige reaksjoner på markedsbevegelser. Slike eksperimenter har imidlertid ennå ikke vist at biologiske eller simulerte nevrale systemer overgår profesjonelle tradingalgoritmer.

Tidligere rapporterte vi at HOLY Mining lanserte en intelligent skybasert plattform for å forbedre mining-effektiviteten. Selskapet fokuserer på å automatisere styringen av datakraft og infrastruktur.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?