SambaNova får investorstøtte i forsøket på å utfordre Nvidia

Traders Union
Alle nyheter
Finansnyheter
SambaNova hentet 1 milliard dollar

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Aksjer

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Markedsstemmer

Hanna Syniavska

2 timer siden

SambaNova får investorstøtte i forsøket på å utfordre Nvidia — SambaNova når en verdsettelse på 11 milliarder dollar

SambaNova har hentet 1 milliard dollar i ny finansiering, et tegn på at investorer fortsatt er villige til å finansiere selskaper som prøver å løsne Nvidias grep om AI-databehandling. Runden verdsetter oppstartsselskapet for AI-chiper til 11 milliarder dollar og setter et nytt søkelys på inferens, den delen av AI-infrastrukturen som fokuserer på å kjøre modeller etter at de er trent.

Høydepunkter

SambaNova hentet 1 milliard dollar til en verdsettelse på 11 milliarder dollar.
Investorer støtter oppstartsselskaper for AI-chiper som utfordrer Nvidia.
Selskapet fokuserer på inferens-chiper for AI i bedrifter.
JPMorgan Chase vil bruke SambaNova-systemer for lokale AI-arbeidsbelastninger.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Ifølge CNBC ble finansieringen ledet av General Atlantic, med deltakelse fra Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates og Capital Group. Selskapet sa at avtalen var den første lukkingen av en Series F-runde og bekreftet at JPMorgan Chase har valgt SambaNova-systemer for lokale AI-inferens-arbeidsbelastninger.

Investorer vender seg mot inferens

Finansieringen kommer samtidig som markedet for AI-maskinvare skifter fra trening av store modeller mot inferens, der selskaper trenger å kjøre AI-systemer raskt, sikkert og til en lavere kostnad. Nvidias grafikkprosessorer dominerer fortsatt det bredere markedet for AI-chiper, men veksten av AI-agenter for bedrifter har skapt rom for spesialiserte alternativer.

SambaNova sikter seg inn på denne åpningen med sin SN50-chip og serversystemer bygget for datasentre. Til forskjell fra GPU-arkitekturen som hjalp Nvidia med å bli sentral for AI-trening, er SambaNovas innsalg fokusert på rask distribusjon i bedrifter, spesielt der kunder ønsker strengere kontroll over data og infrastruktur.

Selskapet hadde allerede hentet mer enn 350 millioner dollar tidligere i år samtidig som de annonserte SN50-chippen og et samarbeid med Intel. Den tidligere avtalen var ment å bidra til å utvide produksjons- og skykapasiteten etter hvert som SambaNova beveget seg dypere inn i AI-inferens.

JPMorgan tilfører tyngde i bedriftsmarkedet

JPMorgans beslutning om å bruke SambaNova-systemer er viktig fordi banker er blant de mest krevende AI-kundene. De trenger ytelse, men de er også svært opptatt av personvern, sikkerhet og kontroll over proprietære data.

Det er derfor lokal inferens har blitt et viktig salgsargument. I stedet for å stole fullt ut på eksterne skyleverandører eller AI-laboratorier, kan selskaper kjøre modeller i egne datasentre og beholde sensitiv informasjon i egne systemer.

For SambaNova gir bankavtalen selskapet et profilert referansepunkt i bedriftsmarkedet mens det prøver å overbevise andre store kunder om at AI-inferens kan bevege seg utover Nvidia-basert infrastruktur.

Kappløpet forbi Nvidia

Avtalen viser hvor mye kapital som fortsatt jager AI-infrastruktur, selv om Nvidia forblir målestokken for sektoren. Investorer ser etter det neste laget i AI-utbyggingen, der banker, myndigheter og store selskaper trenger billigere og mer private måter å distribuere modeller i stor skala.

Denne etterspørselen har også løftet børsnoterte chip-aksjer. PHLX Semiconductor Index har steget rundt 80 % i år, noe som gjenspeiler investorenes appetitt på de såkalte «hakker og spader»-selskapene bak AI. Men det private markedet blir stadig mer overfylt, med oppstartsselskaper som SambaNova, Groq og Rebellions som posisjonerer seg som utfordrere innen inferens-maskinvare.

Tidligere rapporterte vi at Nvidia står overfor en forsinkelse for neste generasjons Kyber AI-plattform.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?