Deepfakes kunnen in 2026 tot de grootste cryptohacks leiden
Volgens Natalie Newson, senior blockchain-onderzoeker bij CertiK, zullen cyberaanvallen met realtime deepfakes, phishing, aanvallen op de toeleveringsketen en kwetsbaarheden in de ketenoverstijgende infrastructuur waarschijnlijk de oorzaak zijn van enkele van de grootste cryptohacks in 2026.
Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.
Zoals Cointelegraph meldt, heeft de crypto-industrie al meer dan 600 miljoen dollar verloren aan hacks sinds het begin van 2026. Een groot deel hiervan is gekoppeld aan twee diefstallen die in april werden toegeschreven aan Noord-Koreaanse hackers. Deze omvatten de $293 miljoen Kelp DAO exploit, die zaterdag plaatsvond als gevolg van een single point-of-trust falen in de LayerZero cross-chain protocol infrastructuur, evenals de $280 miljoen Drift Protocol hack.
Een andere aanval, ook gelinkt aan de DVK, betrof het gebruik van AI voor social engineering. Op 15 april onthulde cryptowallet Zerion dat Noord-Koreaanse hackers AI gebruikten in een langdurige social engineering-campagne om ongeveer $100.000 te stelen van de hot wallets van het bedrijf.
Volgens Newson zal de snelle vooruitgang van AI in sommige opzichten de risico's voor de cryptomarkt alleen maar vergroten. Ze raadt daarom aan crypto-activa op te slaan in cold wallets en altijd de authenticiteit van URL's en smart contracts te verifiëren.
AI als verdedigingsmiddel
Tegelijkertijd kan AI niet alleen worden gebruikt voor aanvallen, maar ook voor verdediging. Newson merkte op dat er steeds meer overtuigende deepfakes, autonome aanvalsagenten en agentische AI ontstaan die zelfstandig kwetsbaarheden in slimme contracten kunnen identificeren, exploitcode kunnen schrijven en aanvallen op machinesnelheid kunnen uitvoeren.
Maar, zoals Newson benadrukte, AI kan ook een van de krachtigste verdedigingsmiddelen worden. Het toenemende gebruik van AI heeft geleid tot een toename in bug bounty inzendingen - zowel geldig als ongeldig. Er is ook gemeld dat Anthropic's Claude Mythos model, dat kwetsbaarheden in grote besturingssystemen zou kunnen identificeren, al door een beperkt aantal techbedrijven defensief wordt ingezet.
Toen deepfakes opkwamen
Video deepfakes begonnen eind jaren 2010 op te komen, toen de eerste algoritmes op basis van neurale netwerken verschenen die gezichten realistisch konden verwisselen in video's. In eerste instantie werd de technologie gezien als een manier om het leven te redden. In eerste instantie werd de technologie gezien als entertainment, met video's met veranderde verschijningen van acteurs of politici die zich op grote schaal online verspreidden. Tegen het begin van de jaren 2020 waren de experimenten met deepfakes echter voorbij: de kwaliteit van de generatie verbeterde, de toetredingsdrempels daalden en de tools werden breed toegankelijk. Hierdoor veranderde de technologie geleidelijk van een nieuwigheid in een hulpmiddel dat kon worden gebruikt in frauduleuze complotten.
Vandaag de dag zijn deepfakes een krachtig wapen geworden voor cybercriminelen. Videogesprekken werden ooit beschouwd als een betrouwbare methode voor identiteitsverificatie, maar garanderen niet langer veiligheid. Het gezicht, de stem en het gedrag van een persoon kunnen nu overtuigend worden nagemaakt in realtime. Aanvallers gebruiken dit in social engineering-schema's - waarbij ze zich voordoen als bekenden, collega's of leidinggevenden om slachtoffers te verleiden tot het installeren van kwaadaardige software of het verlenen van toegang tot gevoelige gegevens.
Het is vermeldenswaard dat Noord-Koreaanse hackers in 2025 voor minstens 2 miljard dollar aan cryptocurrency hebben gestolen.
Laatste Scam Alert nieuws
- Forex
- Crypto