De tweet is verwijderd door de auteur.
Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.
AI-agents zouden de volgende grote use case voor blockchain en cryptocurrency kunnen worden. Sandy Kaul, hoofd digitale activa en innovatie bij Franklin Templeton, uitte deze visie.
Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.
In een bericht op X merkte ze op dat de groei van de AI-agent-economie de vraag naar blockchain-protocollen zou vergroten die in staat zijn om machine-to-machine microbetalingen te verwerken. Traditionele kaartnetwerken zijn minder geschikt voor dit doel vanwege hun hoge kosten en lange afwikkelingstijden.
Volgens Kaul neigen beleggers die blootstelling zoeken aan de groei van AI momenteel naar het kopen van aandelen van gespecialiseerde bedrijven en gerelateerde sectoren. Deze aanpak is echter mogelijk niet voldoende als het gaat om autonome AI-agents.
Ze is van mening dat netwerken zoals Aptos, Solana en BNB Chain beter geschikt zijn voor de opkomende economie. Ze wikkelen transacties binnen enkele seconden af, terwijl betalingen via traditionele financiële systemen tussen de één en drie werkdagen in beslag kunnen nemen.
Visa en investeringsonderzoeksplatform Artemis kwamen eerder tot een vergelijkbare conclusie. In een gezamenlijk rapport stelden zij dat bankkaarten zijn ontworpen voor relatief incidentele betalingen tussen mensen en slecht geschikt zijn voor AI-agents. Deze agents hebben infrastructuur nodig met nagenoeg nul kosten en snelle afwikkeling om grootschalige microbetalingen economisch rendabel te maken.
In maart introduceerden de crypto-divisie van Visa en het door Stripe gesteunde project Tempo hun eigen AI-tools. De oplossing van Visa stelt AI-agents in staat om betalingen binnen dezelfde dag af te ronden.
Sommige gespecialiseerde protocollen vertonen al vroege tekenen van adoptie. Het door Coinbase ontwikkelde betalingsprotocol x402 heeft sinds de lancering in mei 2025 meer dan $15 miljoen aan aangepast volume verwerkt over meer dan 109 miljoen transacties.
AI-agents zijn door kunstmatige intelligentie aangedreven programma's die tot meer in staat zijn dan alleen reageren op verzoeken. Ze kunnen zelfstandig toegewezen taken uitvoeren, informatie analyseren, beslissingen nemen, toegang krijgen tot externe diensten en een reeks acties voltooien zonder constant menselijk toezicht. Een agent zou bijvoorbeeld een geschikt product kunnen vinden, aanbiedingen kunnen vergelijken, een bestelling kunnen plaatsen en de betaling kunnen afronden.
Het belangrijkste voordeel van AI-agents is hun vermogen om complexe processen te automatiseren. Ze kunnen agenda's beheren, documenten verwerken, berekeningen uitvoeren, transacties uitvoeren of communiceren met andere software. Hiervoor hebben ze een betalingsinfrastructuur nodig die in staat is om een groot aantal kleine transacties snel en tegen lage kosten af te handelen. Dit is de reden waarom blockchain en stablecoins steeds vaker worden gezien als een mogelijke basis voor een economie van autonome digitale assistenten.
JPMorgan test ook AI-agents voor het toewijzen van aandelen en obligaties.