Drie praktijkvoorbeelden: Hoe de cryptowereld AI toepast

Drie praktijkvoorbeelden: Hoe de cryptowereld AI toepast
Hier zijn drie praktijkgevallen.

Een van de grootste AI-firma's, OpenAI, heeft onlangs $40 miljard aan investeringen binnengehaald, wat eens te meer het belang van deze technologie aantoont . Elke industrie gebruikt AI op zijn eigen manier - en de wereld van cryptocurrencies is daarop geen uitzondering. Hier zijn drie praktijkvoorbeelden.

Geval #1: Marktonderzoek naar cryptocurrencies

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Voor de opkomst van AI-tools moesten gebruikers handmatig informatie verzamelen met behulp van verschillende zoekmachines zoals Google, Yahoo, Bing en andere.Nu zijn de dingen fundamenteel veranderd. De markt is gevuld met tools die binnen enkele seconden relevante gegevens leveren, inclusief alle essentiële informatie over een cryptocurrency - de oorsprong, structuur, evolutie en meer.

De antwoorden van platforms zijn echter afhankelijk van de aanvankelijk ingevoerde gegevens en de prioriteiten van de ontwikkelaars. Op de vraag "Wat is Bitcoin?" geven verschillende AI-diensten bijvoorbeeld verschillende antwoorden.

Grok, dat Elon Musk met succes integreerde in X (voorheen Twitter), begint met:

"Bitcoin is een gedecentraliseerde digitale valuta die in 2009 is gecreëerd door een anonieme persoon of groep onder het pseudoniem Satoshi Nakamoto."

ChatGPT daarentegen benadrukt decentralisatie:

"Bitcoin is een gedecentraliseerde digitale valuta die directe transacties tussen gebruikers via het internet mogelijk maakt zonder de noodzaak van centrale autoriteiten zoals banken of overheden."Over het algemeen bieden AI-tools informatie over prijsschommelingen en marktdynamiek. Met behulp van gegevens van bronnen als CoinMarketCap en CoinGecko kunnen diensten als ChatGPT en Grok snel grafieken genereren en prijsupdates delen voor alle belangrijke cryptocurrencies en daarbuiten.

Geval #2: Handel

Handelaren vertrouwen steeds meer op AI-technologieën om hun strategieën te verbeteren, geïnformeerde beslissingen te nemen en de handelsefficiëntie te verhogen.

En dat is geen verrassing: AI kan enorme hoeveelheden gegevens in realtime analyseren, patronen herkennen en prijsbewegingen voorspellen. Dit is vooral cruciaal in de cryptowereld, waar de markten volatieler zijn dan de traditionele markten. Een belangrijk voordeel van AI is de snelheid waarmee het enorme datasets verwerkt en het marktsentiment analyseert via sociale media en nieuwsbronnen. Tools voor risicobeheer helpen bij het detecteren en minimaliseren van potentiële verliezen.

Voor trading gebruiken beleggers vaak tools zoals trading bots. Deze bots kopen en verkopen automatisch activa onder vooraf gedefinieerde voorwaarden op basis van verschillende gegevenspunten. AI maakt ook gebruik van voorspellende analyses, die toekomstige prijsbewegingen voorspellen aan de hand van historische gegevens om trends te analyseren. Sentimentanalysesystemen evalueren de publieke opinie op sociale mediaplatforms.

Ondanks hun effectiviteit zijn deze tools niet zonder beperkingen. AI kan moeite hebben met het inschatten van marktomstandigheden wanneer het wordt geconfronteerd met hoge volatiliteit, plotselinge veranderingen in de regelgeving, de noodzaak van constante modelupdates en andere factoren.

Geval #3: NFT's en digitale kunst

Hoewel niet-fungibele tokens (NFT's) aanzienlijk aan populariteit hebben ingeboet, gebruiken mensen nog steeds AI voor de creatie ervan. Velen gebruiken AI-kunstmodellen zoals DALL-E, Midjourney of GAN's om afbeeldingen, muziek en 3D-objecten te genereren voor NFT-collecties.

Bovendien gebruiken sommige NFT projecten AI om kunstwerken te laten evolueren of transformeren op basis van gebruikersinteractie of markttrends. Bijvoorbeeld "AI-gegenereerde avatars" die veranderen afhankelijk van de activiteit in je cryptowallet.

Verschillende platforms maken ook nieuwe creaties mogelijk door bestaande afbeeldingen te mengen. Eén zo'n platform is Artbreeder. Met zijn gebruiksvriendelijke interface kunnen kunstenaars kunstwerken mixen en matchen om unieke AI-gegenereerde visuals te creëren.

Artbreeder maakt gebruik van een genetisch model waarmee gebruikers nieuwe afbeeldingen kunnen "kweken" door verschillende afbeeldingen te combineren en zo geheel nieuwe stukken te genereren. Geavanceerde AI-algoritmes zorgen ervoor dat elke afbeelding eruitziet als een levendige digitale entiteit.

Wat zijn de valkuilen?

Ondanks de duidelijke voordelen heeft AI ook nadelen. Voor het trainen van grote modellen zoals GPT of DALL-E is veel energie nodig, wat zorgen baart voor het milieu. Daarom stellen wetgevers in landen als de VS speciale boetes voor AI-datacenters voor.

AI produceert vaak resultaten die niet helemaal accuraat zijn, waardoor situaties in de echte wereld kunnen worden vertekend. Op een gegeven moment zouden mensen blindelings op AI-outputs kunnen gaan vertrouwen zonder kritisch na te denken. Bovendien kan overautomatisering leiden tot het verlies van basisvaardigheden zoals navigeren, schrijven en analyseren.

Op gespecialiseerde gebieden zoals de handel moet AI op verschillende gebieden worden verbeterd. Deze omvatten preciezere en betrouwbaardere handelsalgoritmen, samenwerkende AI-systemen die gegevens gezamenlijk analyseren en continu leren op basis van marktgegevens.

Grote AI-spelers houden zich al met veel van deze problemen bezig. Dit is vooral duidelijk in de VS en China, waar giganten als Google, Microsoft, Meta en OpenAI zwaar investeren in de ontwikkeling en verfijning van AI-systemen.

Vooral China heeft van AI een nationale prioriteit gemaakt. Dankzij de sterke steun van de overheid, de enorme hoeveelheid gegevens en de inspanningen van bedrijven als Baidu, Alibaba en Tencent is China de kloof snel aan het dichten, vooral op het gebied van toegepaste AI en bewakingstechnologieën.

Het lijdt geen twijfel dat AI zich zal blijven ontwikkelen, hoewel het onzeker blijft hoe snel en effectief de tekortkomingen kunnen worden opgelost.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.