Visa benadrukt AI en data als nieuw strijdtoneel voor loyaliteit

Visa benadrukt AI en data als nieuw strijdtoneel voor loyaliteit
Banken heroverwegen loyaliteit nu beloningsmodellen op basis van kaarten hun effect verliezen

De verwachtingen van de consument ten aanzien van loyaliteitsprogramma's veranderen snel en traditionele, op punten gebaseerde modellen zijn niet langer voldoende om de betrokkenheid te behouden.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Avery Walter Miller, vice president Loyalty Solutions bij Visa, stelt dat beloningen nu betekenisvol en contextueel moeten zijn en precies op het juiste moment moeten worden gegeven, meldt PYMNTS.

Hoewel consumenten enthousiast blijven over deelname aan loyaliteitsprogramma's, zijn ze steeds selectiever over welke ze actief gebruiken. Gemiddeld zijn mensen ingeschreven bij meer dan 18 programma's, maar ze hebben slechts interactie met ongeveer de helft daarvan. Deze kloof benadrukt een groeiende vermoeidheid met algemene aanbiedingen en slecht getimede incentives. Loyaliteit draait tegenwoordig minder om accumulatie en meer om relevantie. Programma's die niet op een natuurlijke manier in het dagelijks leven worden geïntegreerd, dreigen helemaal genegeerd te worden.

Banken heroverwegen loyaliteit tegen de achtergrond van margedruk

Tientallen jaren lang werden loyaliteitsprogramma's van banken opgebouwd rond creditcards en gefinancierd door afwikkelingsmarges. Volgens Miller bepaalde deze structuur hoe beloningen werden ontworpen, met als hoofddoel het stimuleren van kaartuitgaven. De druk op vergoedingen en winstgevendheid dwingt banken echter om deze aanpak te heroverwegen. Loyaliteit wordt steeds meer gezien als een bredere relatiestrategie in plaats van een stimulans voor één product.

Banken proberen nu gedrag te belonen zoals stortingen, het betalen van rekeningen en digitale betrokkenheid, zelfs als deze acties niet direct inkomsten genereren. Deze verschuiving weerspiegelt een focus op klantwaarde op de lange termijn in plaats van transactiewinsten op de korte termijn. Om dit te laten werken, moeten instellingen nieuwe financieringsbronnen en efficiëntere manieren vinden om waarde te leveren.

Data, context en AI geven engagement een nieuwe vorm

Data spelen een centrale rol in de volgende generatie loyaliteitsprogramma's, waardoor banken inzicht krijgen in de intentie, timing en voorkeuren van klanten. Miller benadrukte dat personalisatie alleen niet genoeg is als aanbiedingen op het verkeerde moment worden gedaan. De context bepaalt of een beloning nuttig of opdringerig aanvoelt. Merchant gefinancierde aanbiedingen worden ook steeds belangrijker, waardoor banken beloningen kunnen verrijken zonder hun eigen economie onder druk te zetten. Deze partnerschappen leveren voordeel op voor winkeliers door een hogere conversie en voor consumenten door relevantere incentives.

Tegelijkertijd versterkt kunstmatige intelligentie de concurrentie door targeting te optimaliseren en besluitvorming te automatiseren. In een AI-gestuurde omgeving wordt loyaliteit een voortdurende strijd om aandacht bij elke transactie.

Onlangs schreven we dat Jim Cramer nog steeds achter NVIDIA (NVDA) staat, ondanks dat het aandeel sinds begin november ongeveer 10% is gedaald, omdat hij vindt dat de markt het bedrijf onderwaardeert ten opzichte van zijn intellectuele eigendom op lange termijn en strategische dominantie in AI-infrastructuur.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.