Команда Near Protocol создает модель ИИ нового поколения
Команда Near Protocol создает модель ИИ нового поколения
На конференции Redacted в Бангкоке компания Near Protocol объявила о своем амбициозном плане по созданию самой большой в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, содержащей 1,4 триллиона параметров. Модель, в три с половиной раза превосходящая по размеру модель с открытым исходным кодом LLaMA компании Meta, будет разрабатываться совместно тысячами участников через новый центр исследований ИИ компании Near. Участники могут сразу же приступить к обучению меньшего, 500-миллионного прототипа, по мере того как проект будет расширяться в направлении создания окончательной, обширной системы ИИ.
Модель, которую Near надеется масштабировать на семь этапов, будет использовать конкурентный краудсорсинг для набора лучших участников, которые будут продвигаться по пути создания все более сложных моделей. Такой децентрализованный подход не только способствует быстрому внедрению инноваций, но и предусматривает надежные меры по обеспечению конфиденциальности. Доверенные среды исполнения будут гарантировать вознаграждение участников, облегчая зашифрованное участие и прокладывая путь к частым обновлениям по инициативе сообщества.
Конфиденциальность и децентрализация определяют будущее ИИ
Соучредитель Near Илия Полосухин, ключевой автор трансформационных исследований, повлиявших на такие модели, как ChatGPT, рассказал, что предполагаемые расходы на обучение и вычислительную инфраструктуру в размере 160 миллионов долларов будут финансироваться за счет продажи токенов. "У нас есть бизнес-модель, которая позволяет держателям токенов получать прибыль на основе использования модели, создавая цикл, в котором инвестиции возвращаются в будущее развитие модели", - пояснил он.
На фоне растущей обеспокоенности по поводу рисков централизованного ИИ инициатива Near вписывается в более широкое движение в сторону децентрализованных моделей ИИ, которые поддерживают конфиденциальность пользователей. Децентрализованная архитектура проекта направлена на то, чтобы избежать потенциального государства слежки, о котором предупреждал Эдвард Сноуден на конференции. Сноуден подчеркнул важность модели ИИ, ориентированной на Web3, подчеркнув, что настоящая технологическая свобода требует децентрализации для предотвращения монопольного контроля.
Однако децентрализованный ИИ сопряжен с техническими трудностями. Сооснователь проекта Алекс Скиданов объяснил, что достижение необходимой мощности GPU для обучения будет "массивной" задачей, которая, вероятно, потребует "десятков тысяч GPU" в традиционной системе. Чтобы преодолеть эти трудности, Near изучает новые методы распределенного обучения, вдохновленные недавними достижениями исследовательской компании DeepMind, занимающейся изучением искусственного интеллекта. Скиданов также признал, что совместный подход в экосистемах ИИ и блокчейна может способствовать дальнейшему развитию инноваций и децентрализации.
В случае успеха децентрализованная модель ИИ от Near Protocol может создать новый прецедент для крупномасштабного ИИ в экосистеме Web3, бросив вызов доминированию технологических гигантов. Масштабируемость модели Near, в сочетании с ее приверженностью к конфиденциальности, предлагает убедительный план для будущих проектов ИИ в криптовалюте и за ее пределами. Запустив первый прототип, мир следит за тем, удастся ли Near достичь того, что она считает "самой важной технологией сейчас - и, возможно, в будущем".
Читайте также: Аналитик предсказывает рост цены BTC до $500 000 с помощью модели Stock-to-Flow
