Объем рынка ИИ-криптовалют упал до $6,42 млрд на фоне распродажи инвесторами
Рынок криптовалют с искусственным интеллектом упал на 13 %
Основная причина проблем сектора - уход инвесторов после запуска DeepSeek и продолжающаяся коррекция рынка.
По оценкам SpazioCrypto, за последние 24 часа криптосектор, связанный с ИИ, потерял 13% своей рыночной капитализации, снизившись до $6,42 млрд. Такие токены, как FARTCOIN, AI16Z и VIRTUAL, несут потери с прошлой недели и пока не подают признаков восстановления.
Топ-10 агентов искусственного интеллекта: Источник CoinGecko
В начале года VIRTUAL стал ключевым игроком в криптовалютном секторе ИИ, обогнав такие крупные проекты, как RENDER, FET и TAO, и достигнув рыночной капитализации в 4,6 миллиарда долларов. Однако сейчас он переживает резкий спад: его оценка упала до 811 миллионов долларов.
В настоящее время только пять ИИ-агентов сохраняют рыночную стоимость выше $300 млн, а еще 15 проектов остаются выше порога в $100 млн, что подчеркивает масштаб коррекции, затронувшей весь криптовалютный рынок.
Апатия и снижение интереса на фоне временных неудач
После всплеска в начале января рост числа криптоагентов AI замедлился. В период с 7 по 24 января их число увеличилось с 1250 до 1387, то есть на 11%. Однако с тех пор было запущено всего 13 новых токенов, что свидетельствует о постепенном снижении интереса к созданию новых ИИ-агентов. Кроме того, активность в этом секторе упала на 60%.
Среди блокчейнов на рынке ИИ-агентов по-прежнему доминирует Solana, общая капитализация участников которой составляет $3,23 млрд. Base Chain занимает второе место ($2,54 млрд) благодаря таким проектам, как TOSHI, AIXBT, VIRTUAL и FAI. Ethereum отсутствует в списке ведущих сетей в этом сегменте. При этом на все остальные сети вместе взятые приходится лишь $1,33 млрд рыночной капитализации.
Как мы уже писали, ИИ-агенты в криптовалютах - это автономные системы, использующие искусственный интеллект для анализа рыночных данных, совершения сделок, управления портфелями и оптимизации стратегий на криптовалютном рынке. Эти агенты используют машинное обучение, обработку естественного языка и предиктивную аналитику для выявления закономерностей, прогнозирования тенденций и принятия решений на основе данных в режиме реального времени. К числу распространенных приложений относятся алгоритмическая торговля, управление рисками, выявление мошенничества и анализ настроений на рынке.
