DeepSeek заявил о 545% соотношении затрат и прибыли для своих моделей ИИ

Китайский ИИ-стартап DeepSeek раскрыл поразительные данные о расходах и доходах своих моделей V3 и R1, показав теоретический ежедневный коэффициент рентабельности до 545%.
В посте на GitHub, опубликованном в субботу, компания из Ханчжоу представила редкие сведения о своих финансовых показателях на стадии "вывода" - этапе после обучения модели, когда системы ИИ делают предсказания или выполняют задачи, например, запускают чат-ботов, сообщает Reuters.
По оценкам компании, общие ежедневные затраты на "вывод" для обеих моделей составляют 87 072 доллара, в то время как их теоретический ежедневный доход достигает 562 027 долларов. За год это составит чуть более 200 миллионов долларов дохода.
Сотрясая мировые рынки ИИ
Разоблачения DeepSeek появились в период повышенной волатильности на мировых рынках ИИ. Предыдущие заявления компании о том, что она потратила менее 6 миллионов долларов на чипы для обучения своих моделей - это лишь малая часть миллиардов, вложенных американскими конкурентами, такими как OpenAI, - уже обеспокоили рынки.
Использование чипов Nvidia H800, которые менее мощные, чем те, что доступны американским компаниям, еще больше подогрело сомнения в масштабных расходах на передовое оборудование в американском секторе ИИ.
Такая экономичность и быстрая популярность моделей DeepSeek заставили некоторых инвесторов усомниться в устойчивости высоких расходов западных ИИ-компаний. В январе акции компаний, занимающихся разработкой ИИ за пределами Китая, подверглись заметной распродаже, вызванной растущим признанием способности DeepSeek добиваться конкурентоспособной производительности за меньшие деньги.
Осторожность в отношении цифр выручки
Несмотря на впечатляющую теоретическую маржу, DeepSeek подчеркивает, что фактический доход ниже из-за множества факторов. Доступ к некоторым из ее сервисов остается бесплатным, монетизируются только определенные функции, а в непиковые часы действуют льготные тарифы. Более того, модель V3, эксплуатация которой обходится дешевле, чем R1, способствует снижению реализованной выручки.
В условиях обострения конкуренции в сфере ИИ во всем мире подход DeepSeek подчеркивает потенциал экономически эффективного развертывания моделей, поднимая вопросы о стратегиях расходования средств в отрасли. Постоянная прозрачность компании в отношении расходов и доходов может оказать дальнейшее влияние на восприятие рынка в ближайшие месяцы.
Кроме того, президент США Дональд Трамп и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг встретились в Белом доме, чтобы обсудить подъем китайской компании DeepSeek, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, и ужесточение мер по экспорту чипов для искусственного интеллекта (ИИ).