Aerodrome inför modell för likviditetsprognoser och satsar på AI och prediktionsmarknader

Traders Union
Alla nyheter
Kryptonyheter
Aerodromes modell för likviditetsprognoser

Alla nyheter

Toppnyheter

Redaktörernas val

Kryptonyheter

Finansiella nyheter

Valutor

Nyheter från branschledare

Företag

Nyheter från tillsynsmyndigheterna

Nyheter om centralbanker

Mikhail Vnuchkov

4 timmar sedan

Aerodrome inför modell för likviditetsprognoser och satsar på AI och prediktionsmarknader — Aerodrome satsar på prediktiv likviditet

Aerodrome, den största decentraliserade börsen på Base-nätverket, förbereder en omfattande uppgradering. Projektet planerar att ersätta sitt nuvarande röstningssystem för likviditetsallokering med en mekanism som belönar användare för att förutse framtida efterfrågan på kapital.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Den nya mekanismen, kallad Predictive Allocation, är planerad att lanseras i juli. Den kommer att ersätta det veckovisa röstningssystem som har använts på plattformen sedan lanseringen.

Loading...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Förutse framtida marknadsefterfrågan

Enligt Dromos Labs grundare Alex Cutler förlitar sig den nuvarande modellen främst på befintlig marknadsaktivitet och historisk prestanda för handelspooler.

Predictive Allocation är utformad för att ändra det tillvägagångssättet. Istället för att rikta incitament mot pooler som redan genererar avgifter, kommer deltagare att belönas för att korrekt identifiera var likviditet kommer att behövas i framtiden.

Projektet anser att denna mekanism gör det möjligt att allokera kapital mer effektivt till lovande marknadssegment innan en ihållande efterfrågan uppstår.

Inspirerad av prediktionsmarknader

Enligt Cutler drar den nya modellen stor nytta av principerna för prediktionsmarknader. Men till skillnad från traditionella plattformar för vadhållning på händelser, gör användarna inte bara prognoser utan påverkar också resultaten genom sina handlingar.

Om en deltagare korrekt förutser framtida efterfrågan och allokerar likviditet till motsvarande pool, får de en större andel av de intäkter som så småningom genereras av den marknaden.

Utvecklarna tror att detta tillvägagångssätt kan förbättra kapitalallokeringen i hela DeFi-ekosystemet. De förväntar sig också att det kommer att locka professionella handlare, market makers och nya kategorier av deltagare.

Aerodrome är särskilt optimistiska när det gäller att locka AI-agenter, som kontinuerligt kan analysera marknadsdata och automatiskt fatta beslut om likviditetsallokering.

Skapandet av en ny typ av kapitalmarknad

Dromos Labs ser Predictive Allocation som mer än bara en ny börsfunktion. Teamet ser det som en bredare marknadsmekanism som kan tillämpas på situationer som kräver beslutsfattande under osäkerhet.

Enligt utvecklarna skulle konceptet så småningom kunna användas långt bortom handel med digitala tillgångar. I framtiden kan tekniken hjälpa till att allokera kapital mellan projekt, protokoll och investeringsmöjligheter.

Aerodromes tillvägagångssätt har likheter med prediktionsmarknader, vars popularitet har vuxit avsevärt under de senaste åren. Förespråkare menar att finansiella incitament hjälper deltagare att avslöja information mer effektivt och bedöma sannolikheten för framtida händelser mer exakt än traditionella prognosmetoder.

Det är därför plattformar som Polymarket och Kalshi tillåter deltagande av individer med icke-offentlig information. Förespråkare av modellen hävdar att sådan aktivitet inte förvränger marknader utan istället hjälper till att införliva ny information snabbare och förbättra prognosprecisionen.

Tidigare föreslog U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) att revidera reglerna för denna sektor. Förslaget omfattar händelsekontrakt kopplade till politisk utveckling, militära konflikter och andra frågor av allmänt intresse.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.

Gillade du artikeln?