SambaNova får investerarstöd i satsning på att utmana Nvidia

Traders Union
Alla nyheter
Finansiella nyheter
SambaNova tog in 1 miljard dollar

Alla nyheter

Toppnyheter

Redaktörernas val

Aktier

Kryptovalutor

Ekonomi

Valutor

Råvaror

Nyheter från branschledare

Företag

Hanna Syniavska

2 timmar sedan

SambaNova får investerarstöd i satsning på att utmana Nvidia — SambaNova når en värdering på 11 miljarder dollar

SambaNova har tagit in 1 miljard dollar i ny finansiering, ett tecken på att investerare fortfarande är villiga att finansiera företag som försöker lossa Nvidias grepp om AI-beräkningar. Rundan värderar AI-chip-startupen till 11 miljarder dollar och sätter ett nytt strålkastarljus på inferens, den del av AI-infrastrukturen som fokuserar på att köra modeller efter att de har tränats.

Höjdpunkter

SambaNova tog in 1 miljard dollar till en värdering på 11 miljarder dollar.
Investerare backar upp startups inom AI-chip som utmanar Nvidia.
Företaget fokuserar på inferens-chip för AI i företag.
JPMorgan Chase kommer att använda SambaNova-system för lokala AI-arbetsbelastningar.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Enligt CNBC leddes finansieringen av General Atlantic, med deltagande från Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates och Capital Group. Företaget sa att affären var den första stängningen av en Series F-runda och bekräftade att JPMorgan Chase har valt SambaNova-system för lokala arbetsbelastningar inom AI-inferens.

Investerare vänder sig till inferens

Finansieringen kommer samtidigt som marknaden för AI-hårdvara skiftar bortom träning av stora modeller och mot inferens, där företag behöver köra AI-system snabbt, säkert och till lägre kostnad. Nvidias grafikprocessorer dominerar fortfarande den bredare marknaden för AI-chip, men tillväxten av AI-agenter för företag har skapat utrymme för specialiserade alternativ.

SambaNova siktar på den öppningen med sitt SN50-chip och serversystem byggda för datacenter. Till skillnad från den GPU-arkitektur som hjälpte Nvidia att bli centralt för AI-träning, fokuserar SambaNovas pitch på snabb företagsdistribution, särskilt där kunder vill ha stramare kontroll över data och infrastruktur.

Företaget hade redan tagit in mer än 350 miljoner dollar tidigare i år i samband med tillkännagivandet av SN50-chippet och ett samarbete med Intel. Den tidigare affären var avsedd att hjälpa till att expandera tillverknings- och molnkapacitet när SambaNova rörde sig djupare in i AI-inferens.

JPMorgan tillför tyngd i företagssegmentet

JPMorgans beslut att använda SambaNova-system är viktigt eftersom banker tillhör de mest krävande AI-kunderna. De behöver prestanda, men de bryr sig också mycket om integritet, säkerhet och kontroll över proprietär data.

Det är därför lokal inferens (on-premises) har blivit ett viktigt säljargument. Istället för att förlita sig helt på externa molnleverantörer eller AI-labb kan företag köra modeller i sina egna datacenter och behålla känslig information inom sina egna system.

För SambaNova ger bankaffären företaget en högprofilerad referenspunkt när de försöker övertyga andra stora kunder om att AI-inferens kan röra sig bortom Nvidia-baserad infrastruktur.

Racet bortom Nvidia

Affären visar hur mycket kapital som fortfarande jagar AI-infrastruktur, även om Nvidia förblir riktmärket för sektorn. Investerare letar efter nästa lager i AI-utbyggnaden, där banker, myndigheter och stora företag behöver billigare och mer privata sätt att distribuera modeller i stor skala.

Den efterfrågan har också lyft publika chip-aktier. PHLX Semiconductor Index har stigit med cirka 80 % i år, vilket speglar investerarnas aptit på de så kallade "hackor och skyfflar"-företagen bakom AI. Men den privata marknaden blir alltmer trång, med startups som SambaNova, Groq och Rebellions som positionerar sig som utmanare inom inferens-hårdvara.

Tidigare rapporterade vi att Nvidia står inför en fördröjning av nästa generations Kyber AI-plattform.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.

Gillade du artikeln?