กลยุทธ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดที่ควรทราบ - Traders Union
การใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นั้นได้รับความนิยมมากในวงการนักซื้อขายและนักลงทุนทั้งไปะและมืออาชีพ โดยการทำให้ข้อมูลราคาเรียบเนียนตามระยะเวลาที่ระบุไว้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถช่วยให้นักซื้อขายตรวจจับแนวโน้ม จุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ และวัดทิศทางโดยรวมของตลาดได้ กลยุทธ์การใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ โดยเฉพาะได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่นักซื้อขาย เนื่องจากพวกเขานำเสนอสัญญาณชัดเจนเมื่อควรทำการเข้าหรือออกจากรายการซื้อขาย ดังนั้น ในบทความนี้ นักเชี่ยวชาญของ TU ได้สำรวจกลยุทธ์การใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ ที่ดีที่สุดบางประการและวิธีการนำไปใช้ในสถานการณ์การซื้อขายต่าง ๆ
ตามนักเชี่ยวชาญของ Traders Union กลยุทธ์การใช้ ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ดีที่สุด ได้แก่:
กลยุทธ์การใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเข้าสู่ริบบอน.
กลยุทธ์ โกลเด้นครอส.
กลยุทธ์ 13-EMA และ 26-EMA.
กลยุทธ์ ครอสเดธ.
คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คืออะไร?
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มักถูกใช้ในการวิเคราะห์เทคนิคเพื่อช่วยให้นักเทรดสามารถระบุแนวโน้มและจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ในตลาดได้ดีขึ้น การคำนวณมาจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลตัวเลขบางชุด โดยใช้ความยาวที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือขนาดย่อย โดยที่ข้อมูลใหม่ถูกเพิ่มเข้ามา ชุดข้อมูลที่นำมาคำนวณจะเลื่อนไปข้างหน้า โดยที่สมาชิกตัวแรกของซีรีย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ได้นี้ได้มาจากการเฉลี่ยของชุดตั้งต้นของค่าตัวเลข
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถคำนวณได้ด้วยระยะเวลาหรือช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ตั้งแต่นาทีถึงชั่วโมง ขึ้นอยู่กับการตั้งความสะดวกของนักเทรด อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องการจำไว้ คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นตัวบ่งชี้ที่เลื่อนช้า เพราะว่าพวกมันนั้นใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ในการคำนวณเฉลี่ย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่เคลื่อนไปเร็วที่สุดด้วยช่วงเวลาที่สั้นกว่ามักตอบสนองกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดได้เร็วกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่เคลื่อนไปช้ากว่าด้วยช่วงเวลาที่ยาวกว่า อีกทั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เร็วมักมีการตอบสนองที่น้อยลงต่อการเปลี่ยนแปลงราคาทุกวัน และเป็นประโยชน์สำหรับการเทรดระยะสั้น
ตามที่วิเคราะห์บอก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี้มักถูกปรับใช้กับราคาหุ้นและอนุพันธ์ ราคาเปอร์เซ็นต์ผลตอบแทน อัตราผลตอบแทน และปริมาตรการเทรดในตลาดการเงิน การเข้าใจพวกมันเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับนักเทรดที่ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพการเทรดของตนเอง โดยการใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นักเทรดสามารถระบุแนวโน้มและจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ ตัดสินใจอย่างมีเหตุผล และปรับปรุงโอกาสในการสำเร็จในตลาด
ประเภทของเฉลี่ยเคลื่อนที่
ประเภทของเฉลี่ยเคลื่อนที่
เฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้โดยใช้วิธีต่าง ๆ และผู้ซื้อขายสามารถเลือกประเภทของเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะที่สุดกับกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา นี่คือประเภทของเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบได้มากที่สุดตามที่เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยผู้เชี่ยวชาญของเราระบุ
เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (SMA): เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายคำนวณโดยการใช้ผลรวมของค่าตัวเลขในช่วงเซ็ตที่กำหนดและหารด้วยจำนวนค่าในเซ็ตย่อย นี้เป็นวิธีพื้นฐานในการคำนวณเฉลี่ยเคลื่อนที่และมักถูกใช้โดยนักซื้อขายโดยทั่วไป
เฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่าน้ำหนัก (WMA): เฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่าน้ำหนักให้น้ำหนักมากขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดในเซ็ตย่อย ทำให้มีความตอบสนองกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดมากขึ้น นักซื้อขายที่ต้องการให้ความสำคัญกับข้อมูลราคาล่าสุดมากขึ้นอาจมีความชอบสำหรับ WMA มากกว่า SMA
เฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงประจุ (EMA): เฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงประจุคล้ายกับ WMA แต่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับจุดข้อมูลล่าสุดมากขึ้น ทำให้เป็นวิธีที่ตอบสนองกับตลาดได้มากที่สุด นักซื้อขายที่ต้องการที่จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดมากขึ้นอาจมีความชอบสำหรับ EMA มากกว่า SMA และ WMA
เฉลี่ยเคลื่อนที่หยาบ (SMMA): เฉลี่ยเคลื่อนที่หยาบคำนวณโดยหาค่าเฉลี่ยของผลรวมของเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนหน้ากับค่าตัวเลขปัจจุบัน นี้ทำให้ได้เส้นโค้งที่โด่งในเทียบกับ SMA ทำให้เป็นประโยชน์ในการระบุแนวโน้มยาว ๆ
เฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับสามารถ (AMA): เฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับสามารถปรับการตอบสนองของมันต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดขึ้นอยู่กับความผันผวนของหลักทรัพย์ที่ซื้อขาย มันถูกออกแบบเพื่อที่จะมีการตอบสนองแลมื้อของตลาดในเงื่อนไขที่ผันขายตลาดและตอบสนองน้อยลงในเงื่อนไขที่เสถียร
ยอดนิยม 4 กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่
ผู้เชี่ยวชาญได้ระบุว่า มี 4 กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยอดนิยมดังนี้:
กลยุทธ์เข้าทำธุรกรรมด้วยเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ขบวนเส้น
กลยุทธ์นี้มักใช้ส่วนผสมของเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา 5-8-13 (SMAs) บนกราฟสองนาทีเพื่อค้นหาแนวโน้มที่แข็งแรงเพื่อการซื้อหรือขายในตลาดดีเด่น ซื้อขายสั้นในการขยับที่กลับมา นักเทรดจะได้เข้าทำธุรกรรมตามทิศทางของแนวโน้มเมื่อเส้นริบบอนจับตัวอยู่กันและบ่งชี้ไปทางขึ้นหรือลง หากแถบริบบอนระดับและราคาถ่ายและเปลี่ยนทิศทางบ่อยในตลาดที่แตกต่าง นักเทรดควรรอให้แถบริบบอนจัดตัวใหม่กับพวกเขา ไม่ว่าจะเขาขึ้นหรือลงบ่งชี้ว่ามีพื้นที่มากขึ้นระหว่างแต่ละเส้น
![กลยุทธ์เข้าทำธุรกรรมด้วยเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ขบวนเส้น](/uploads/articles/18397/moving-average-ribbon-entry-strategy.png)
กลยุทธ์เข้าทำธุรกรรมด้วยเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ขบวนเส้น
กลยุทธ์ ทางข้ามทอง
ในกลยุทธ์นี้ นักเทรดค้นหาเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา 50 วันที่เพิ่มขึ้นเหนือเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา 200 วันและพักอยู่เหนือจนจบวัน ถ้าเกิดปรากฏการณ์นี้ คาดหวังให้มีการเคลื่อนไหวด้านบวก อย่างง่าย นักเทรดสามารถเข้าทำธุรกรรมซื้อยาวเมื่อ50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาปิดที่ด้านบนของ 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา เพื่อออกจากตำแหน่ง นักเทรดควรรอให้ 50 วัน SMA ปิดที่ด้านล่างของ 200 วัน SMA ซึ่งเป็นสัญญาณด้านลบ
![กลยุทธ์ Golden Cross](/uploads/articles/18397/golden-cross-strategy.png)
กลยุทธ์ Golden Cross
กลยุทธ์ 13-EMA และ 26-EMA
กลยุทธ์นี้เกี่ยวกับการทำเครื่องหมาย 13-EMA และ 26-EMA บนตารางเพื่อระบุการเปลี่ยนแนวโน้มที่เป็นไปได้ เมื่อ 13-EMA ก้าวขึ้นเหนือ 26-EMA มันบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มด้านบวก และนักเทรดสามารถเข้าทำธุรกรรมซื้อยาว เมื่อ 13-EMA ก้าวลงต่ำกว่า 26-EMA มันบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มด้านลบ และนักเทอดควรออกจากตำแหน่งยาวของพวกพ่อแม่ไป
![กลยุทธ์ 13-EMA และ 26-EMA](/uploads/articles/18397/ema-strategy.png)
กลยุทธ์ 13-EMA และ 26-EMA
กลยุทธ์ ทะลวงความ
กลยุทธ์นี้เกี่ยวกับการสังเกตเมื่อเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (เช่น 50 วัน) ของหลักทรัพย์กาลเข้าใต้เฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว (เช่น 200 วัน) แสดงถึงการเปลี่ยนจากตลาดดีเดีขึ้นเป็นตลาดลง เมื่อนักเทรดสังเกตสัญญาณนี้พวกเขาควรพิจารณาในการปิดตำแหน่งยาวของพวกพ่อแม่หรือการพิจารณาเข้าทำธุรกรรมขายสั้นเพื่อทำกำไร
![กลยุทธ์ Death Cross](/uploads/articles/18397/death-cross-strategy.png)
กลยุทธ์ Death Cross
โบรกเกอร์ฟอเร็กซ์ที่ดีที่สุด 2024
![OANDA](/images/brokers/436.jpeg)
วิธีใช้เครื่องหมุนเฉลี่ยอย่างถูกต้อง?
เครื่องหมุนเฉลี่ยสามารถเป็นเครื่องมือที่มีพลังในการช่วยให้นักเทรดสามารถระบุแนวโน้มและจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ในตลาด อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะใช้มันให้ถูกต้องเพื่อทำการตัดสินใจที่รอบคอบและอาจเพิ่มประสิทธิภาพในการเทรดของคุณได้ นี่คือเคล็ดลับบางประการสำหรับการใช้เครื่องหมุนเฉลี่ยอย่างมีประสิทธิภาพ:
เลือกประเภทของเครื่องหมุนเฉลี่ยที่ถูกต้อง: ตามที่ได้พูดถึงกันแล้ว มีประเภทของเครื่องหมุนเฉลี่ยที่แตกต่างกัน เช่น SMA, WMA, EMA, SMMA และ AMA เลือกประเภทที่เหมาะสมที่สุดกับกลยุทธ์การเทรดของคุณและช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายของคุณ
เลือกช่วงเวลาในการดูย้อนหลังที่ถูกต้อง: ช่วงเวลาในการดูย้อนหลังคือระยะเวลาที่เครื่องหมุนเฉลี่ยถูกคำนวณ การเลือกช่วงเวลาในการดูย้อนหลังที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับความชอบของนักเทรดและการใช้งานที่ตั้งใจของเครื่องหมุนเฉลี่ย ช่วงเวลาในการดูย้อนหลังที่ยาวอาจทำให้ได้เส้นโค้งที่เรียบขึ้นและช่วงเวลาที่สั้นอาจตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดในช่วงสั้น
ใช้เครื่องหมุนเฉลี่ยหลายอย่าง: การใช้เครื่องหมุนเฉลี่ยหลายอย่างที่มีระยะเวลาที่แตกต่างกันสามารถช่วยในการระบุแนวโน้มที่แตกต่างกันและจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น นักเทรดอาจใช้เครื่องหมุนเฉลี่ยระยะเวลาสั้นเพื่อระบุแนวโน้มที่สั้นและเครื่องหมุนเฉลี่ยระยะเวลายาวเพื่อระบุแนวโน้มที่ยาว
ใช้เครื่องหมุนเฉลี่ย ร่วมกับเครื่องมือเทคนิคอื่น ๆ: เครื่องหมุนเฉลี่ยสามารถใช้ร่วมกับเครื่องมือเทคนิคอื่น ๆ เช่น โบลินเจอร์ แบนด์ และ Relative Strength Index (RSI) เพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของตลาดมากขึ้น
ให้ความสำคัญกับระดับการสนับสนุนและความต้านทาน: เครื่องหมุนเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อกำหนดระดับของการสนับสนุนและความต้านทาน ซึ่งสามารถช่วยให้นักเทรดระบุจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้
ตรวจสอบและปรับเครื่องหมุนเฉลี่ยของคุณอย่างสม่ำเสมอ: เงื่อนไขของตลาดสามารถเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็ว และสำคัญที่จะตรวจสอบและปรับเครื่องหมุนเฉลี่ยของคุณอย่างสม่ำเสมอเพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประสิทธิภาพหรือไม่?
ประสิทธิภาพของเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแตกต่างไปตามประเภทและระยะเวลาของเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ นี่คือสิ่งที่การวิจัยล่าสุดได้เปิดเผยเกี่ยวกับความมีประสิทธิภาพของเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขาย:
เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเร็ว (EMAs) ทำงานดีกว่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (SMAs) โดยรวม: EMAs ช่วยให้ราคาล่าสุดมีน้ำหนักมากกว่าราคาก่อนหน้า ทำให้พวกเขาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดมากขึ้น ซึ่งทำให้พวกเขาเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับนักซื้อขายโดยรวม
เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวดเร็วและนานโดยรวดเร็วสร้างผลตอบแทนจากการซื้อขายตัดใหญ่ที่สุด: ETF HQ ทดสอบจำนวนมากของการรวมตัวของเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลรายวันและรายสัปดาห์จาก 16 ดัชนีโลกตลอด 300 ปี พวกเขาพบว่าการซื้อขายตัดของ 13 วันและ 48.5 วัน EMAs สร้างผลตอบแทนที่ใหญ่ที่สุดสำหรับนักซื้อขาย
50 วันและ 200 วัน SMAs แบบดั้งเดิมอาจไม่ใช่เฉลียนที่ดีที่สุดในการซื้อขาย: ขณะที่ 50 วันและ 200 วัน SMAs มักถูกใช้ในการกำหนดตัดแลก เช่นการวิจัยเร็วๆนี้แนะนำว่านักซื้อขายอาจได้รับประโยชน์จากการใช้ EMAs ระยะสั้นแทน
สรุปได้ว่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักซื้อขายเมื่อใช้ให้ถูกต้อง ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่า EMAs ทีมกว่า SMAs โดยทั่วไปและนักซื้อขายอาจได้รับประโยชน์จากการใช้ EMAs ที่ระยะเวลาสั้นและยาวเพื่อสร้างผลตอบแทนจากการซื้อขายตัดที่สูงสุด สำคัญต่อนักซื้อขายที่จะตรวจสอบและปรับเฉลียนที่เคลื่อนที่ของพวกเขาอย่างสม่ำเสมอเพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในตลาดและปรับประสิทธิภาพของพวกเขาในการประสบความสำเร็จ
ตอนนี้เรามาดูว่าผู้เชี่ยวชาญแยกแยะเครื่องมือวิเคราะห์เทคนิคนี้ออกเป็นข้อดีและข้อเสีย
👍 ข้อดี
• การระบุแนวโน้มในตลาด: เฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้นักซื้อขายระบุว่าตลาดอยู่ในแนวโน้มขึ้นหรือแนวโน้มลงโต้ะบ่อยที่ราคาเทียบกับเฉลี่ยเคลื่อนที่
• การระบุจุดเข้าและออก: นักซื้อขายสามารถใช้เฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดเข้าและออกที่เป็นไปได้ภายในตลาด
• เป็นจุดสนับสนุนและความต้านทาน: เฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถทำหน้าที่เป็นจุดสนับสนุนหรือความต้านทานในตลาด
• ทำให้ข้อมูลราคาเรียบ: เฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ข้อมูลราคาเรียบเป็นระยะเวลาที่ระบุ ทำให้ตัวบ่งชี้ตอบสนองต่อข้อมูลใหม่และการอัพเดทได้ดียิ่งขึ้นและเป็นไปได้ทำให้การทำนายดีขึ้น
👎 ข้อเสีย
• การสร้างสัญญาณเท็จในตลาดที่เปลี่ยนแปลงหรือข้าวขวัญ: เมื่อการกระทำของราคาเปลี่ยนไปหรือค้าขาดในช่วงเวลาที่มั่นคง เฉลี่ยเคลื่อนที่อาจสร้างสัญญาณเท็จซึ่งอาจนำไปสู่ขาดทุน
• ผลแสดงภาพรวมที่ไม่ดีในตลาดที่เปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลง: เฉลี่ยเคลื่อนที่มักทำงายในเงื่อนไขการเคลื่อนที่แข็งแรงแต่มองงเพียงพอไม่ดีในตลาดที่เปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลง ทำให้นักซื้อขายต้องปรับปรับตารางเวลาหรือใช้ตัวบ่งชี้เพิ่มเติมเพื่อยืนยันแนวโน้ม
• ไม่เหมาะสำหรับทุกสไตล์การซื้อขาย: เฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับทุกสไตล์การซื้อขาย และนักซื้อขายต้องลองทดสอบกับตัวบ่งชี้และกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อหาว่าอะไรทำงานดีที่สุดสำหรับพวกเขา
ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ
ฉันเชื่อว่ากลยุทธ์การครอสโอเวอร์ของเฉลี่ยเคลื่อนของราคาสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเมื่อนำมาใช้อย่างถูกต้อง
ตามประสบการณ์ของฉัน การผสมผสานหลายระดับเวลาและคลาสสินทรัพย์เป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงวิธีการนี้ เช่น การดูครอสโอเวอร์ในกราฟรายวันและ 4 ชั่วโมง หรือระหว่างคู่เงินที่เกี่ยวข้อง สามารถช่วยยืนยันสัญญาณ การวิเคราะห์หลายระดับเวลาและหลายคลาสสินทรัพย์นี้จะให้ภาพรวมของแนวโน้มทางตลาดโดยรวมที่เป็นมิตรมากขึ้น
ที่สอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนของต้องมีความผันผวนของตลาดและปริมาณเพียงพอเพื่อให้ได้สัญญาณที่เชื่อถือได้ ในตลาดที่เป็นช่วงหรือมีความผันผวนต่ำ มันอาจสร้างเสียงรบกวนได้มาก ดีที่สุดคือควรรอให้แนวโน้มที่ชัดเจนขึ้นก่อนที่จะทำการเทรด ความโอเภยอาจทำให้เกิดการเทรดที่ไม่แน่ใจ
ที่สาม การผสมผสานค่าเฉลี่ยเคลื่อนของกับตัวบ่งชัดอื่น ๆ สามารถช่วยยืนยันสัญญาณและกรองสัญญาณอันเท็จ เรารักการเห็นปริมาณสู้ และลำดับหลอกสไลด์ที่สนับสนุนสัญญาณครอสโอเวอร์ ตัวบ่งชัดแสดงโอกาสของการเปลี่ยนแนวโน้มและความแข็งแรงของแนวโน้ม
คำถามที่พบบ่อย
การเลือกใช้ ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ดีที่สุดคืออะไร?
ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ดีที่สุดขึ้นกับเป้าหมาย, ความชอบ และรูปแบบการซื้อขายของนักซื้อขายแต่ละคน อย่างไรก็ตาม, การวิจัยล่าสุดแนะนำว่าการใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แบบ เลขชี้กำลัง ระยะสั้น และระยะยาวร่วมกัน อาจสร้างผลตอบแทนการซื้อขายแบบ ครอสโอเวอร์ สูงสุด
การเลือกใช้ ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นกลยุทธ์ที่ดีหรือไม่?
ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถเป็นกลยุทธ์ที่ดีสำหรับนักซื้อขายที่ต้องการระบุแนวโน้มและจุดเข้าและออกจากตลาด อย่างไรก็ตาม, เหมือนกับกลยุทธ์การซื้อขายใด ๆ, มีข้อดีและข้อเสีย, และนักซื้อขายควรให้ความสำคัญกับเป้าหมายและความทนทานต่อความเสี่ยงของพวกเขาก่อนการนำกลยุทธ์เข้าการปฏิบัติ
กลยุทธ์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ประสบความสำเร็จสูงสุดคืออะไร?
กลยุทธ์ Moving Average ที่ประสบความสำเร็จสูงสุดขึ้นกับเป้าหมาย, ความชอบ และรูปแบบการซื้อขายของนักซื้อขายแต่ละคน อย่างไรก็ตาม, การวิจัยล่าสุดแนะนำว่าการใช้ moving average แบบ exponentials ระยะสั้น และระยะยาวร่วมกัน อาจสร้างผลตอบแทนการซื้อขายแบบ crossover สูงสุด
กลยุทธ์ ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว คืออะไร?
กลยุทธ์ ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว เกี่ยวข้องกับการใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะสั้นเพื่อระบุจุดเข้าและออกจากตลาดที่เป็นไปได้ กลยุทธ์นี้ออกแบบมาเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดและสามารถสร้างกำไรได้ด่วนในการสลับบท เท่านั้น อย่างไรก็ตาม, มันก็สามารถเป็นอันตรายมากขึ้นเนื่องจากระยะเวลาของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ใช้งานเป็นระยะสั้น
อภิธานศัพท์สำหรับเทรดเดอร์มือใหม่
-
1
นักลงทุน
นักลงทุนคือบุคคลที่นำเงินไปลงทุนในสินทรัพย์โดยคาดหวังว่ามูลค่าของสินทรัพย์จะเพิ่มขึ้นในอนาคต สินทรัพย์อาจเป็นอะไรก็ได้ รวมถึงพันธบัตร หุ้นกู้ กองทุนรวม หุ้น ทองคำ เงิน กองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) และอสังหาริมทรัพย์
-
2
โบลินเจอร์ แบนด์
Bollinger Bands (BBands) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประกอบด้วยสามเส้น: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกลาง และแถบด้านนอกสองเส้นที่โดยทั่วไปจะตั้งค่าไว้ที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แถบเหล่านี้ช่วยให้เทรดเดอร์เห็นภาพความผันผวนของราคาที่อาจเกิดขึ้น และระบุสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไปในตลาด
-
3
ตำแหน่งยาว
ตำแหน่งซื้อในฟอเร็กซ์แสดงถึงแนวโน้มเชิงบวกต่อมูลค่าในอนาคตของคู่สกุลเงิน เมื่อผู้ซื้อขายเข้าสถานะซื้อ พวกเขากำลังวางเดิมพันว่าสกุลเงินหลักในคู่นี้จะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับสกุลเงินที่เสนอราคา
-
4
การซื้อขาย
การซื้อขายเกี่ยวข้องกับการซื้อและขายสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น สกุลเงิน หรือสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมีจุดประสงค์เพื่อทำกำไรจากความผันผวนของราคาในตลาด เทรดเดอร์ใช้กลยุทธ์ เทคนิคการวิเคราะห์ และแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยงที่หลากหลาย เพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในตลาดการเงิน
-
5
ความผันผวน
ความผันผวนหมายถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงหรือความผันผวนของราคาหรือมูลค่าของสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น พันธบัตร หรือสกุลเงินดิจิทัล ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ความผันผวนที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าราคาของสินทรัพย์กำลังเผชิญกับการแกว่งของราคาที่มีนัยสำคัญและรวดเร็วมากขึ้น ในขณะที่ความผันผวนที่ลดลงบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่ค่อนข้างคงที่และค่อยเป็นค่อยไป
ทีมงานที่จัดทำบทความนี้
Andrey Mastykin คือ นักเขียน บรรณาธิการ และนักยุทธศาสตร์ด้านคอนเทนต์ผู้มากประสบการณ์และทำงานกับ Traders Union มาตั้งแต่ปี 2020 ในฐานะบรรณาธิการ เขามีความพิถีพิถันเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการรับประกันความแม่นยำของข้อมูลทั้งหมดที่เผยแพร่ในแพลตฟอร์ม Traders Union เขาให้ความสำคัญกับการให้ความรู้กับผู้อ่านเกี่ยวกับผลตอบแทนและความเสี่ยงที่เป็นไปได้ในการเทรดในตลาดการเงิน
เขาเชื่อมั่นว่า การลงทุนเชิงรับเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมกว่าสำหรับบุคคลส่วนใหญ่ แนวทางที่ระมัดระวังของ Andrey และการให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงนั้นสอดคล้องกับความต้องการของผู้อ่านหลายท่าน จึงทำให้เขาเป็นแหล่งข้อมูลด้านการเงินที่ได้รับความไว้วางใจ