ตัวชี้วัดที่ดีที่สุดสำหรับการเทรด Forex แบบ Scalping

Forex scalping ต้องการการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็ว และการเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสมมีบทบาทสำคัญที่นี่ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เทรดเดอร์ค้นหาจุดเข้าและออกที่มีกำไรได้อย่างรวดเร็ว ลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสในการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ ตัวชี้วัดสำคัญสำหรับ Forex scalping คือสิ่งที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ตลาดได้อย่างรวดเร็วและระบุความผันผวนของราคาในระยะสั้น ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปดูตัวชี้วัดที่ดีที่สุดเก้าตัวที่จะช่วยให้เทรดเดอร์นำทางในสภาวะที่มีความผันผวนสูงและทำกำไรจากความผันผวนของราคา

ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับกลยุทธ์การเก็งกำไรใน Forex

การเก็งกำไรระยะสั้นสามารถเป็นกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้อย่างมาก, แต่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก อย่างไรก็ตาม วิธีนี้เหมาะสำหรับนักเทรดที่ยินดีใช้เวลามากในการเทรดและยอมรับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น การเก็งกำไรระยะสั้นที่ประสบความสำเร็จต้องการการฝึกฝน ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในตลาด และความสามารถในการวิเคราะห์กราฟและตัวชี้วัดเพื่อเลือกจุดเข้าและออกอย่างแม่นยำ ความสำเร็จในการเก็งกำไรระยะสั้นเป็นผลมาจากกลยุทธ์ที่คิดมาอย่างดี การจัดการความเสี่ยง และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และในธุรกิจนี้ คุณไม่สามารถทำได้โดยปราศจากตัวชี้วัดการเทรด ศึกษาและนำไปใช้ในการเทรดของคุณโดยใช้ กลยุทธ์การเก็งกำไรระยะสั้น.

Bollinger Bands

ตัวบ่งชี้ Bollinger Bands

Bollinger Bands เป็น เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการประเมินความผันผวนของตลาดและการหาจุดเข้าและออก ประกอบด้วยสามเส้นบนกราฟราคา: moving average ตรงกลาง (SMA) และเส้นเบี่ยงเบนมาตรฐานสองเส้นที่อยู่เหนือและใต้ เส้นเหล่านี้ ความกว้างของแถบจะเปลี่ยนแปลงตามความผันผวน: เมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้น แถบจะกว้างขึ้น และเมื่อความผันผวนลดลง แถบจะหดแคบลง สิ่งนี้ช่วยให้เทรดเดอร์เห็นระดับการกลับตัวของแนวโน้มที่เป็นไปได้และสภาวะที่ซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป เมื่อราคาสัมผัสแถบด้านบน อาจส่งสัญญาณสภาวะซื้อมากเกินไป ในขณะที่แถบด้านล่างอาจส่งสัญญาณสภาวะขายมากเกินไป แถบที่แคบลงมักจะบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาที่รุนแรง ซึ่งเทรดเดอร์สามารถจับตาดูเพื่อหาจุดเข้าและออกได้

ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI)

ตัวบ่งชี้ RSI

Relative Strength Index (RSI) เป็นออสซิลเลเตอร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่ง แสดงถึงโมเมนตัมของการเคลื่อนไหวของราคาและว่าสินทรัพย์นั้นถูกซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป RSI มีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยการอ่านค่ามากกว่า 50 บ่งชี้ถึงแนวโน้มขาขึ้นและต่ำกว่า 50 บ่งชี้ถึงแนวโน้มขาลง เหนือ 70 สินทรัพย์อาจถือว่าถูกซื้อมากเกินไป ในขณะที่ต่ำกว่า 30 อาจถูกขายมากเกินไป RSI ยังสามารถช่วยตรวจจับความแตกต่างระหว่างราคาและโมเมนตัม ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการกลับตัวของแนวโน้ม RSI วิเคราะห์โมเมนตัมของสินทรัพย์ตามราคาที่ผ่านมา แทนที่จะเปรียบเทียบกับสินทรัพย์อื่น

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: การอ่านค่า RSI ที่สูงกว่า 70 อาจบ่งบอกถึงสภาวะซื้อมากเกินไปและส่งสัญญาณคำสั่งขาย ในขณะที่ต่ำกว่า 30 อาจบ่งบอกถึงสภาวะขายมากเกินไป ซึ่งบ่งชี้ถึงคำสั่งซื้อ เพื่อความแม่นยำที่มากขึ้น นักเทรดสามารถรอให้ RSI เปลี่ยนทิศทางหรือใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ ได้

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย moving average

ตัวบ่งชี้ SMA

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA) ช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจทิศทางของแนวโน้มตลาดโดยการอัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา พวกเขา แสดง โซนแนวรับและแนวต้าน โดยการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาของสินทรัพย์, แต่เนื่องจากลักษณะที่ล่าช้า พวกเขาจึงสะท้อนถึงพลวัตของราคาในอดีตเท่านั้น

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: การตัดกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มได้ หาก SMA ระยะสั้นตัดผ่านระยะยาวจากด้านบน นี่แสดงถึงการเพิ่มขึ้นที่เป็นไปได้และเป็นสัญญาณซื้อ การตัดกันในทางตรงกันข้ามแสดงถึงการลดลงและเป็นสัญญาณขาย นักเทรดมักจะรวม SMA กับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อทำให้กลยุทธ์ของพวกเขามีความแม่นยำมากขึ้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ moving average

ตัวบ่งชี้ EMA

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) คือ moving average ที่ให้ความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ทำให้สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดได้รวดเร็วขึ้น ไม่เหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA), EMA มีความไวต่อข้อมูลล่าสุดมากกว่า ทำให้เป็นที่นิยมในหมู่เทรดเดอร์ที่มองหาสัญญาณการเข้าและออกที่รวดเร็ว ความยืดหยุ่นนี้ช่วยติดตามแนวโน้มปัจจุบันในช่วงเวลาต่างๆ ได้

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: การตัดกันระหว่าง EMA สั้นและ EMA ยาวจากด้านบนสามารถบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นและทำหน้าที่เป็นสัญญาณซื้อ การตัดกันย้อนกลับบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ซึ่งเหมาะสำหรับการออกจากการซื้อขายหรือการขายชอร์ต โดยการรวม EMA กับระดับแนวรับและแนวต้าน นักเทรดสามารถเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจของพวกเขาได้

พาราโบลิกสต็อปและรีเวิร์ส (SAR)

ตัวบ่งชี้ SAR

ตัวบ่งชี้ Parabolic Stop and Reverse (SAR) เป็น เครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการระบุระดับหยุดขาดทุนและการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น มันจะวางจุดบนกราฟเพื่อแสดงทิศทางของแนวโน้ม: จุดที่อยู่ใต้ราคาบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้น ในขณะที่จุดที่อยู่เหนือราคาบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ตัวบ่งชี้นี้ปรับให้เข้ากับสภาวะตลาด โดยจุดจะเคลื่อนเข้าใกล้ราคามากขึ้นในช่วงที่ตลาดมีเสถียรภาพและกระจายออกในช่วงที่มีความผันผวนมากขึ้น คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ค้าตั้งค่าการหยุดขาดทุนที่ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของตลาดและจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: ในแนวโน้มขาขึ้น เมื่อราคาข้ามขึ้นไปเหนือจุด SAR มันส่งสัญญาณโอกาสในการซื้อที่เป็นไปได้ ในทางกลับกัน ในแนวโน้มขาลง เมื่อราคาลงต่ำกว่าจุด SAR มันถูกมองว่าเป็นสัญญาณให้ขาย นักเทรดใช้จุดเหล่านี้เป็น ระดับการหยุดขาดทุนแบบ trailing stop เพื่อรักษากำไรเมื่อแนวโน้มยังคงดำเนินต่อไป เมื่อจุดเปลี่ยนจากด้านบนไปด้านล่างของราคา (หรือในทางกลับกัน) มันบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้ กระตุ้นให้นักเทรดพิจารณาตำแหน่งของตนใหม่ การจับคู่ Parabolic SAR กับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สามารถปรับปรุงการตัดสินใจและการจับเวลาการซื้อขายได้

การเคลื่อนที่เฉลี่ยของการบรรจบและการแยกตัว (MACD)

ตัวบ่งชี้ MACD

Moving Average Convergence Divergence (MACD) เป็น ตัวบ่งชี้ที่สร้างสัญญาณตามอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA). ประกอบด้วยเส้น MACD, เส้นสัญญาณ, และฮิสโตแกรมที่สะท้อนแนวโน้ม เส้น MACD คำนวณจากความแตกต่างระหว่าง EMA 12 และ 26 ช่วงเวลา แสดงถึงโมเมนตัม และเส้นสัญญาณ (EMA MACD 9 ช่วงเวลา) แสดงถึงความแข็งแกร่งของแนวโน้ม การตัดกันของเส้น MACD และเส้นสัญญาณให้สัญญาณซื้อ (สูงขึ้น) หรือขาย (ต่ำลง) และการผ่านของเส้น MACD ผ่านศูนย์ยืนยันทิศทางของแนวโน้ม

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: แนวโน้มขาขึ้นจะแสดงเมื่อ MACD ข้ามเส้นศูนย์จากด้านบน และแนวโน้มขาลง - จากด้านล่าง การที่ MACD ข้ามเส้นสัญญาณขึ้นไปเป็นสัญญาณซื้อ และข้ามลงไปเป็นสัญญาณขาย ความยาวของแท่งฮิสโตแกรมช่วยในการประเมินความแข็งแกร่งของสัญญาณ และการใช้ MACD ร่วมกับตัวชี้วัดอื่นๆ จะเพิ่มความแม่นยำ

Stochastic Oscillator

ตัวบ่งชี้ Stochastic

Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ เปรียบเทียบราคาปิดของสินทรัพย์กับช่วงราคาของมันในช่วงเวลาที่กำหนด ช่วยในการระบุสภาวะซื้อมากเกินไป (มากกว่า 80) และขายมากเกินไป (น้อยกว่า 20) ในช่วงจาก 0 ถึง 100 ประกอบด้วยสองเส้น: เส้นออสซิลเลเตอร์ปัจจุบันและ moving average สามวัน การตัดกันระหว่างเส้นเหล่านี้บ่งบอกถึงการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่ความแตกต่างระหว่างออสซิลเลเตอร์และราคาอาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัม

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: เมื่อ %K ตัดผ่าน %D จากด้านบน อาจเป็นสัญญาณซื้อ ในขณะที่การตัดผ่านด้านล่างอาจเป็นสัญญาณขาย ค่า %K ที่สูงกว่า 80 และต่ำกว่า 20 อาจบ่งบอกถึงจุดกลับตัวที่เป็นไปได้ การใช้ Stochastic ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands สามารถปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจและการจัดการความเสี่ยงได้

ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ (VWAP)

ตัวบ่งชี้ VWAP

ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ (VWAP) สะท้อนถึงราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ที่ซื้อขายในช่วงเวลาที่กำหนด โดยคำนึงถึงปริมาณการซื้อขาย มันถูกคำนวณจากมูลค่ารวมของการซื้อขายหารด้วยจำนวนหุ้นทั้งหมด ซึ่งให้การแสดงผลของราคาเฉลี่ยที่แม่นยำกว่าค่าเฉลี่ยธรรมดา VWAP ถูกใช้ในระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมอย่างแพร่หลาย ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายที่มีปริมาณมากและประเมินสภาพคล่องของตลาด: ค่าสูงบ่งบอกถึงกิจกรรมการซื้อขายที่สูง ค่าต่ำบ่งบอกถึงสภาพคล่องที่ลดลง

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: ราคาที่สูงกว่า VWAP อาจบ่งบอกถึงโอกาสในการขาย ในขณะที่ราคาที่ต่ำกว่าอาจบ่งบอกถึงโอกาสในการซื้อ การติดตามราคาที่สัมพันธ์กับ VWAP ช่วยในการประเมินความแข็งแกร่งของแนวโน้ม และการผสมผสาน VWAP กับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น MACD ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจเข้าและออก

Fibonacci Retracement

Fibonacci เดย์เทรดดิ้ง

Fibonacci retracements เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมซึ่ง ช่วยระบุระดับแนวรับและแนวต้านตามลำดับของ Fibonacci ระดับหลัก (23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, และ 78.6%) บ่งชี้ถึงจุดกลับตัวที่เป็นไปได้หลังจากการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญ ช่วยให้ผู้ค้าได้ประเมินว่าราคาจะถอยกลับไปที่ใดก่อนที่จะดำเนินการตามแนวโน้มต่อไป เครื่องมือนี้ช่วยในการระบุจุดเข้า ตั้งค่า stop losses และวิเคราะห์พลวัตของตลาด ทำให้ผู้ค้ามีความมั่นใจมากขึ้นในการตัดสินใจของพวกเขา

ตัวอย่างของจุดเข้าและออก: ระดับ Fibonacci เช่น 23.6% และ 61.8% มักทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้าน นักเทรดสามารถเปิดสถานะที่ระดับเหล่านี้โดยคาดหวังการกลับตัว การใช้ Fibonacci retracements ร่วมกับตัวชี้วัดอื่นๆ จะเพิ่มความแม่นยำและช่วยปรับปรุงกลยุทธ์การเทรด

เคล็ดลับในการใช้กลยุทธ์การเก็งกำไร

หากคุณกำลังพิจารณาที่จะใช้การเก็งกำไรระยะสั้นเป็นสไตล์การซื้อขายของคุณ เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญต่อไปนี้อาจช่วยคุณได้:

• เรียนรู้พื้นฐาน - ก่อนที่จะเริ่มต้น ให้เข้าใจพื้นฐานของการเก็งกำไร รวมถึงกลยุทธ์ ความเสี่ยง และผลตอบแทน

• การตัดสินใจอย่างรวดเร็ว - พัฒนาความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยอิงจาก สัญญาณทางเทคนิค และ การเคลื่อนไหวของราคา

• การเปิดรับที่น้อยที่สุด - หลีกเลี่ยงการถือครองตำแหน่งเป็นเวลานานเพื่อลดการเปิดรับความเสี่ยงของตลาด

• ส่วนต่างราคาที่แคบ - ซื้อขายในตลาดที่มีส่วนต่างราคาต่ำเพื่อลดต้นทุนการซื้อขาย ซึ่งมีความสำคัญในการเก็งกำไร

• ตัวชี้วัดที่จำกัด - มุ่งเน้นไปที่ ตัวชี้วัดหลัก ที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ของคุณแทนที่จะทำให้กราฟของคุณแออัด

• เป้าหมายกำไรและการหยุดขาดทุน - กำหนดเป้าหมายกำไรและระดับการหยุดขาดทุนที่ชัดเจนเพื่อรักษากำไรและลดการขาดทุน

• การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง - ติดตามแนวโน้มตลาด เทคนิคการซื้อขาย และพัฒนาทักษะของคุณผ่านการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ไม่ใช่ตัวชี้วัดทั้งหมดที่ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน

Anastasiia Chabaniuk ผู้เขียน, ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่ Traders Union

เมื่อเข้าสู่การเก็งกำไร สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าไม่ใช่ทุกตัวชี้วัดจะถูกสร้างขึ้นมาเท่ากัน แม้ว่าจะมีเครื่องมืออย่าง Relative Strength Index (RSI) และ Moving Averages ที่เป็นที่นิยม การรวม Volume-Weighted Average Price (VWAP) สามารถให้ข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใคร VWAP ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยปริมาณในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งหมายความว่ามันสะท้อนทั้งราคาและกิจกรรมการซื้อขาย ช่วยให้คุณระบุค่าตลาดที่แท้จริงได้ โดยการเปรียบเทียบราคาปัจจุบันกับ VWAP คุณสามารถประเมินได้ว่าสินทรัพย์นั้นซื้อขายในราคาพรีเมียมหรือส่วนลด ซึ่งช่วยในการตัดสินใจเข้าหรือออกที่มีข้อมูลมากขึ้น

อีกหนึ่งเครื่องมือที่มักถูกมองข้ามแต่ทรงพลังคือ Stochastic Oscillator ซึ่งแตกต่างจาก RSI ที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคา Stochastic Oscillator เปรียบเทียบราคาปิดเฉพาะกับช่วงราคาของมันในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดที่ผันผวนซึ่งตัวชี้วัดแนวโน้มแบบดั้งเดิมอาจล้มเหลว โดยการมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ระหว่างราคาปิดและช่วงราคาของมัน Stochastic Oscillator สามารถช่วยให้คุณระบุการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้นและสภาวะที่ซื้อมากเกินไปหรือน้อยเกินไปได้อย่างแม่นยำมากขึ้น การรวมตัวชี้วัดเหล่านี้เข้ากับกลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณสามารถให้ความเข้าใจที่ละเอียดอ่อนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพลวัตของตลาด เพิ่มความสามารถของคุณในการตัดสินใจซื้อขายที่รวดเร็วและมีข้อมูล

บทสรุป

Forex scalping เป็นกลยุทธ์ที่มีความเคลื่อนไหวที่ต้องการให้ผู้เทรดมีสมาธิสูง ตอบสนองอย่างรวดเร็ว และเข้าใจตลาด การเลือกตัวชี้วัดที่ถูกต้องมีบทบาทสำคัญในความแม่นยำของการเทรดและช่วยให้คุณกำหนดจุดเข้าและออกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ว่าการ scalping จะสามารถทำกำไรได้ แต่ก็มีความเสี่ยงสูงเช่นกัน ดังนั้นการจัดการเงินทุนที่เหมาะสมและการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนอย่างเคร่งครัดจึงเป็นสิ่งจำเป็น การรวมตัวชี้วัดหลายๆ ตัวและการทดสอบกลยุทธ์ที่เลือกอย่างละเอียดจะช่วยลดข้อผิดพลาด จำไว้ว่าความสำเร็จในการ scalping ต้องการการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการปรับตัวให้เข้ากับสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลง

คำถามที่พบบ่อย

บทความที่เกี่ยวข้อง

กลยุทธ์การซื้อขายแบบ Bearish Hammer - Traders Union

Parshwa Turakhiya

1 วัน ก่อนหน้า

กลยุทธ์การซื้อขาย Forex ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น

Rinat Gismatullin

1 วัน ก่อนหน้า

กลยุทธ์การซื้อขายและตัวบ่งชี้กระแสคำสั่งซื้อขายที่ดีที่สุด

Mikhail Vnuchkov

1 วัน ก่อนหน้า

กลยุทธ์การเก็งกำไร Forex ที่ดีที่สุดที่ควรเรียนรู้

Rinat Gismatullin

1 วัน ก่อนหน้า

กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ดีที่สุด

Oleg Tkachenko

1 วัน ก่อนหน้า

ทีมงานที่จัดทำบทความนี้

Andrey Mastykin

ผู้เขียนและผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของ Traders Union

Andrey Mastykin คือ นักเขียน บรรณาธิการ และนักยุทธศาสตร์ด้านคอนเทนต์ผู้มากประสบการณ์และทำงานกับ Traders Union มาตั้งแต่ปี 2020 ในฐานะบรรณาธิการ เขามีความพิถีพิถันเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการรับประกันความแม่นยำของข้อมูลทั้งหมดที่เผยแพร่ในแพลตฟอร์ม Traders Union เขาให้ความสำคัญกับการให้ความรู้กับผู้อ่านเกี่ยวกับผลตอบแทนและความเสี่ยงที่เป็นไปได้ในการเทรดในตลาดการเงิน

เขาเชื่อมั่นว่า การลงทุนเชิงรับเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมกว่าสำหรับบุคคลส่วนใหญ่ แนวทางที่ระมัดระวังของ Andrey และการให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงนั้นสอดคล้องกับความต้องการของผู้อ่านหลายท่าน จึงทำให้เขาเป็นแหล่งข้อมูลด้านการเงินที่ได้รับความไว้วางใจ

นอกจากนี้ อันเดรย์ยังเป็นสมาชิกของสหภาพนักข่าวแห่งชาติยูเครน (บัตรสมาชิกเลขที่ 4574, หนังสือรับรองระหว่างประเทศ UKR4492)

เรียนรู้เกี่ยวกับนโยบายด้านบรรณาธิการของเรา

อภิธานศัพท์สำหรับเทรดเดอร์มือใหม่

ดัชนี

ดัชนีในการซื้อขายคือการวัดผลการดำเนินงานของกลุ่มหุ้น ซึ่งอาจรวมถึงสินทรัพย์และหลักทรัพย์ในกลุ่มนั้นด้วย

การซื้อขายมากเกินไป

การซื้อขายมากเกินไปเป็นปรากฏการณ์ที่เทรดเดอร์ทำธุรกรรมในตลาดมากเกินไป เกินกว่ากลยุทธ์และการซื้อขายบ่อยกว่าที่วางแผนไว้ เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปที่อาจนำไปสู่ความสูญเสียทางการเงิน

การซื้อขาย

การซื้อขายเกี่ยวข้องกับการซื้อและขายสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น หุ้น สกุลเงิน หรือสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมีจุดประสงค์เพื่อทำกำไรจากความผันผวนของราคาในตลาด เทรดเดอร์ใช้กลยุทธ์ เทคนิคการวิเคราะห์ และแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยงที่หลากหลาย เพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในตลาดการเงิน

ทำกำไร

คำสั่ง Take-Profit คือคำสั่งการซื้อขายประเภทหนึ่งที่สั่งให้นายหน้าปิดสถานะเมื่อตลาดถึงระดับกำไรที่ระบุ

ระบบการซื้อขาย

ระบบการซื้อขายคือชุดของกฎและอัลกอริธึมที่เทรดเดอร์ใช้ในการตัดสินใจซื้อขาย อาจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน การวิเคราะห์ทางเทคนิค หรือทั้งสองอย่างรวมกัน