สิบห้าปีหลังจากมีการจัดตั้งคณะกรรมการความเสี่ยงเชิงระบบแห่งยุโรปเพื่อตอบสนองต่อวิกฤตการเงินโลก การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์กำลังทดสอบแนวทางการกำกับดูแลการเงินในระดับทั้งระบบของยุโรป เทคโนโลยีนี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายในภาคการเงินแล้ว โดยธนาคารขนาดใหญ่ในยูโรโซนเกือบ 9 ใน 10 แห่งใช้ Generative AI และบริษัทหลักทรัพย์จำนวนมากวางแผนเพิ่มการลงทุน
ไฮไลท์
- ECB เตือนว่าการใช้ AI ที่ขยายตัวในภาคการเงินของยูโรโซนก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ต่อการติดตามดูแลเชิงมหภาค และความเสี่ยงระดับทั้งระบบ ขณะที่ AI agent มีความเป็นอิสระมากขึ้น
- ECB ชี้ว่า AI agent ในการซื้อขายในตลาด ความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ และภูมิรัฐศาสตร์ อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกัน ซึ่งผู้กำกับดูแลที่เป็นมนุษย์ตรวจจับหรือควบคุมได้ยาก
- ECB เรียกร้องให้หน่วยงานยุโรปยกระดับการติดตามดูแลเพื่อจัดการความเสี่ยงจากการส่งผ่านผลกระทบที่ทวีความรุนแรงขึ้น ขณะที่ AI กลายเป็นส่วนสำคัญยิ่งขึ้นของภาคธนาคารและตลาดทุน
บทความนี้ได้รับการแปลจากต้นฉบับ อ่านเวอร์ชันต้นฉบับโดยผู้สื่อข่าวของเราที่นี่.
ความเสี่ยงระดับทั้งระบบจากการขยายการใช้ AI
ตามรายงานของ ECB การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในภาคการเงินที่เพิ่มขึ้นกำลังก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ต่อการติดตามดูแลเชิงมหภาคในยูโรโซน ในคำกล่าวในงานประชุมประจำปีครั้งที่สิบของคณะกรรมการความเสี่ยงเชิงระบบแห่งยุโรป ธนาคารกลางระบุว่า AI สามารถช่วยให้บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง และเพิ่มผลิตภาพขณะเดียวกัน ECB ระบุว่าแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังมีความเป็นอิสระอย่างจำกัด ขณะที่ AI agent รุ่นใหม่เริ่มดำเนินการด้วยดุลยพินิจที่มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอาจทำให้ระบบเหล่านี้สามารถคิดค้นกลยุทธ์การซื้อขาย หรือระบุจุดอ่อนของโครงสร้างพื้นฐานที่การซื้อขายต้องพึ่งพา ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ผู้กำกับดูแลที่เป็นมนุษย์ไม่ได้ตั้งใจหรือไม่อาจตรวจพบได้
ภัยคุกคามด้านการซื้อขาย ไซเบอร์ และภูมิรัฐศาสตร์
ECB ระบุ 3 ด้านที่ต้องได้รับความสนใจเป็นพิเศษ เมื่อการนำ AI มาใช้ในภาคการเงินมีความลึกซึ้งมากขึ้น ในการซื้อขายในตลาด AI agent อาจดำเนินตามเป้าหมายด้วยวิธีที่คาดไม่ถึง ด้านความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ การโจมตีเทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกันอาจส่งผลกระทบต่อหลายบริษัทพร้อมกัน และในด้านภูมิรัฐศาสตร์ ความตึงเครียดระหว่างประเทศอาจเพิ่มความเสี่ยงของการโจมตีทางไซเบอร์ และนำไปสู่ข้อจำกัดต่อโมเดลขั้นสูงที่ใช้เพื่อการป้องกันประเทศธนาคารกลางระบุว่าไม่ควรพิจารณาภัยคุกคามเหล่านี้แยกจากกัน เนื่องจากสามารถมีปฏิสัมพันธ์และขยายผลซึ่งกันและกันทั่วทั้งระบบการเงินได้ ศักยภาพในการส่งผ่านผลกระทบดังกล่าวตอกย้ำความจำเป็นของการติดตามดูแลอย่างรอบคอบและครอบคลุมโดยหน่วยงานยุโรป ขณะที่ AI ถูกผนวกรวมเข้ากับภาคธนาคารและตลาดทุนมากขึ้น
ในบทความก่อนหน้านี้ของเรา เราได้วิเคราะห์ว่า AI agent อาจบั่นทอนการพึ่งพาความเฉื่อยของลูกค้าแบบดั้งเดิมของธนาคารและบริษัทประกันได้อย่างไร ด้วยการทำให้สามารถติดตามอย่างต่อเนื่องและเปลี่ยนระหว่างบัญชีและผลิตภัณฑ์ได้แทบไร้แรงเสียดทาน เราระบุว่า “ความสนใจแบบอัตโนมัติ” นี้อาจบีบส่วนต่างกำไรของเงินฝากและผลิตภัณฑ์ระยะยาวอื่น ๆ ทำให้บริษัทต้องแข่งขันอย่างเข้มข้นขึ้นในด้านอัตราดอกเบี้ย บริการ และความโปร่งใส
- Forex
- Crypto