Mistral ระดมทุน €3B ลุ้นสร้างทางเลือก AI อธิปไตยของยุโรปได้หรือไม่

​Series D มูลค่า €3 พันล้านของ Mistral ที่มูลค่าประเมินสูงกว่า €21 พันล้าน สะท้อนแนวโน้มใหม่สู่โครงสร้างพื้นฐานอธิปไตยและโมเดล open-weight ของแล็บ AI ชั้นนำของยุโรป การเปิดตัวโมเดล Large 4 ที่มีพารามิเตอร์ 1 ล้านล้านตัวจะพิสูจน์ว่าแนวทางนี้สามารถเป็นทางเลือกที่แท้จริงแทนระบบ frontier แบบปิดของสหรัฐฯ และโซลูชันแบบเปิดของจีนได้หรือไม่

การระดมทุนครั้งประวัติศาสตร์ขับเคลื่อนการปรับทิศทาง

ในเดือนกันยายน 2026 Mistral ปิดการระดมทุน Series D มูลค่า €3 พันล้าน นำโดย Samsung Electronics ผู้ร่วมลงทุนนำรอบ ได้แก่ Scaleup Europe Fund ที่ได้รับการสนับสนุนจาก EU และบริหารโดย EQT รวมถึง PSG Equity นักลงทุนเดิม มูลค่าประเมินสูงกว่า €21 พันล้าน และเกือบ 2 เท่าของระดับ €11.7 พันล้านในการระดมทุน Series C เมื่อหนึ่งปีก่อน บริษัทระบุว่านี่คือรอบระดมทุนผ่านหุ้นที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทเทคโนโลยียุโรปเคยดำเนินการ เงินทุนสะสมจะใช้เพื่อสนับสนุนการวิจัยระดับแนวหน้า การก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ และการขยายธุรกิจเชิงพาณิชย์ 

ดูโพสต์บน X กำลังโหลด...

news.removed-tweet-widget.title

news.removed-tweet-widget.content

Johan Bergqvist ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวว่า บริษัทกำลังอยู่บนเส้นทางสู่รายได้ประจำต่อปี $1 พันล้านภายในสิ้นปี ซึ่งอาจทำให้บริษัทเป็นกลุ่มเทคโนโลยีเอกชนที่มีมูลค่าสูงเป็นอันดับ 2 ของยุโรป นักลงทุนเดิม เช่น ASML, Nvidia และ a16z เข้าร่วมลงทุน พร้อมด้วยนักลงทุนรายใหม่อย่าง Advent และกองทุนที่ BlackRock บริหารจัดการ ปัจจุบัน Mistral ดำเนินงานในกว่า 20 ประเทศ และมีลูกค้าองค์กรกว่า 125 ราย เช่น Airbus, ASML, BMW และ HSBC

Large 4 เข้าสู่การแข่งขัน

เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม Mistral เปิดให้ทดลองใช้งานสาธารณะของ Mistral Large 4 หรือที่มีฉายาว่า Le Chonk โมเดลนี้เป็นระบบ mixture-of-experts แบบมัลติโหมดโดยกำเนิด มีพารามิเตอร์รวม 1 ล้านล้านตัว และพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ 49 พันล้านตัว สำหรับการฝึก นักพัฒนาใช้ GPU NVIDIA Grace Blackwell จำนวน 3,800 ตัวในดาต้าเซ็นเตอร์ของบริษัทในยุโรป Large 4 รองรับ context window 1 ล้านโทเคน และใช้งานได้อย่างคล่องแคล่วในกว่า 160 ภาษา รวมถึงภาษาทางการทุกภาษาของ EU

ดูโพสต์บน X กำลังโหลด...

news.removed-tweet-widget.title

news.removed-tweet-widget.content

จะมีการเผยแพร่ weights ภายในสิ้นเดือนตุลาคม หลังเสร็จสิ้นการประสานงานขั้นสุดท้ายกับพันธมิตรและหน่วยงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ 

Arthur Mensch ซีอีโอ กล่าวในงานเปิดตัวที่อาบูดาบีว่า “โมเดลที่เราประกาศในวันนี้เหนือกว่าโมเดลของจีนในบางด้าน ซึ่งรวมถึงไซเบอร์ ดังนั้นเรื่องเล่าที่ยุโรปไม่สามารถแข่งขันได้จึงไม่เป็นความจริง” 

Pierre Stock รองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์ เน้นย้ำว่าโมเดลนี้ได้รับการฝึกด้วย GPU น้อยกว่าคู่แข่งจากจีน 2 ถึง 3 เท่า

โครงสร้างพื้นฐานอธิปไตยขึ้นแท่นศูนย์กลาง

Mistral ได้นำเสนอผลิตภัณฑ์แบบ full-stack พร้อม inference endpoint ในแต่ละภูมิภาค และสามารถโฮสต์โมเดล open-weight ของบุคคลที่สามได้ ฝ่ายบริหารตั้งเป้าสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ในฝรั่งเศสและสวีเดน เพื่อสร้างกำลังการผลิตที่จำเป็น 1 กิกะวัตต์ภายในปี 2030 โดยคาดว่าอาจสร้างกำลังการผลิตได้ราว 1 กิกะวัตต์ภายในปี 2030 แม้การคาดการณ์ระยะยาวในภาค AI จะยังไม่น่าเชื่อถือในขณะนี้

ดูโพสต์บน X กำลังโหลด...

news.removed-tweet-widget.title

news.removed-tweet-widget.content

ข้อได้เปรียบสำคัญประการหนึ่งของ Mistral AI คือการให้ความสำคัญกับการจัดเก็บข้อมูลภายในประเทศและการควบคุมข้อมูลภายใต้ AI Act และ GDPR ของ EU Bergqvist เน้นย้ำว่าปัจจัยทางการเมืองอาจจำกัดการเข้าถึงโมเดลต่างชาติ ดังนั้นผู้ให้บริการในยุโรปจึงมีความสำคัญต่อธุรกิจและผู้อยู่อาศัยใน EU ความร่วมมือกับ Samsung และ ASML อาจสร้างมูลค่าเพิ่มในภาคเซมิคอนดักเตอร์และการผลิต เนื่องจาก Large 4 ถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการออกแบบชิปและการใช้งานภาคอุตสาหกรรม

การวางตำแหน่งการแข่งขันและเกณฑ์วัดผล

Mistral ระบุว่า Large 4 สามารถแข่งขันกับโมเดล open-weight ที่แข็งแกร่งที่สุดทั่วโลก เนื่องจากทำผลงานเหนือกว่าโมเดล open ของสหรัฐฯ และยุโรปในเกณฑ์วัดผลรวม ตัวเลขของบริษัทแสดงคะแนน 61.7 เปอร์เซ็นต์บน DeepSWE v1.1, 59.4 เปอร์เซ็นต์บน SWE-Atlas-QnA และคะแนน Coding Agent Index รวม 49.8 เปอร์เซ็นต์ จึงให้ผลลัพธ์ดีกว่า DeepSeek และ Qwen เวอร์ชันล่าสุด ในด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ โมเดลทำคะแนนได้ 93 เปอร์เซ็นต์บน Cybench และ 82 เปอร์เซ็นต์ในการทดสอบการทำซ้ำช่องโหว่และการแพตช์ 

ดูโพสต์บน X กำลังโหลด...

news.removed-tweet-widget.title

news.removed-tweet-widget.content

การจัดอันดับโดย Artificial Analysis อิสระวางรุ่นพรีวิวไว้ที่ 38 บน Intelligence Index ซึ่งใกล้เคียงกับ GPT-6 และรุ่นต่าง ๆ ของ DeepSeek อีกทั้งยังได้ 50 คะแนนบน Cyber Index ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม weights แบบเปิดตรวจสอบได้ง่ายกว่า ทำให้พันธมิตรและรัฐบาลสามารถมั่นใจได้ว่าใช้งานเพื่อการป้องกัน ไม่ใช่ในทางมุ่งร้าย โมเดลมุ่งเน้นด้านการเขียนโค้ด ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ การเงิน และการผลิต จึงแตกต่างจากระบบ frontier ที่เน้นผู้บริโภค

ความเสี่ยงและเส้นทางข้างหน้า

แม้มีข้อได้เปรียบทั้งหมด การดำเนินกลยุทธ์ยังคงเป็นความท้าทายหลัก การสร้างขีดความสามารถด้านการประมวลผลที่บริษัทเป็นเจ้าของในระดับใหญ่ต้องใช้เงินทุนสูง และ Mistral ยังคงพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia และโซลูชันของ Microsoft อย่างไรก็ตาม การทดสอบล่าสุดยืนยันว่า Large 4 กำลังเข้าใกล้โมเดลชั้นนำในเกณฑ์วัดผล agentic ระยะยาวและ terminal การนำการใช้งานแบบ open-weight ไปใช้จะขึ้นอยู่กับความเต็มใจของลูกค้าในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเอง แทนการเข้าถึงผ่าน API ที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน 

ดูโพสต์บน X กำลังโหลด...

news.removed-tweet-widget.title

news.removed-tweet-widget.content

Mensch ให้เหตุผลว่ายุโรปมีเวลาไม่มากในการยึดตำแหน่งของตนในห่วงโซ่มูลค่า AI การผสมผสานระหว่างเงินทุนใหม่และโครงสร้างพื้นฐานอธิปไตยทำให้ Mistral เป็นผู้นำยุโรปอย่างชัดเจน แต่การแข่งขันกับคู่แข่งจากสหรัฐฯ และจีนจะยังคงดุเดือด การเติบโตของรายได้ที่เกินเป้าหมาย $1 พันล้าน และการตรวจสอบอิสระต่อประสิทธิภาพของ Large 4 สำหรับองค์กร เป็นสิ่งสำคัญต่อการยกระดับ Mistral AI ให้เป็นผู้เล่นระดับโลกที่โดดเด่น