LSEG ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลการเงินด้วยพลังประมวลผลจาก Nvidia

ข่าวทั้งหมด

ข่าวเด่น

บทความที่คัดสรรโดยบรรณาธิการ

หุ้น

สกุลเงินดิจิทัล

เศรษฐกิจ

สกุลเงิน

สินค้าโภคภัณฑ์

ธุรกิจและความมั่งคั่ง

เสียงจากตลาด

อิกอร์ คราซูลยา

52 นาทีที่แล้ว

LSEG ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลการเงินด้วยพลังประมวลผลจาก Nvidia — LSEG ใช้พลัง Nvidia เร่งวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน

London Stock Exchange Group ได้ร่วมมือกับ Nvidia เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายย้อนหลังหลายทศวรรษได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลขั้นสูง ข้อตกลงนี้มุ่งแก้ปัญหาสำคัญที่อุตสาหกรรมเผชิญมาอย่างต่อเนื่อง นั่นคือการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากชุดข้อมูลย้อนหลังขนาดมหาศาล โดยไม่ต้องเผชิญกับความล่าช้าจากระบบประมวลผลแบบเดิม

ไฮไลท์

LSEG จับมือ Nvidia
ตั้งเป้าประมวลผลข้อมูล 110 ล้านล้านรายการ
เร่งวิเคราะห์ข้อมูลตลาด

บทความนี้ได้รับการแปลจากต้นฉบับ อ่านเวอร์ชันต้นฉบับโดยผู้สื่อข่าวของเราที่นี่.

ความร่วมมือนี้จะใช้โปรเซสเซอร์เฉพาะทางของ Nvidia เพื่อเร่งการวิเคราะห์ฐานข้อมูล Tick History ของ LSEG ตามรายงานของ Reuters บริษัททั้งสองมีเป้าหมายช่วยให้สถาบันการเงินตรวจสอบธุรกรรมรายรายการและราคาเสนอซื้อขายได้ภายในไม่กี่วินาที ซึ่งอาจลดเวลาที่ใช้ในการวิจัยตลาด พัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย และประเมินความเสี่ยง

เทคโนโลยี Nvidia มุ่งรองรับชุดข้อมูลขนาดมหาศาล

บริการ Tick History ของ LSEG มีข้อมูลประมาณ 110 ล้านล้านรายการ ครอบคลุมตราสารทางการเงิน 100 ล้านรายการ คลังข้อมูลดังกล่าวครอบคลุมระยะเวลา 30 ปี และรวบรวมข้อมูลจากตลาดหลักทรัพย์ สถานที่ซื้อขาย และผู้ให้ข้อมูลอื่น ๆ 580 แห่ง ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับสถาบันที่ศึกษาพฤติกรรมตลาด

การประมวลผลข้อมูลปริมาณดังกล่าวโดยทั่วไปต้องใช้กำลังประมวลผลสูง โดยเฉพาะเมื่อผู้วิเคราะห์ต้องตรวจสอบธุรกรรมรายรายการแทนที่จะดูราคาแบบรวม เทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Nvidia ได้รับการออกแบบมาให้คำนวณจำนวนมากพร้อมกัน จึงอาจเป็นทางเลือกแทนแนวทางแบบเดิมที่ช้ากว่า

LSEG ระบุว่าการวิเคราะห์ของบริษัทชี้ว่าโปรเซสเซอร์ของ Nvidia สามารถตรวจสอบข้อมูลต้นทางได้โดยไม่จำเป็นต้องให้สถาบันต่าง ๆ สร้างสำเนาชุดข้อมูลแยกต่างหาก แนวทางนี้อาจช่วยลดเวลาในการประมวลผล พร้อมเปิดโอกาสให้ LSEG ยังคงควบคุมวิธีการเข้าถึงและใช้งานข้อมูลของตนได้

ความร่วมมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างของ LSEG เพื่อขยายธุรกิจข้อมูลและการวิเคราะห์ ขณะที่บริษัทการเงินหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลสมรรถนะสูงมากขึ้น

ชั่วโมงการซื้อขายที่ยาวนานขึ้นเพิ่มความต้องการความเร็ว

โครงการนี้เกิดขึ้นขณะที่ตลาดหลักทรัพย์และสถาบันการเงินเตรียมรับมือกับกิจกรรมการซื้อขายที่ขยายออกไปไกลกว่าชั่วโมงตลาดแบบเดิม LSEG มีแผนเปิดตัว LSE 24 ในปีหน้า เพื่อให้สามารถซื้อขายผลิตภัณฑ์จดทะเบียนบางประเภทข้ามคืนได้

ช่วงเวลาการซื้อขายที่ยาวนานขึ้นอาจเพิ่มความต้องการข้อมูลย้อนหลังที่ประมวลผลได้รวดเร็วเพียงพอสำหรับใช้ประกอบการตัดสินใจตลอดทั้งวัน ธนาคาร ผู้จัดการสินทรัพย์ และบริษัทซื้อขาย ใช้ข้อมูลระดับธุรกรรมเพื่อทดสอบกลยุทธ์การลงทุน ตรวจสอบสภาพคล่อง และประเมินความเสี่ยงของตลาด

ความร่วมมือนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงกรรมสิทธิ์ในข้อมูลตลาดของ LSEG แต่เป็นการมุ่งทำให้ข้อมูลที่มีอยู่สามารถวิเคราะห์ในขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น โดยยังคงรักษาข้อตกลงด้านใบอนุญาตและธรรมาภิบาลข้อมูลไว้

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

ข้อตกลงนี้สะท้อนให้เห็นว่า การแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการข้อมูลทางการเงินขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการประมวลผลมากขึ้นเรื่อย ๆ เช่นเดียวกับความครอบคลุมของชุดข้อมูล

สำหรับ LSEG โอกาสทางการค้าอยู่ที่การทำให้คลังข้อมูลขนาดใหญ่ของบริษัทมีประโยชน์ต่อลูกค้าสถาบันมากขึ้น โดยไม่สูญเสียการควบคุมข้อมูลกรรมสิทธิ์ ขณะที่ Nvidia ได้รับประโยชน์จากการเพิ่มกรณีใช้งานโปรเซสเซอร์ของบริษัท นอกเหนือจากงานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนการเติบโตส่วนใหญ่ในช่วงที่ผ่านมา

ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพที่สถาบันต่าง ๆ นำเทคโนโลยีไปผสานเข้ากับระบบที่มีอยู่ การวิเคราะห์ที่เร็วขึ้นเพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันผลลัพธ์การซื้อขายที่ดีขึ้น แต่สามารถช่วยลดต้นทุนการวิจัยและเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลตลาดเชิงลึก

ขณะที่ชั่วโมงการซื้อขายขยายตัวและชุดข้อมูลยังคงเติบโต ความสามารถในการประมวลผลธุรกรรมย้อนหลังอย่างมีประสิทธิภาพอาจกลายเป็นปัจจัยสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในอุตสาหกรรมข้อมูลทางการเงิน

ก่อนหน้านี้ เรารายงานว่า LSEG มีแผนออกหุ้นสหราชอาณาจักรในรูปแบบโทเคน ผ่านความร่วมมือกับ Payward

เนื้อหานี้อาจมีความคิดเห็นจากบุคคลที่สาม ข้อมูลและข้อมูลใด ๆ บนเว็บเพจนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนตาม ข้อจำกัดความรับผิดชอบ ของเรา แม้ว่าเราจะยึดมั่นใน ความซื่อสัตย์ทางบรรณาธิการ อย่างเคร่งครัด โพสต์นี้อาจมีการอ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์จากพันธมิตรของเรา

คุณชอบบทความนี้หรือไม่?