由于 ETF 资金流出及珠宝需求放缓影响供需平衡，铂金上涨逾 3%

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Aleksandra Chaikina

09.09.2026

由于 ETF 资金流出及珠宝需求放缓影响供需平衡，铂金上涨逾 3% — 铂金今日大涨 3.08% 至 $1894

世界铂金投资协会预测 2026 年市场将出现供应过剩，投资者抛售及中国珠宝需求疲软成为焦点，铂金（XPT）因此大涨 3.08%。由于铂金价格交投于 20 日和 50 日移动均线上方，短中期走势获得支撑；但长期技术面限制上行空间，200 日均线构成阻力。

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

XPT 价格预测

24H -0.45%

$1,435.88

48H -0.72%

$1,431.9

7D -1.36%

$1,422.74

1M -10.42%

$1,292.03

3M -4.25%

$1,381.08

6M 44.88%

$2,089.64

12M 0.68%

$1,452.15

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当前价格： $1,442.34 -47.5146 3.19%

实时数据 03:50

每日范围 1442.50

1494.59

每周范围 1477.45

1562.87

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亮点

在经历三年供应短缺后，铂金预计将于 2026 年转为供应过剩，上半年报告供应过剩 548,000 盎司。
投资者大规模抛售及中国铂金珠宝需求下降推动 ETF 资金流出，并削弱了需求基本面。
铂金短期上行动能强劲，预计未来五个交易日将在 $1,848 至 $1,940 之间盘整。

ETF 资金流出与中国需求推动 2026 年转为供应过剩

世界铂金投资协会表示，在经历连续三年供应短缺后，铂金市场预计将于 2026 年转为供应过剩，主要归因于投资者大规模抛售以及中国铂金珠宝需求走弱。交易所交易基金的大量资金流出推动 2026 年上半年出现 548,000 盎司供应过剩，第二季度报告供应过剩 244,000 盎司。预计与 ETF 相关的抛售将在今年晚些时候放缓，尽管当前库存仍处于严重耗尽状态，市场仍可能重新转为供应短缺。

Anton Kharitonov, Traders Union 专家认为，铂金近期上涨 3.08% 是对世界铂金投资协会修订 2026 年供应过剩预测的短暂反应。他强调，市场仍面临投资者抛售和中国珠宝需求疲软的持续风险，200 日移动均线的技术阻力依然强劲。Kharitonov 认为中长期技术前景偏空，除非突破 $1,908 的顶部，否则上行空间有限。在他看来，动能信号不一，ETF 资金流出持续拖累市场情绪。“鉴于即将出现的供应过剩和持续资金流出，铂金目前的上行潜力似乎受到限制，我仍保持谨慎，”Kharitonov 总结道。

Viktoras Karapetjanc, Traders Union 专家将铂金市场在关键移动均线上方的韧性解读为内在强势的信号。他指出，与 ETF 相关的抛售预计将放缓，且库存已严重耗尽，这为市场可能早于预期重新转为供应短缺奠定基础。Karapetjanc 仍相信看涨结构完好，尤其是在突破 $1,908 阻力位的情况下。“随着供应风险显现且 ETF 资金流出减少，我预计价格将进一步上涨，并认为这为活跃交易者提供了有吸引力的交易机会，”他表示。

Parshwa Turakhiya, 分析师观察到，铂金短期动能积极，价格走势守住了 20 日和 50 日移动均线上方。然而，市场情绪似乎存在分歧，RSI 和 ADX 等技术信号指向温和走势，而 $1,848 至 $1,940 的明确区间同时提供了上行和下行交易机会。Turakhiya 指出，ETF 资金流在推动日内市场情绪方面发挥关键作用。“交易者应关注是否突破 $1,908 阻力位以快速上行，或跌破 $1,865 以确认反转，”他建议。

技术面趋于分化，短期上行空间受限

铂金目前交投于 20 日和 50 日移动均线（$1,818 和 $1,728）上方，但仍低于位于 $1,908 的 200 日移动均线。这一结构表明短中期存在上行动能，但长期技术面仍面临挑战，中长期排列偏空。直接阻力位于 $1,908 的近期顶部，最近支撑位在 $1,865。动能指标呈现分化前景：MACD 发出强烈买入信号，ADX 为中性，RSI 为中性但偏向买入，CCI 和 Stochastic RSI 均为中性。多空力量指标（BBP）报 42.15，处于正值，表明日内买盘占主导且处于超买状态，Awesome Oscillator 也进一步印证了这一点。

此前，分析师指出，在动能信号不一和市场犹豫不决的背景下，铂金处于整体偏空的技术结构中交投。当前分析进一步强化了这一观点，强调尽管存在短期动能迹象，交易者仍应关注 $1,908 阻力位可能出现的变化，这或将决定下一步的方向性走势。

数据来源: XPT TU的价格分析

该分析基于结合技术、链上和专家数据的专有模型。非投资建议。查看方法论

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