奥斯卡颁奖之际:人工智能如何重塑好莱坞

奥斯卡颁奖之际:人工智能如何重塑好莱坞
好莱坞与人工智能

当全世界都在讨论最新一届奥斯卡颁奖典礼的获奖者时,电影业本身也在悄然经历一场技术革命。从视觉效果到后期制作和营销,人工智能正越来越多地应用于电影和电视制作。各大电影公司和流媒体服务公司已经在新技术上投入了数百万美元,这些新技术可能会从根本上改变电影业的未来。

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

好莱坞的新现实

3 月 15-16 日晚,第 98 届奥斯卡颁奖典礼在洛杉矶举行。最佳影片奖由《一战成名》(One Battle After Another)获得,迈克尔-B-乔丹(Michael B. Jordan)凭借《罪人》(Sinners)一角获得最佳男演员奖。

奥斯卡奖--以及好莱坞本身--似乎仍然是熟悉的、几乎一成不变的东西。但实际上,电影业已今非昔比,因为人工智能在其中占据了越来越大的空间。

这不是罕见的实验,而是更广泛的转变。好莱坞报道》的前编辑、Ankler Media 的负责人 Janice Min 公开谈到了这一点。据她所说,电影公司对人工智能的使用远比他们愿意公开承认的要积极得多。她还认为,许多编剧已经在工作时使用 ChatGPT 或 Claude 等工具,即使他们不愿公开谈论此事。

彭博社报道,Netflix 与演员本-阿弗莱克(Ben Affleck)创办的人工智能初创公司 InterPositive 达成的交易就是这一趋势的一个很好的例子。收购金额可能达到 6 亿美元。Netflix 看中的是能让电影制作人在无需重拍的情况下修改已拍摄素材的工具--移除场景中不需要的物体、更换背景并加快后期制作工作。

人工智能成为电影业的一部分

对于各大电影公司来说,对人工智能的兴趣不仅仅是新技术,更是一种实际的计算。过去,哪怕是一个小小的修正,都可能需要额外的拍摄和大量的成本。现在,有些任务可以更快、更便宜地解决。这就是为什么像Netflix签订的协议越来越常见的原因。

例如,《广告狂人》(Mad Men)、《绝命毒师》(Breaking Bad)和《行尸走肉》(The Walking Dead)等经典剧集的幕后公司 AMC Networks 已与人工智能初创公司 Runway 合作。该公司的技术可以让制片人在拍摄开始前生成可视化场景和图像。这有助于节目编导提前了解项目的效果,并在不进行昂贵的试拍的情况下做出创意决定。

人工智能还被用于市场营销。有了生成模型,电影制片厂无需组织拍摄,就能快速为电影和电视剧制作宣传图片和概念视觉效果。对于与流媒体平台竞争的公司来说,这是一种降低成本、加快新项目推出速度的方法。

不仅从制作角度,而且从商业角度来看,使用人工智能对制片厂都很重要。市场通常将此类技术视为公司提高效率的信号,这可以提高投资者的兴趣并支撑股价

然而,人工智能话题在好莱坞仍然很敏感,尤其是在 2023 年大规模演员和编剧罢工之后,当时的主要担忧之一是新技术可能取代专业创作人员。

新的争议源

最近,好莱坞关于人工智能的争论达到了一个新的高度。原因是一个名叫蒂莉-诺伍德的虚拟女演员的出现--这个角色完全由人工智能创造。她的创造者、演员兼制片人伊莱恩-范-德-维尔登(Elaine van der Velden)将该项目描述为一次实验和一件 "数字艺术品",但好莱坞的反应却极为激烈。

许多演员公开批评这样一位 "女演员 "的出现。权力的游戏》主演索菲-特纳的反应是简短的 "不,谢谢",而演员拉尔夫-因森则在社交媒体上写下了更严厉的回应。批评者认为,这样的项目可能会破坏表演行业本身,因为从理论上讲,电影公司可以在没有真人参与的情况下创造出数字表演者。

Deadline 报道,美国最大的演员工会 SAG-AFTRA 也表达了自己的立场。该组织表示,创作仍应以人为本,并警告说,用合成演员取代人类演员可能会威胁到整个行业。

用神经网络代替胶片摄像机

就在好莱坞争论人工智能的作用时,人工智能驱动的项目已经出现在银幕上。最显著的例子之一就是中国人工智能制作的电视剧《霍去病》。该剧由一个仅有三人的团队在五天内完成,制作了 80 集,预算约为 430 美元。该项目非常受欢迎,收集了超过 5 亿次观看。

另一个例子是利用谷歌 DeepMind 的人工智能技术制作的美国迷你剧《1776 年的这一天》(On This Day... 1776)。该系列剧由达伦-阿罗诺夫斯基(Darren Aronofsky)通过他的人工智能公司 Primordial Soup 制作,剧集在《时代》的 YouTube 频道上发布。创作者将其作为讲述历史故事的一种新形式。

所有这些例子都表明,人工智能已经成为现代电影业的一部分。它帮助电影公司更快地发布内容、降低成本、尝试新的制作方法,同时也加剧了关于质量和表演作为一种职业的未来的争论。人工智能对电影的影响已难以否认,但这些技术将在多大程度上改变电影制作的逻辑,仍是一个未决问题。

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