تم حذف التغريدة بواسطة المؤلف.
لكننا حفظنا كل شيء 🙂.
يتقاطع سوق العملات الرقمية بشكل متزايد مع الذكاء الاصطناعي، حيث تعد الخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المتداولين بإشارات وتوقعات وأدوات أكثر دقة في اتخاذ القرارات. وفي خضم الطفرة العالمية التي يشهدها الذكاء الاصطناعي، هناك اعتقاد متزايد بأن الخوارزميات قد لا تكتفي قريبًا بتحليل السوق فحسب، بل قد تتوقع تحركاته بشكل أفضل من البشر. ولكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستشرف مستقبل العملات الرقمية حقًا؟
تمت ترجمة هذا المقال من النسخة الأصلية. اقرأ النسخة الأصلية التي أعدها مراسلنا هنا.
قدمت Traders Union، وهي شركة إعلامية عالمية تركز على التمويل والاستثمارات، خدمة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعملات الرقمية. تُظهر الأداة التحركات المحتملة لأسعار البيتكوين والعملات الرقمية الأخرى على مدى أطر زمنية تتراوح من أسبوع إلى شهر واحد. يمكن للمستخدمين رؤية سعر الأصل الحالي على الفور، وإشارة السوق الإجمالية، والسيناريوهات المحتملة، والمستويات الرئيسية التي يجب مراقبتها.

تتجاوز الأداة التقييمات البسيطة مثل "السوق يرتفع" أو "السوق ينخفض". فهي تجمع أنواعًا متعددة من البيانات، بما في ذلك المؤشرات الفنية مثل مؤشر القوة النسبية RSI وMACD وEMA، ومستويات الدعم والمقاومة، بالإضافة إلى عوامل السوق مثل تدفقات صناديق المؤشرات المتداولة وأحجام التداول وسلوك كبار المشاركين في السوق. وبناءً على هذه البيانات، يقوم النظام بتوليد إشارة نهائية وإبراز السيناريوهات الأكثر احتمالاً.
بدلاً من تقديم توقعات واحدة، تقدم الخدمة العديد من النتائج المحتملة للسوق. وبالنسبة لكل سيناريو، فإنه يُظهر الاحتمال، ومنطقة الدخول، وإيقاف الخسارة، والأهداف الأسبوعية والشهرية، والظروف التي يصبح فيها السيناريو غير صالح.
انتشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لدرجة أن تطويره قد تحول إلى سباق واسع النطاق بين شركات التكنولوجيا الكبرى. فشركات OpenAI، وجوجل، وأنثروبيك، و xAI تطلق باستمرار نماذج جديدة، وتتنافس على حصة من سوق تقدر قيمتها بالفعل بمئات المليارات من الدولارات. تعمل هذه الشركات على توسيع فرق العمل وطرح التحديثات والتنافس على عملاء الشركات، مما يسرع من تبني الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
وفي الوقت نفسه، تتطور صناعة التشفير نفسها. وكما ذكرت Wired، فإن عددًا متزايدًا من شركات التعدين تستخدم بنيتها التحتية ليس فقط لتعدين العملات الرقمية ولكن أيضًا لأعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. والسبب بسيط: يتزايد الطلب على قوة الحوسبة للشبكات العصبية بوتيرة أسرع من ربحية التعدين، في حين أن مراكز البيانات الحالية مناسبة بالفعل لهذه المهام.
على سبيل المثال، توجهت شركة Core Scientific بشكل فعال نحو بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بعد إعادة هيكلتها وحصلت على عقود بمليارات الدولارات في هذا المجال. كما أطلقت Hut 8 قطاعًا مخصصًا للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات ووقعت اتفاقيات طويلة الأجل مع شركات الذكاء الاصطناعي، في حين أن TeraWulf و Bitfarms و Cipher Digital تعمل أيضًا على تحويل قدراتها نحو الحوسبة عالية الأداء. في بعض الحالات، لم يعد هذا مجرد تنويع بل تحول كامل من التعدين إلى الذكاء الاصطناعي كمصدر أساسي للإيرادات.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل على نطاق واسع في مجال التمويل لتحليل السوق والتنبؤ به. تعتمد صناديق التحوط مثل Renaissance Technologies و Two Sigma على الخوارزميات والتعلم الآلي لتحديد الأنماط في أسعار الأصول وأتمتة استراتيجيات التداول. في مجال العملات المشفرة، تُستخدم مناهج مماثلة من قبل منصات مثل Glassnode وCryptoQuant وIntoTheBlock، بالإضافة إلى صناع السوق وشركات التداول مثل Wintermute وJump Crypto، التي تحلل حركة الأسعار والسيولة وتدفقات رأس المال وسلوك المشاركين.
تستطيع هذه الأنظمة بالفعل تحديد الإشارات بشكل أسرع من البشر. فهي تعالج المؤشرات الفنية، وأحجام التداول، والبيانات على السلسلة، والعوامل الخارجية مثل الأخبار وظروف الاقتصاد الكلي. وبناءً على ذلك، فإنها تولد سيناريوهات - على سبيل المثال، تحديد مناطق المخاطر، والانعكاسات المحتملة، والظروف التي قد يتحرك فيها السوق في اتجاه معين.
ومع ذلك، من المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي لا "يتنبأ بالمستقبل" بالمعنى الحرفي. فهو يعمل مع الاحتمالات والبيانات المتاحة، ويقدر السيناريو الأكثر احتمالاً في لحظة معينة. حتى النماذج الأكثر تقدمًا تعتمد على الإشارات التاريخية والحالية - التقنية والأساسية والسلوكية - ولا يمكنها أن تأخذ في الحسبان كل حدث محتمل.
هذا هو السبب في أن السوق لا تزال عرضة لما يسمى بأحداث "البجعة السوداء" - وهي تطورات غير متوقعة لا يمكن تضمينها في أي خوارزمية. قد تشمل هذه الأحداث قرارات تنظيمية أو تصفيات واسعة النطاق أو تحولات جيوسياسية أو تغيرات مفاجئة في السيولة. في مثل هذه الظروف، لا يوفر الذكاء الاصطناعي تنبؤات مضمونة ولكنه يمكن أن يكون بمثابة أداة مفيدة لهيكلة السوق واتخاذ قرارات أكثر استنارة.