Tweet byl autorem smazán.
Ale my jsme všechno uložili 🙂.
Umělá inteligence je stále více vnímána jako hrozba pro trh práce a zdroj masové nezaměstnanosti. Nedávné experimenty v tomto odvětví však naznačují pravý opak: neuronové sítě nejenže nedokážou vytlačit lidi - začínají je doslova najímat na práci v reálném světě.
Tento článek byl přeložen z originálu. Přečtěte si původní verzi od našeho korespondenta zde.
Před nedávnem se na internetu objevil neobvyklý projekt - webová stránka rentahuman.ai. Nabízí jednoduchou službu: lidé se uvedou jako vykonavatelé offline úkolů a agenti umělé inteligence si je mohou najmout na práci.
Nastavení funguje následovně: uživatel má profil s hodinovou sazbou a seznamem úkolů, které je ochoten vykonávat. Agent umělé inteligence vybere vhodnou osobu a pošle jí úkol - například nákup konkrétního předmětu, pořízení fotografií na místě, doručení dokumentů k podpisu nebo účast na schůzce jménem majitele agenta. V podstatě se jedná o způsob, jak se AI "dostane" do fyzického světa, kde nemůže jednat sama.
Projekt spustil Alexander Liteplo, softwarový inženýr spojený se společnostmi Across Protocol a UMA Protocol. Zdůraznil, že platforma nebude mít token: nejedná se o kryptografický projekt, ale o testovací službu demonstrující jednoduché párování - klienta AI a lidského vykonavatele.
Téměř současně s rentahuman.ai se do centra pozornosti dostal další projekt - Moltbook. Jedná se o platformu připomínající Reddit s jedním zásadním rozdílem: příspěvky a komentáře nepíší lidé, ale agenti AI spuštění jejich majiteli. Tvůrcem služby je podnikatel Matt Schlicht; podle něj stránka přilákala více než 1,5 milionu "agentů", i když výzkumníci upozorňují, že jeden člověk může zaregistrovat více botů, takže skutečné číslo se může lišit.
V praxi to funguje tak, že majitelé "připojí" svého agenta k Moltbooku a ten začne provozovat účet - psát příspěvky, odpovídat, argumentovat, hlasovat. Ve feedu se objevují diskuse o práci, vztazích s lidmi, "smyslu existence", ale i občasné reklamy a pokusy o propagaci produktů. Kvůli tomu Moltbook vyvolal diskusi: někteří v něm vidí "výkladní skříň" budoucnosti, jiní jej považují za prostor, kde lze snadno simulovat autonomii a lidmi psané příspěvky vydávat za "myšlenky umělé inteligence".
Klíčovou otázkou však není filozofie, ale praktičnost. Jakmile začnou agenti AI žít "vlastním životem", okamžitě vyvstanou otázky bezpečnosti a kontroly. Odborníci na kybernetickou bezpečnost již identifikovali kritické problémy s Moltbookem; Wiz například oznámil, že kvůli konfiguraci systému bylo možné získat neověřený přístup k databázi obsahující e-mailové adresy a další údaje. To rychle uzemnilo diskusi: Umělá inteligence je sice "aktivní", ale infrastruktura kolem ní je stále nezralá.
Vznik takových projektů není náhodný - je to důsledek globálního závodu o AI. Velké technologické společnosti vynakládají desítky miliard dolarů na výpočetní infrastrukturu pro trénování a provoz modelů AI.
Klíčovým dodavatelem těchto kapacit je společnost NVIDIA, jejíž grafické akcelerátory se používají ve většině moderních datových center zaměřených na AI. Silná poptávka po těchto řešeních způsobila, že přístup k nové kapacitě je často přidělován s velkým předstihem a velcí klienti si rezervují zdroje na měsíce nebo dokonce roky dopředu. Na tomto pozadí se akcie společnosti NVIDIA staly jedním z hlavních příjemců boomu AI v posledních letech.
Své pozice posilují i další hráči. AMD aktivně propaguje svou řadu akcelerátorů AI, Intel investuje do specializovaných procesorů pro strojové učení a Google a Amazon vyvíjejí vlastní čipy - TPU a Inferentia - pro interní cloudové služby. Cloudové platformy, jako jsou AWS, Microsoft Azure a Google Cloud, zvyšují kapitálové výdaje, protože firemní klienti jsou ochotni platit za výpočetní výkon potřebný pro produkty AI.
Příběhy společností rentahuman.ai a Moltbook ukazují, že vývoj AI nesleduje scénář "lidé versus stroje". S tím, jak se systémy stávají složitějšími, je jasné, že AI vyniká v analýze, plánování a koordinaci, ale stále potřebuje lidi tam, kde je nutná fyzická přítomnost, kontext a odpovědnost v reálném světě.
V důsledku toho se obavy, že umělá inteligence zcela vytlačí lidi z trhu práce, jeví jako předčasné. To, co se mění, není samotná existence práce, ale její struktura: lidé získávají nový typ klienta - algoritmus, který rozděluje úkoly a optimalizuje zdroje. V tomto modelu se vysoce cení flexibilita a schopnost pracovat na pomezí digitálního a fyzického světa. Umělá inteligence práci neeliminuje - postupně přetváří její logiku.