Tři případy použití: Jak svět kryptoměn využívá AI

Traders Union
Všechny zprávy
Výběr redakce
Jak svět kryptoměn využívá umělou inteligenci

Všechny zprávy

Hlavní zprávy

Výběr redakce

Krypto zprávy

Finanční zprávy

Měny

Hlas trhu

Zprávy regulátorů

Zprávy z centrálních bank

Mikhail Vnuchkov

14.04.2025

Tři případy použití: Jak svět kryptoměn využívá AI — Zde jsou tři reálné případy.

Jedna z největších firem zabývajících se umělou inteligencí, OpenAI, nedávno získala investice ve výši 40 miliard dolarů, což opět dokazuje význam této technologie. Každé odvětví využívá umělou inteligenci svým vlastním způsobem - a svět kryptoměn není výjimkou. Zde jsou tři reálné případy.

Případ č. 1: Výzkum trhu s kryptoměnami

Tento článek byl přeložen z originálu. Přečtěte si původní verzi od našeho korespondenta zde.

Před nástupem nástrojů AI museli uživatelé shromažďovat informace ručně pomocí různých vyhledávačů, jako jsou Google, Yahoo, Bing a další.Nyní se situace zásadně změnila. Trh je plný nástrojů, které poskytují relevantní údaje během několika sekund, včetně všech podstatných informací o kryptoměně - jejím původu, struktuře, vývoji a dalších.

Loading...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Odpovědi platforem však závisí na zadaných počátečních údajích a prioritách vývojářů. Například na otázku "Co je to Bitcoin?" nabízejí různé služby umělé inteligence různé odpovědi.

Grok, který Elon Musk úspěšně integroval do služby X (dříve Twitter), začíná slovy:

"Bitcoin je decentralizovaná digitální měna vytvořená v roce 2009 anonymní osobou nebo skupinou osob pod pseudonymem Satoshi Nakamoto."

ChatGPT naproti tomu klade důraz na decentralizaci:

"Bitcoin je decentralizovaná digitální měna, která umožňuje přímé transakce mezi uživateli přes internet bez potřeby centrálních orgánů, jako jsou banky nebo vlády."Celkově nástroje umělé inteligence poskytují informace o kolísání cen a dynamice trhu. S využitím dat ze zdrojů, jako jsou CoinMarketCap a CoinGecko, mohou služby jako ChatGPT a Grok rychle generovat grafy a sdílet aktualizace cen všech hlavních kryptoměn i dalších měn.

Případ č. 2: Obchodování

Obchodníci se stále více spoléhají na technologie umělé inteligence, aby vylepšili své strategie, činili informovaná rozhodnutí a zvýšili efektivitu obchodování.

A není to žádné překvapení - AI dokáže analyzovat obrovské množství dat v reálném čase, rozpoznávat vzorce a předpovídat cenové pohyby. To je obzvlášť důležité ve světě kryptoměn, kde jsou trhy volatilnější než ty tradiční. Jednou z klíčových výhod umělé inteligence je její rychlost při zpracování obrovských souborů dat a zároveň analýza nálad na trhu prostřednictvím sociálních médií a zpravodajských zdrojů. Nástroje pro řízení rizik pomáhají odhalovat a minimalizovat potenciální ztráty.

Pro obchodování investoři často používají nástroje, jako jsou obchodní boti. Tito boti automaticky nakupují a prodávají aktiva za předem definovaných podmínek na základě různých datových bodů. Umělá inteligence využívá také prediktivní analýzu, která na základě historických dat předpovídá budoucí pohyby cen a analyzuje trendy. Systémy analýzy sentimentu vyhodnocují veřejné mínění na platformách sociálních médií.

Navzdory své účinnosti nejsou tyto nástroje bez omezení. AI může mít problémy s vyhodnocením tržních podmínek, pokud čelí vysoké volatilitě, náhlým změnám regulace, potřebě neustálých aktualizací modelu a dalším faktorům.

Případ č. 3: NFT a digitální umění

Ačkoli popularita neprodejných tokenů (NFT) výrazně poklesla, lidé stále využívají AI k jejich tvorbě. Mnozí používají umělecké modely AI, jako je DALL-E, Midjourney nebo GAN, ke generování obrázků, hudby a 3D objektů pro sbírky NFT.

Některé projekty NFT navíc využívají AI k vývoji nebo transformaci uměleckých děl na základě interakce uživatelů nebo trendů na trhu. Například "avatary generované umělou inteligencí", které se mění v závislosti na aktivitě v kryptopeněžence.

Loading...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Různé platformy také umožňují vytvářet nové výtvory prolínáním existujících obrázků. Jednou z takových platforem je Artbreeder. Díky jejímu uživatelsky přívětivému rozhraní mohou umělci kombinovat umělecká díla a vytvářet tak jedinečné vizuály generované umělou inteligencí.

Artbreeder využívá genetický model, který uživatelům umožňuje "šlechtit" nové obrazy kombinací několika obrázků a vytvářet tak zcela nová díla. Pokročilé algoritmy umělé inteligence zajišťují, že každý obrázek vypadá jako živá digitální entita.

Jaká jsou úskalí?

Navzdory zjevným výhodám má umělá inteligence i své stinné stránky. Trénování velkých modelů, jako je GPT nebo DALL-E, vyžaduje značné energetické zdroje, což vyvolává obavy o životní prostředí. Proto zákonodárci v zemích, jako jsou USA, navrhují zvláštní pokuty pro datová centra AI.

Loading...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Umělá inteligence často produkuje výsledky, které nejsou zcela přesné, což může zkreslovat reálné situace. V určitém okamžiku by lidé mohli začít slepě důvěřovat výstupům AI bez kritického myšlení. Nadměrná automatizace by navíc mohla vést ke ztrátě základních dovedností, jako je navigace, psaní a analýza.

Ve specializovaných oblastech, jako je obchodování, potřebuje AI zlepšení v několika oblastech. Patří mezi ně přesnější a spolehlivější obchodní algoritmy, kolaborativní systémy AI, které společně analyzují data, a průběžné učení na základě tržních dat.

Velcí hráči na poli AI se již mnoha z těchto problémů zabývají. Je to patrné zejména v USA a Číně, kde giganti jako Google, Microsoft, Meta a OpenAI investují velké prostředky do vývoje a zdokonalování systémů AI.

Zejména Čína učinila z umělé inteligence národní prioritu. Díky silné vládní podpoře, obrovským datovým zdrojům a úsilí společností, jako jsou Baidu, Alibaba a Tencent, Čína rychle snižuje náskok - zejména v oblasti aplikované AI a technologií dohledu.

Není pochyb o tom, že AI se bude dále rozvíjet, i když stále není jisté, jak rychle a efektivně se podaří odstranit její nedostatky.

Tento materiál může obsahovat názory třetích stran, žádná data a informace na této webové stránce nepředstavují investiční poradenství podle našeho Prohlášení. I když dodržujeme přísnou Redakční integritu, tento příspěvek může obsahovat odkazy na produkty od našich partnerů.

Líbil se vám článek?