Uvnitř lidské mysli: Dokáže AI číst naše myšlenky?

​AI už dokáže psát, programovat, vidět i mluvit. Další hranice může být podstatně intimnější: porozumět tomu, co si myslíme, ještě než to vyslovíme. Výzkumníci se stále zdokonalují v převádění mozkové aktivity na slova, zatímco startupy sází na to, že „telepatie“ by mohla být během několika let prakticky využitelná. Jak blízko jsme skutečně strojům, které dokážou číst naše myšlenky?

Od OpenAI k „telepatii“

V červenci Naomi Bashkansky opustila OpenAI a připojila se ke startupu Conduit, který vyvíjí modely pro převod myšlenek na text schopné překládat mozkovou aktivitu do jazyka bez nutnosti chirurgického zákroku.

„Budujeme telepatii: modely pro převod myšlenek na text trénované na neinvazivních neuronálních datech,“ napsala Bashkansky při oznámení svého odchodu. Představuje si, že první nástroje pro převod myšlenek na text se objeví kolem roku 2027 a že během následující dekády vzniknou schopnější rozhraní mezi mozkem a AI.

Zobrazit příspěvek na X Načítání...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Slovo „telepatie“ zní jako science fiction. Základní myšlenka však působí stále méně neuvěřitelně, protože se výzkumníci učí bez chirurgického zákroku převádět mozkovou aktivitu na stále smysluplnější informace.

AI už převádí mozkovou aktivitu na slova

V roce 2023 použili výzkumníci z Texaské univerzity v Austinu funkční magnetickou rezonanci (fMRI) a AI dekodér k rekonstrukci souvislého jazyka z mozkové aktivity lidí. Systém dokázal zachytit význam řeči, kterou lidé slyšeli, a ještě pozoruhodněji i jazyka, který si představovali.

Výsledkem nebyly zdaleka dokonalé přepisy. Dekodér rekonstruoval sémantický význam, místo aby zachytil každé slovo, které člověku procházelo hlavou. Tento rozdíl je důležitý. Dekódování představovaného nebo zamýšleného jazyka není totéž jako přístup k libovolným myšlenkám, vzpomínkám či emocím.

Technologie se od té doby posunula dál. Meta v červnu představila Brain2Qwerty v2, který převádí záznamy MEG pořízené během psaní účastníků na věty. V testech s devíti účastníky dosáhl systém průměrné přesnosti 61 % na úrovni slov, zatímco u nejlepšího účastníka dosáhl 78 %.

Mozkové implantáty jsou ještě dál. V roce 2025 výzkumníci pomocí 256 implantovaných mikroelektrod převedli pokus o řeč muže s amyotrofickou laterální sklerózou (ALS) na slyšitelnou řeč téměř okamžitě.

Proč AI změnila tento problém

Vědci měří mozkovou aktivitu už desítky let. Mění se však jejich schopnost jí porozumět.

Mozkové signály jsou mimořádně zašuměné a myšlenky nevytvářejí úhledné sekvence odpovídající jednotlivým slovům. Moderní modely hlubokého učení dokážou v neuronálních datech rozpoznat vzorce, které tradiční dekódovací metody nedokázaly zachytit.

Jazykové modely přinášejí další výhodu. Mohou využívat kontext k určení toho, která slova a věty jsou pravděpodobné, i když je neuronální signál neúplný. Budoucí systém proto možná nebude muset dokonale zachytit každý detail neuronálního signálu, pokud bude AI dostatečně dobře rekonstruovat jeho pravděpodobný význam.

Tohle není čtení myšlenek. Alespoň zatímNejmodernější technologie má stále obrovská omezení. Systém společnosti Meta vyžaduje MEG skener, což není zrovna zařízení, které by spotřebitelé mohli nosit při chůzi. K trénování navíc potřeboval přibližně 10 hodin individuálních záznamů mozkové aktivity od každého účastníka.

Experiment Texaské univerzity nabízí další vystřízlivění. Výzkumníci zjistili, že dekódování vyžadovalo spolupráci účastníka. Lidé mohli systém záměrně narušit jednoduše tím, že mysleli na něco jiného, zatímco dekodér natrénovaný na jednom člověku fungoval při použití na jiném špatně.

Vedoucí výzkumník Jerry Tang také varoval před možným zneužitím. „Obavy, že by to mohlo být použito ke špatným účelům, bereme velmi vážně a pracovali jsme na tom, abychom tomu předešli,“ uvedl.

Od klávesnic k propojení mozku s AI

Realističtějším příslibem není neomezené čtení myšlenek. Jde o odstranění některých kroků mezi lidským záměrem a počítačem.

Dnes člověk pomyslí na pokyn, převede myšlenku do slov a tato slova napíše nebo vysloví systému AI. Dostatečně schopné neuronální rozhraní by nakonec mohlo zamýšlené sdělení převést přímo z mozkové aktivity.

Bezprostřední využití je především medicínské. Lidé, kteří ztratili schopnost mluvit nebo se pohybovat, by mohli znovu získat přirozenější způsob interakce se světem. Neuralink již předvedl implantovaná rozhraní mozek–počítač, která lidem s ochrnutím umožňují ovládat počítače prostřednictvím neuronálních signálů.

Mnohem odvážnější sázkou společnosti Conduit je, že užitečná komunikace mezi mozkem a počítačem by nakonec mohla fungovat bez chirurgického zákroku. Pokud se neinvazivní systémy zmenší, zpřesní a budou vyžadovat méně individuálního tréninku, mohla by se technologie rozšířit mimo medicínu a stát se dalším způsobem interakce s počítači.

Co se stane s mentálním soukromím?

Komunikace mezi mozkem a AI vytváří také problém v oblasti soukromí. Historie prohlížení, zprávy a poloha o lidech odhalují obrovské množství informací, mozková aktivita však leží o krok blíže samotnému zdroji.

Neuronální systémy by nakonec mohly odvozovat záměry nebo slova, která uživatel nikdy nechtěl trvale ukládat. Komu tyto informace patří? Mohou je společnosti využívat k trénování modelů AI? Za jakých okolností by k nim mohl získat přístup někdo jiný?

Tyto otázky se již dostávají k zákonodárcům. V roce 2024 Colorado rozšířilo svůj zákon o ochraně soukromí tak, aby výslovně zahrnoval neuronální data jako součást chráněných biologických údajů, a definovalo je jako informace vznikající měřením aktivity v centrálním nebo periferním nervovém systému. Problém řeší i výzkumníci. Tým Texaské univerzity napsal, že rozhraní mozek–počítač „by měla respektovat mentální soukromí“.

Bude AI skutečně číst naše myšlenky?

První široce používané systémy propojující mozek s AI se pravděpodobně nebudou podobat telepatii ze science fiction. Spíše budou převádět záměrné pokusy o komunikaci, než aby odhalovaly vše, na co člověk náhodou pomyslí.

Klávesnice, dotykové obrazovky i hlasoví asistenti však řeší stejný problém: převést lidský záměr do podoby, které počítač rozumí. Pokud se AI nakonec naučí tento záměr dekódovat přímo z mozku, další revoluce ve výpočetní technice možná nebude spočívat v tom, co dokážou stroje. Možná půjde o to, jak málo toho budeme muset udělat, abychom jim něco sdělili.