Bitcoin vs. AI: Kdo vyhraje závod o elektřinu?

​Bitcoin a umělá inteligence se staly dvěma klíčovými technologickými fenomény posledních let. První nabízí alternativní finanční systém, zatímco druhá slibuje proměnit práci, vědu i každodenní život. Ale v době omezených energetických zdrojů – která z nich dostane přednost?

Obě technologie vyžadují obrovskou výpočetní kapacitu. Zatímco však spotřeba energie Bitcoinu čelí již roky kritice a omezením, výstavba infrastruktury pro umělou inteligenci je dlouhodobě vnímána jako nezbytný náklad technologického pokroku.

Podle Cambridge Centre for Alternative Finance spotřebuje síť Bitcoinu ročně přibližně 138 TWh elektřiny, což odpovídá zhruba 0,5 % celosvětové spotřeby. Současně se rozvoj AI stal jedním z hlavních motorů rostoucí poptávky po energii v datových centrech v posledních letech.

Zobrazit příspěvek na X Načítání...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Výsledkem je, že dvě zásadně odlišné technologie se ocitají ve stejném závodě o energii. Veřejné a politické postoje k jejich energetickým nárokům však zůstávají výrazně odlišné.

Je tedy skutečným problémem množství spotřebované elektřiny? Nebo je postoj k Bitcoinu a AI určen hodnotou, kterou v nich lidé vidí?

Dva konkurenti o stejný zdroj energie

Z technického hlediska by bylo chybou ztotožňovat těžařskou farmu kryptoměn s moderním datovým centrem pro AI.

Těžaři používají především specializovaný hardware ASIC, zatímco infrastruktura AI je postavena na GPU, serverech, systémech pro ukládání dat a vysokorychlostních sítích.

Na fyzické úrovni se však zájmy obou odvětví překrývají. Těžba i AI přeměňují obrovské množství elektřiny na výpočetní výkon, i když využívají odlišný hardware a slouží různým účelům.

Mezinárodní agentura pro energii (IEA) očekává, že celosvětová spotřeba elektřiny v datových centrech se do roku 2030 více než zdvojnásobí. Podle agentury dosáhne poptávka přibližně 945 TWh, což je o něco více než dnešní celková spotřeba elektřiny v Japonsku.

Hlavním motorem tohoto růstu bude umělá inteligence. Podle základního scénáře IEA se očekává, že spotřeba elektřiny servery optimalizovanými pro AI poroste ročně asi o 30 %.

Spotřeba elektřiny datových center v USA v letech 2014–2028. Zdroj: LBNL.

V USA se datová centra již v roce 2023 podílela na celkové spotřebě elektřiny asi 4,4 %. Podle odhadů amerického ministerstva energetiky by jejich podíl mohl do roku 2028 vzrůst na 6,7 %–12 %.

Současně se mění i energetický profil Bitcoinu. Podle výzkumu Cambridge nyní udržitelná energie tvoří 52,4 % spotřeby elektřiny těžařů, z toho 42,6 % pochází z obnovitelných zdrojů a 9,8 % z jaderné energie. Podíl uhlí klesl z 36,6 % v roce 2022 na 8,9 %.

Přestože těžba Bitcoinu je díky většímu využití alternativních zdrojů energie ekologičtější, stále soupeří se sektorem AI o dostupnou elektřinu.

Jeden megawatt, různá hodnota

Rozdíl v postojích k oběma technologiím je zřetelnější, když vezmeme v úvahu nejen jejich spotřebu energie, ale i to, co společnost za tuto energii získává.

Užitnost umělé inteligence lze poměrně snadno doložit. Používá se k psaní kódu, analýze dokumentů, překladu obsahu, výzkumu i automatizaci práce.

Bitcoin nabízí zásadně odlišný produkt. Jeho hlavní funkcí je poskytovat finanční síť, která uživatelům umožňuje uchovávat a převádět aktiva bez centrálního emitenta. Počet mincí je omezen protokolem a transakce nejsou závislé na rozhodnutí žádné konkrétní banky či vlády.

Zobrazit příspěvek na X Načítání...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Pro někoho se stabilní měnou a přístupem k rozvinutému bankovnímu systému může mít taková možnost spíše abstraktní hodnotu. Oproti tomu přínos AI systému, který pomáhá splnit pracovní úkol, je téměř okamžitě patrný. Tento kontrast je zvláště viditelný v politice vlád.

Když udržitelnost závisí na technologii

V posledních letech čelila těžba kryptoměn opakovaně omezením kvůli vysoké spotřebě energie. Čína zavedla rozsáhlá omezení tohoto odvětví, některé americké státy zvažovaly moratoria a evropští regulátoři vyjadřovali obavy ohledně ekologické stopy Proof-of-Work.

Významným příkladem je Laos. Tamní úřady se rozhodly přestat dodávat elektřinu těžařům kryptoměn a přesměrovat kapacitu do jiných odvětví, včetně datových center pro AI.

Vláda dospěla k závěru, že těžba digitálních aktiv vytváří příliš málo pracovních míst a generuje jen malý dodatečný ekonomický přínos v souvisejících odvětvích. Problémem tedy nebylo pouze množství spotřebované elektřiny, ale ekonomický výnos z každého megawattu.

Současně mohou těžební zařízení poměrně rychle snížit svou spotřebu elektřiny během období vysoké poptávky po energii v síti. Když ceny elektřiny prudce vzrostou, může být výhodnější zařízení vypnout, než pokračovat v těžbě, čímž se během špiček uvolní kapacita.

V praxi závisí energetický profil těžby na několika faktorech najednou: zdroji elektřiny, umístění zařízení, tlaku na místní síť a schopnosti firem dočasně omezit provoz.

AI přichází o svou ekologickou volnost

Rozšiřování umělé inteligence se po léta setkávalo s minimálním odporem. S rostoucím počtem datových center se to však začíná měnit.

Ve Spojených státech rostoucí poptávka nutí energetické společnosti investovat do výroby elektřiny, přenosových vedení a rozvoden. Otázka, kdo zaplatí za rozšíření sítě, se tak stále více stává politickým tématem.

Zobrazit příspěvek na X Načítání...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

V Pensylvánii guvernér Josh Shapiro prosazuje, aby velká datová centra platila za energetickou infrastrukturu potřebnou k podpoře jejich provozu. Podobné debaty se objevují i v dalších státech.

Problém se netýká jen elektřiny. Datová centra potřebují zdroje na chlazení svého vybavení, takže výstavba v oblastech s omezenými zásobami vody naráží na odpor místních komunit.

AI postupně čelí stejným otázkám, které byly dříve směřovány na kryptoměnový průmysl: Je taková spotřeba zdrojů oprávněná? Kdo z ní těží ekonomické výhody? A jsou náklady přenášeny na ostatní obyvatele?

Přesto postoje zůstávají odlišné a odvětví AI zatím nečelí odporu v takovém rozsahu, jaký provázel protesty kolem Bitcoinu.

Dochází k přerozdělování zdrojů

Mezitím už trh obě odvětví propojuje.

Hut 8 je významným příkladem. Společnost historicky budovala infrastrukturu pro těžbu Bitcoinu, ale nyní využívá své zkušenosti s velkokapacitními energetickými zařízeními k expanzi do datových center pro AI.

V květnu 2026 podepsala patnáctiletou smlouvu v hodnotě 9,8 miliardy dolarů na pronájem 352 MW IT kapacity ve svém areálu Beacon Point v Texasu.

Zobrazit příspěvek na X Načítání...

Tweet byl autorem smazán.

Ale my jsme všechno uložili 🙂.

Takové dohody ukazují, že procesory nejsou jediným nedostatkovým zdrojem v nové výpočetní ekonomice. Stejně důležité se stávají pozemky, připojení k síti, transformátory, chladicí systémy a zajištěný přístup k velkému množství elektřiny.

To dává firmám se zkušenostmi s výstavbou velkých energeticky náročných zařízení výhodu při expanzi do datových center pro AI.

Mezitím poptávka po elektřině dál roste. Ve Spojených státech se rozšiřování infrastruktury pro AI a kryptoměny už stalo jedním z faktorů zvyšujících spotřebu energie, která podle EIA dosáhne nových rekordů v letech 2026 a 2027.

Co je důležitější — Bitcoin nebo AI?

Pravděpodobně neexistuje jednoznačná odpověď. Srovnání Bitcoinu a AI odhaluje jiný problém: samotné množství spotřebované elektřiny málo vypovídá o tom, zda společnost tuto spotřebu považuje za oprávněnou.

Pokud je kryptoměna vnímána čistě jako spekulativní aktivum, její spotřeba energie se může zdát nadměrná. Pokud je však Bitcoin vnímán jako globální, nezávislá platební a spořicí síť, pohled na věc se zásadně mění.

Totéž platí pro umělou inteligenci. Pokud technologie zvyšuje produktivitu, urychluje vědecké objevy a mění celá odvětví, může se masivní investice do energetické infrastruktury jevit jako oprávněná.

Pokud však značná část výpočetního výkonu nakonec slouží službám s omezenou společenskou hodnotou, staré ekologické argumenty se nevyhnutelně vrátí v novém kontextu.

Klíčovou otázkou nakonec není, která technologie spotřebuje více elektřiny. Důležitější je, kdo rozhoduje — a podle jakých kritérií — které výpočty stojí za energii, kterou spotřebují.