AI Trading Bot en ChatGPT
Estos son los pasos para crear un bot de trading gratuito utilizando ChatGPT:
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Regístrese para obtener una cuenta OpenAI
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Interactuar con ChatGPT
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Solicitar un código de bot de trading
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Personalizar el código generado
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Integrar el bot de comercio con una plataforma
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Probar el bot de negociación
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Supervisar y perfeccionar el bot de negociación
ChatGPT ha abierto nuevas posibilidades de uso de la inteligencia artificial para ayudar a las personas. Una aplicación interesante es el uso de ChatGPT para crear robots de negociación basados en IA que puedan analizar los mercados y tomar decisiones de inversión automáticamente. Estos robots pueden interpretar datos numéricos y generar ideas y estrategias de inversión.
Veremos algunos ejemplos de robots comerciales que pueden crearse con ChatGPT. Las capacidades de los sistemas de IA lingüística avanzan rápidamente, y ChatGPT está a la vanguardia. El aprovechamiento de estas herramientas para el análisis financiero y el trading señala una nueva era para la IA en las finanzas. En este artículo se analizan los puntos fuertes y las limitaciones de esta nueva y apasionante aplicación de la IA conversacional.
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¿Qué tipo de estrategias de negociación puede emplear el bot?
El bot puede emplear estrategias de negociación algorítmicas como momentum, reversión a la media, reconocimiento de patrones, arbitraje, etc.
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¿Requiere el bot conocimientos de programación?
No se requieren conocimientos de programación, ya que la interacción se produce en lenguaje natural. Pero tener conocimientos de estrategia de negociación y codificación puede ayudar a optimizar el rendimiento.
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¿Puede el robot explicar las razones de sus operaciones?
Sí, se pueden crear avisos para que el bot genere explicaciones sobre hipótesis de mercado, señales, indicadores y razones para entrar o salir de las posiciones.
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¿Qué nivel de suscripción a ChatGPT se requiere?
Es preferible la suscripción de nivel superior Plus, pero también se puede utilizar con éxito la básica gratuita.
Aplicaciones de trading de ChatGPT
Como mínimo, ChatGPT ofrece valiosas aplicaciones en el campo del trading automatizado, siendo algunas de ellas:
Generación de estrategias:
Utilice ChatGPT para generar estrategias de negociación, indicadores o algoritmos proporcionando parámetros específicos o condiciones de mercado como indicaciones. Estas estrategias pueden perfeccionarse y probarse antes de su aplicación.
Código de bot de negociación:
Aproveche ChatGPT para generar código para bots de negociación, adaptado a sus requisitos y al lenguaje de programación de su elección (por ejemplo, Pine Script o Python). El código generado puede modificarse e integrarse en plataformas de negociación o API.
Análisis de mercado:
Aunque los conocimientos de ChatGPT se basan en datos hasta 2021, puede ayudar a recopilar perspectivas y analizar datos históricos del mercado. Combinando ChatGPT con fuentes de datos en tiempo real o API, puede desarrollar un sistema que procese la información del mercado y genere señales de negociación.
Perfeccionamiento de la estrategia:
Busque la orientación de ChatGPT para perfeccionar y mejorar sus estrategias de negociación. Puede ofrecer sugerencias, identificar posibles problemas y proponer enfoques alternativos, ayudando a mejorar sus metodologías de negociación.
Cómo crear un bot de trading de IA con ChatGPT
La creación de un bot de trading utilizando ChatGPT de OpenAI implica un proceso paso a paso que combina las capacidades del procesamiento del lenguaje natural y la generación de código. Exploremos cada paso en detalle:
Regístrese para obtener una cuenta OpenAI:
Visite el sitio web de OpenAI y regístrese para obtener una cuenta gratuita. También puede elegir una opción de inicio de sesión conveniente como Google o Microsoft, o simplemente proporcionar su dirección de correo electrónico. Para completar la configuración, tendrás que registrar tu número de teléfono y verificarlo mediante un código de confirmación. Esto le dará acceso a la interfaz de ChatGPT.
Cómo crear un robot de comercio con inteligencia artificial con ChatGPT
Interactúa con ChatGPT:
Una vez que tenga acceso a ChatGPT, comience escribiendo un mensaje que describa lo que está buscando. ChatGPT responderá con información relevante basada en su formación y conocimientos. Es importante ser creativo y experimentar con diferentes mensajes para obtener los resultados deseados. Si la respuesta inicial no cumple sus expectativas, intente refinar su pregunta o proporcione instrucciones adicionales a ChatGPT.
Ejemplo de pregunta:
"¿Puedes proporcionar información sobre cómo crear un bot de trading básico utilizando Pine Script?"
Cómo crear un robot de comercio de IA con ChatGPT
Solicitar un código de bot de trading:
ChatGPT puede generar fragmentos de código para bots de trading basados en sus requisitos específicos. Incluso puede pedir al modelo que cree código utilizando lenguajes de negociación populares como Pine Script o Python. Elabore su solicitud para ser específico sobre la funcionalidad, los indicadores o las estrategias que desea que incorpore el robot de negociación.
Ejemplo de solicitud:
"Por favor, genere un código de bot de negociación básico utilizando Pine Script que incluya una estrategia de cruce de medias móviles EMA de 200 días".
Cómo crear un bot de trading AI con ChatGPT
Personalice el código generado:
Después de recibir el código del bot de trading de ChatGPT, revíselo cuidadosamente y realice las modificaciones o mejoras necesarias para alinearlo con sus preferencias y estrategias de trading. Es esencial entender que aunque ChatGPT puede proporcionar fragmentos de código, no siempre puede generar un código perfecto o completo. Por lo tanto, usted debe tener una comprensión básica de programación y conceptos de negociación para personalizar eficazmente el código generado. Puedes añadir indicadores adicionales, implementar reglas de gestión de riesgos, o incorporar condiciones específicas de entrada y salida en el código del robot de trading.
Cómo crear un bot de trading de IA con ChatGPT
Integra el bot de trading con una plataforma:
Una vez que haya personalizado el código del bot de negociación, deberá integrarlo con una plataforma de negociación adecuada. Dependiendo de tus preferencias comerciales, podría ser una plataforma como TradingView, Amibroker, o una bolsa de criptomonedas como Binance. La integración puede implicar trabajar con API, configurar mecanismos de autenticación y comprender los requisitos técnicos de la plataforma elegida.
Probar el robot de negociación:
Antes de desplegar el bot de negociación en un entorno de negociación en vivo, es crucial probar a fondo su funcionalidad y rendimiento. Utilice datos históricos del mercado o cree un entorno simulado para evaluar cómo se comporta el bot en diferentes condiciones de mercado. Analice su capacidad para generar señales de negociación precisas y ejecutar operaciones con eficacia. Basándose en los resultados de las pruebas, realice los ajustes o mejoras necesarios en el código para mejorar su rendimiento.
Cómo crear un bot de trading con IA con ChatGPT
Supervise y perfeccione el robot de negociación:
Una vez que el bot de negociación esté desplegado y operando activamente, supervise de cerca su rendimiento de forma continua. Analice continuamente sus resultados comerciales, evalúe su relación riesgo-recompensa y revise su adherencia a sus estrategias comerciales predefinidas. Considere la posibilidad de utilizar ChatGPT para solicitar sugerencias, orientación o más ayuda para perfeccionar y mejorar las capacidades del robot de negociación.
Pros y contras de los robots comerciales de IA
Los robots comerciales de IA ofrecen numerosos beneficios, así como algunos inconvenientes cuando se utilizan en los mercados financieros. Estas son las ventajas y desventajas de incorporar robots de trading de IA a su estrategia de trading:
👍 Ventajas
• Mejora de la toma de decisiones:
Los robots de trading de IA tienen la capacidad de procesar y analizar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que les permite tomar decisiones de trading más informadas y aumentar la rentabilidad.
• Negociación sin emociones:
A diferencia de los humanos, los robots de trading de IA no están influenciados por emociones como el miedo o la codicia. Esta ausencia de prejuicios emocionales puede conducir a decisiones de negociación más objetivas y racionales.
• Participación en el mercado 24 horas al día, 7 días a la semana:
Los robots de negociación de IA pueden operar continuamente sin experimentar fatiga, lo que les permite aprovechar las oportunidades en el mercado en cualquier momento, incluso fuera del horario de negociación habitual
• Capacidades multimercado:
Los robots de negociación de IA pueden supervisar y operar simultáneamente en múltiples mercados. Esta capacidad amplía el potencial para captar operaciones rentables en varias clases de activos o instrumentos financieros.
• Operaciones automatizadas:
Los robots de negociación de IA pueden ejecutar operaciones de forma autónoma, eliminando la necesidad de intervención humana constante. Esta característica libera a los operadores de la supervisión constante de los mercados, lo que les permite centrarse en otras actividades.
👎 Contras
• Dependencia de algoritmos:
El rendimiento de un bot de trading de IA depende en gran medida de la calidad de su algoritmo subyacente. Los algoritmos mal diseñados o defectuosos pueden dar lugar a un rendimiento inferior o incluso a pérdidas.
• Complejidad de la configuración manual:
Aunque los bots de trading de IA pueden operar de forma independiente, la configuración de los parámetros de trading requiere una configuración manual. Este proceso puede requerir un cierto nivel de experiencia e inversión de tiempo para optimizar el rendimiento del bot.
• Adaptabilidad limitada:
Los bots de negociación con IA pueden tener dificultades para adaptarse rápidamente a cambios repentinos en las condiciones del mercado o a acontecimientos imprevistos. Estas limitaciones pueden dar lugar a la pérdida de oportunidades o a pérdidas potenciales si el robot no se adapta con eficacia.
Consejos a tener en cuenta al crear un robot de negociación IA
A la hora de desarrollar un robot de negociación con IA, hay que tener en cuenta varias consideraciones importantes. Siga estos consejos para crear un robot de negociación eficaz y con éxito:
Defina su estrategia de negociación:
Defina claramente su estrategia de negociación antes de comenzar el proceso de desarrollo. Esto implica determinar los indicadores técnicos, las reglas de gestión de riesgos y los criterios de entrada y salida que seguirá su bot. Una estrategia bien definida sienta las bases del proceso de toma de decisiones de tu bot.
Elija el lenguaje de programación y la plataforma adecuados:
Seleccione un lenguaje de programación y una plataforma que se ajusten a sus necesidades y conocimientos. Python es una opción muy popular debido a sus amplias bibliotecas y a su facilidad de uso. Además, tenga en cuenta la compatibilidad del lenguaje elegido con las API de las plataformas de negociación que vaya a utilizar.
Prepare los datos para el entrenamiento y las pruebas:
Recopile y preprocese datos históricos del mercado para entrenar y probar su robot de negociación de IA. Asegúrese de que los datos son limpios, precisos y representativos de las condiciones de mercado que encontrará su robot. Los datos de calidad son esenciales para crear modelos predictivos sólidos y fiables.
Implemente algoritmos de aprendizaje automático:
Utilice algoritmos de aprendizaje automático adecuados para construir modelos predictivos basados en su estrategia de negociación. Experimente con diferentes algoritmos y emplee técnicas de ingeniería de características para descubrir el modelo más eficaz para sus necesidades específicas.
Realice pruebas retrospectivas de su robot de negociación:
Realice pruebas retrospectivas exhaustivas para evaluar el rendimiento de su robot de negociación de IA utilizando datos históricos. Este proceso ayuda a identificar posibles problemas, optimizar su estrategia e infundir confianza en las capacidades de su bot antes de desplegarlo en los mercados reales.
Implemente la gestión de riesgos:
Incorpore reglas de gestión de riesgos a su bot de negociación para salvaguardar sus inversiones. Esto implica establecer parámetros para las órdenes de stop-loss, determinar técnicas de dimensionamiento de posiciones y aplicar estrategias de diversificación para gestionar el riesgo de forma eficaz.
Supervise y actualice su bot:
Supervise regularmente el rendimiento de su bot y actualice sus algoritmos según sea necesario para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado. El seguimiento continuo del rendimiento de su bot permite mejoras continuas y garantiza que se eviten estrategias obsoletas.
Garantice la seguridad y el cumplimiento:
Tome las medidas de seguridad necesarias para proteger su bot de trading de accesos no autorizados y posibles brechas de seguridad. Además, asegúrese de que su bot cumple todas las normativas y directrices aplicables a la negociación automatizada.
Frecuencia de negociación:
Elija un bot de negociación que se alinee con su estilo de negociación preferido, ya sea scalping, day trading o swing trading. Diferentes bots pueden tener diferentes frecuencias de negociación que se adaptan a diferentes estrategias y condiciones de mercado.
Condiciones del mercado:
Tenga en cuenta el rendimiento de un bot de negociación en diferentes condiciones de mercado. Busque bots que demuestren un rendimiento constante en una amplia gama de entornos de mercado, incluidos tanto los mercados con tendencia como los que oscilan. Esta versatilidad garantiza la eficacia del bot en distintos escenarios.
¿Es legal el trading con IA?
Contrariamente a las ideas erróneas populares, el uso de IA para el trading no es ilegal. De hecho, muchas organizaciones financieras y operadores profesionales utilizan activamente herramientas de IA para obtener una ventaja competitiva en los mercados financieros. Sin embargo, los usuarios deben garantizar el cumplimiento de las leyes financieras y adherirse a las directrices reglamentarias cuando utilicen robots de negociación con IA.
Al igual que la negociación tradicional, la negociación con IA también está sujeta a los mismos marcos jurídicos, en los que los reguladores se esfuerzan por garantizar la protección de los inversores y mantener la integridad del mercado. Los operadores que integren robots de IA en sus estrategias deben buscar asesoramiento profesional cuando sea necesario. Además, deben ser conscientes de las implicaciones jurídicas del uso de estrategias basadas en IA.
El uso de herramientas de IA, como el bot de negociación ChatGPT, está dentro del marco legal que rige los mercados financieros. Por ello, diversas autoridades reguladoras, como la SEC (Securities and Exchange Commission) de Estados Unidos y sus homólogas de otros países, fomentan el uso de la IA en el trading. Estos organismos reguladores sólo exigen a los usuarios transparencia, protocolos de gestión de riesgos y prácticas de negociación justas y éticas.
Las autoridades reguladoras supervisan periódicamente los mercados para detectar cualquier irregularidad, ya proceda de operadores tradicionales o de operadores de IA. La vigilancia activa de estos organismos impide el uso de información privilegiada, la manipulación del mercado y otras actividades ilegales. Los operadores que utilizan estrategias de negociación basadas en IA deben ser conscientes del escrutinio y asegurarse de que cumplen todas las normas legales.
Aunque la negociación con IA es legal, los usuarios también deben emplear normas éticas. Los operadores deben dar prioridad al uso responsable de la IA. Esta responsabilidad evita acciones que podrían plantear riesgos no deseados o sistémicos para el mercado. Además, esta responsabilidad también se ajusta a principios éticos y requisitos legales más amplios.
Es importante tener en cuenta que los marcos jurídicos pueden variar según las distintas jurisdicciones. Por lo tanto, los operadores deben familiarizarse con la normativa que rige el comercio de IA en su jurisdicción específica. La consulta o el asesoramiento jurídico pueden aclarar los requisitos de cumplimiento en su región.
Alternativas: los mejores robots de trading
Market Chameleon
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Costes |
Versión gratuita: $0, Trader de acciones: $39/mes, Trader de opciones: $69/mes, Trader de ganancias, $79/mes, Acceso total, $99/mes |
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Mercados soportados |
Acciones |
Además de proporcionar información procesable sobre el sentimiento del mercado, Market Chameleon ofrece una serie de herramientas para ayudar a los operadores a obtener una ventaja.
El escáner de volumen de opciones inusuales es una de las herramientas más útiles. Con este escáner, puede encontrar valores con índices de negociación de opciones superiores a lo normal. También puede utilizar Market Chameleon para identificar posibles catalizadores que pueden utilizarse para determinar si la actividad de las opciones es una oportunidad de inversión que merece la pena o un mero rumor.
Además, Market Chameleon proporciona un informe directo sobre el sentimiento del mercado utilizando un cribador de flujo de órdenes de opciones más flexible. Puede supervisar la actividad alcista y bajista del mercado a lo largo del tiempo, o realizar un seguimiento de los valores de su lista de vigilancia. Además, algunos filtros muestran automáticamente los valores más alcistas y más bajistas en función de la actividad reciente de las opciones.
Market Chameleon puede ser utilizado por una gran variedad de operadores. Existe un sencillo y automatizado filtro de opciones para valores con gap-and-go, así como un sofisticado filtro de opciones altamente personalizable. Si desea pagar por el acceso a algunas de las herramientas restringidas, Market Chameleon ofrece una variedad de características que la convierten en una plataforma global que merece más la pena.
Trade Ideas
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Costes |
Premium: $167/mes, Estándar, $84/mes |
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Mercados soportados |
Acciones |
Con Trade Ideas, los operadores pueden encontrar oportunidades de negociación diaria utilizando la inteligencia artificial. Con tres robots de trading de última generación, Trade Ideas realiza pruebas retrospectivas de las acciones de EE.UU. en tiempo real para operaciones de alta probabilidad.
Una de las principales razones para suscribirse a Trade Ideas son sus algoritmos de inteligencia artificial. Uno de los principales objetivos de esta empresa es ofrecer a los operadores oportunidades de negociación basadas en datos. En la actualidad, operan tres sistemas de IA, cada uno de los cuales aplica 70 estrategias diferentes.
Hay pocos servicios que ofrezcan operaciones bursátiles totalmente automatizadas, pero Trade Ideas se ha convertido en uno de los más populares.
TrendSpider
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Costes |
Avanzado: $97/mes, Elite: $67/mes, Premium: $33/mes |
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Mercados soportados |
ETFs, acciones, índices, futuros y materias primas, criptodivisas y divisas. |
Con el algoritmo único de aprendizaje automático de TrendSpider y su plataforma bursátil, ofrece un análisis técnico automático avanzado. Traders e inversores de todos los niveles pueden utilizar este software de análisis bursátil.
Con la ayuda del algoritmo patentado de TrendSpider, los operadores pueden identificar tendencias en el mercado Forex escaneando datos históricos del mercado. Los operadores humanos utilizan esta información para realizar operaciones rentables y efectivas basadas en estas tendencias.
Usando los Bots de Trading de TrendSpider, puedes automatizar virtualmente cualquier tarea con un bot totalmente automatizado y consciente de la posición. Antes de lanzar un Bot de Trading, necesitas tonificar y perfeccionar tu estrategia utilizando el Probador de Estrategias de la plataforma.
La función de bots de negociación le permite activar un evento automáticamente cuando se cumplen determinadas condiciones de su estrategia. Dependiendo del bot de negociación, podría publicar en un servidor privado de Discord, o podría desencadenar un sistema de enrutamiento de órdenes que coloca las operaciones en un corredor o bolsa.
Puede personalizar los robots comerciales para que se ajusten exactamente a su estrategia, ya que son muy flexibles y personalizables. Con un sistema basado en la nube, que nunca caducan, y trabajar en un marco de tiempo de 15 minutos para arriba.
Con la plataforma todo-en-uno de TrendSpider, puede escanear y pantalla para mejores configuraciones de comercio, ahorrar tiempo con gráficos inteligentes, mejorar el comercio de tiempo con alertas de precios dinámicos, y mucho más.
TrendSpider ofrece las siguientes características:
Bots de negociación
Alertas dinámicas de precios
Análisis de activos
Backtesting
Gráficos Raindrop
Opinión de los expertos
Es importante reconocer que la negociación algorítmica moderna se ha vuelto extremadamente competitiva. Las empresas de negociación y los fondos de cobertura más sofisticados invierten mucho en el desarrollo de estrategias y sistemas propios que utilizan técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
En este contexto, es poco probable que las estrategias básicas y los fragmentos de código generados a través de ChatGPT proporcionen una ventaja duradera. Los mercados modernos evolucionan rápidamente, y otros participantes en el mercado emplean algoritmos altamente optimizados que pueden identificar y explotar incluso los patrones más simples en cuestión de minutos o segundos.
El acceso limitado de ChatGPT a datos de mercado históricos y en tiempo real puede dificultar su capacidad para diseñar estrategias que sigan siendo eficaces en condiciones de mercado cambiantes. Lo que funcionó en el pasado puede no funcionar en el futuro a medida que avanza el campo. Los operadores necesitan algoritmos perfeccionados mediante rigurosas pruebas retrospectivas con grandes cantidades de datos de mercado intradía de alta calidad, junto con circuitos dinámicos de retroalimentación que permitan una optimización y adaptación constantes.
Aunque ChatGPT puede servir como punto de partida para generar ideas de negociación, la complejidad, los recursos y los conocimientos necesarios para competir en los niveles más altos de la negociación algorítmica superan con creces lo que puede ofrecer un asistente de IA en su forma actual.
En esencia, cualquier estrategia o código producido por ChatGPT tendría que ser probado, optimizado y refinado por un operador humano con experiencia en la materia. ChatGPT no puede crear por sí solo robots de negociación "listos para usar" que sean rentables.
Glosario para comerciantes novatos
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1
Scalping
El scalping en el trading es una estrategia con la que los operadores pretenden obtener beneficios pequeños y rápidos ejecutando numerosas operaciones a corto plazo en cuestión de segundos o minutos, aprovechando las pequeñas fluctuaciones de los precios.
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2
Gestión de riesgos
La gestión del riesgo es un modelo de gestión del riesgo que consiste en controlar las pérdidas potenciales al tiempo que se maximizan los beneficios. Las principales herramientas de gestión del riesgo son el stop loss, el take profit, el cálculo del volumen de la posición teniendo en cuenta el apalancamiento y el valor del pip.
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3
Rendimiento
El rendimiento se refiere a las ganancias o ingresos derivados de una inversión. Refleja los rendimientos generados por la posesión de activos como acciones, bonos u otros instrumentos financieros.
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4
Negociación diaria
La negociación diaria consiste en comprar y vender activos financieros en el mismo día de negociación, con el objetivo de beneficiarse de las fluctuaciones de precios a corto plazo, y las posiciones no suelen mantenerse durante la noche.
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5
Negociación de opciones
La negociación de opciones es una estrategia de derivados financieros que implica la compra y venta de contratos de opciones, que otorgan a los operadores el derecho (pero no la obligación) de comprar o vender un activo subyacente a un precio determinado, conocido como precio de ejercicio, antes o en una fecha de vencimiento predeterminada. Existen dos tipos principales de opciones: las opciones de compra, que permiten al titular comprar el activo subyacente, y las opciones de venta, que permiten al titular vender el activo subyacente.
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Equipo que trabajó en la redacción del artículo
Chinmay Soni es un analista financiero con más de 5 años de experiencia en acciones, Forex, derivados y otros activos. Como fundador de una firma de investigación especializada y activo investigador, ofrece perspectivas basadas en datos estadísticos en diversas industrias y campos. También es un dedicado educador en los ámbitos de las finanzas y la tecnología.
Como autor de Traders Union, aporta sus profundos conocimientos analíticos sobre diversos temas, ofreciendo perspectivas multifacéticas.