Quanscient keräsi 10 miljoonaa euroa teollisen suunnittelun tekoälyn kehittämiseen

Quanscient keräsi 10 miljoonaa euroa teollisen suunnittelun tekoälyn kehittämiseen
Tekoäly muuttaa suunnittelun

Teollisten tuotteiden suunnittelu nojaa yhä hitaisiin simulointi- ja mallinnusprosesseihin, vaikka tekoäly on jo muuttanut ohjelmistokehitystä laajasti. Suomalainen Quanscient hakee muutosta tähän rakentamalla fysiikkaa ymmärtäviä tekoälymalleja, joilla insinöörit voivat arvioida tuhansia suunnitteluvaihtoehtoja nykyistä nopeammin.

Kohokohdat

  • Quanscient keräsi 10 miljoonan euron rahoituksen, pääsijoittajina 55 North ja B&C Group, tekoälyosaamisen vahvistamiseen ja kansainväliseen myyntiin.
  • Yhtiön simulaatiopohjainen tekoäly mahdollistaa tuotteen suorituskyvyn ja koon optimoinnin reaaliaikaisesti, vähentäen perinteisen mallinnusprosessin hitautta.
  • Quanscient tukee kvanttialgoritmien ja tekoälyn yhdistämistä, palvellen asiakkaita kuten Embraer, Boston Scientific ja Infineon jo pilvipohjaisilla ratkaisuilla.

Rahoitus vauhdittaa tuotesuunnittelun tekoälyä

YLE:n mukaan Quanscient on kerännyt 10 miljoonan euron rahoituksen fyysisiä tuotteita suunnittelevan tekoälyn kehittämiseen. Pääsijoittajina ovat tanskalainen kvanttisijoituksiin keskittyvä 55 North ja itävaltalainen teollinen sijoittaja B&C Group, ja varat kohdistuvat erityisesti tekoälyosaamisen vahvistamiseen sekä kansainväliseen myyntiin.

Toimitusjohtaja Juha Riipin mukaan laitteistojen suunnittelu etenee edelleen pitkälti samalla tavalla kuin vuosia sitten, kun insinööri rakentaa mallin CAD-työkalulla ja testaa sitä vain muutamalla raskaalla simulaatiolla. Tällainen toimintatapa hidastaa kehitystä, jättää monia vaihtoehtoja tutkimatta ja hajauttaa syntyvän fysiikkadatan yksittäisille koneille sen sijaan, että tieto karttuisi koko organisaation käyttöön.

Quanscientin malli perustuu siihen, että suunnitteluympäristöstä luodaan tuhansia simulaatioita, joiden datalla koulutetaan tuotteen fysiikkaa ymmärtäviä tekoälymalleja. Yhtiön mukaan näin voidaan ennustaa simulointien tuloksia sekunneissa ja auttaa insinöörejä löytämään optimaalisia ratkaisuja esimerkiksi suorituskyvyn ja koon kaltaisten keskenään ristiriitaisten vaatimusten välillä reaaliaikaisemmin kuin perinteisessä prosessissa.

Kvanttiosaaminen tukee kasvua teollisuudessa

Yhtiö tunnetaan kvanttialgoritmeista, joilla se pyrkii pitkällä aikavälillä ratkaisemaan erittäin raskaita laskennallisia ongelmia esimerkiksi lentokonesuunnittelussa. Tavoitteena on kehittää simulaatiomalleja, jotka voivat korvata osan kalliista ja hitaista tuulitunnelitesteistä, vaikka kvanttilaskennan laajempi käytännön hyöty odottaa edelleen kubittiteknologian kehittymistä.

Quanscient ei kuitenkaan odota kvanttilaskennan läpimurtoa, vaan tarjoaa jo nyt pilvilaskentaan ja tekoälyyn perustuvia ratkaisuja. Asiakkaisiin kuuluvat muun muassa brasilialainen lentokonevalmistaja Embraer, U.S.-bioteknologiayhtiö Boston Scientific ja eurooppalainen puolijohdevalmistaja Infineon, minkä lisäksi yhtiöllä on Riipin mukaan myös Fortune 100 -asiakkaita.

Riippi näkee tekoälyn ja kvanttilaskennan toisiaan täydentävinä teknologioina, ei kilpailevina ratkaisuina. Uusi rahoitus tukee tätä kaksijakoista strategiaa aikana, jolloin teollisuus etsii nopeampia tapoja kehittää tuotteita ja vastata erityisesti Aasian valmistajien kiristyvään markkinatahtiin.

Käsittelimme aiemmin IBM:n saamaa miljardin dollarin julkista rahoitusta kvanttisirujen valmistuslaitoksen perustamiseen sekä yhtiön tulos- ja kassavirtakehitystä, joka vahvisti sen asemaa tekoäly- ja hybridipilviliiketoiminnoissa. Artikkelissa käytiin läpi myös osakkeen teknistä tilannetta ja keskeisiä hintatasoja, joiden perusteella lyhyen aikavälin liike nähtiin todennäköisesti konsolidoituvana.

Tämä materiaali saattaa sisältää kolmansien osapuolten mielipiteitä, eikä mikään tällä verkkosivulla oleva tieto tai data muodosta sijoitusneuvontaa Vastuuvapauslausekkeemme mukaisesti. Vaikka noudatamme tiukkaa Toimituksellista Integriteettiä, tämä julkaisu saattaa sisältää viittauksia kumppaneidemme tuotteisiin.