Les meilleurs cours de trading algorithmique : Un guide complet

Le trading algorithmique consiste à utiliser des programmes informatiques et des logiciels pour exécuter des transactions sur la base de règles et d'algorithmes préétablis. Cette méthode permet un trading rapide, précis et sans émotion, ce qui en fait un choix privilégié pour de nombreux traders et institutions financières. Mais pour acquérir cette compétence, vous devez trouver un cours sur lequel vous pouvez compter. Pour vous aider à faire ce choix, nous avons passé en revue les dix meilleurs cours de trading algorithmique dans cet article.

Les meilleurs cours de trading algo

L'apprentissage du trading algorithmique peut être gratifiant car il permet aux traders de capitaliser efficacement sur les opportunités du marché. Il offre des avantages tels qu'une plus grande rapidité, une réduction des erreurs et la possibilité de gérer simultanément de gros volumes de transactions. Les cours répertoriés ici ont été sélectionnés en fonction de leur contenu, de l'expertise des formateurs, des commentaires des étudiants et de leur valeur globale.

Intelligence artificielle pour le trading Udacity

Intelligence artificielle pour le trading par Udacity

Ce programme de nano-diplôme se concentre sur l'application de l'IA au trading quantitatif. Il couvre des sujets tels que l'optimisation de portefeuille, l'investissement factoriel, l'analyse des sentiments à l'aide du traitement du langage naturel, le traitement des signaux, le backtesting et la simulation des transactions. Le programme est basé sur des projets et comprend le soutien d'un mentor et des services de carrière. Cependant, il faut garder à l'esprit qu'il nécessite des connaissances en calcul de base, en algèbre linéaire et en Python orienté objet.

1. Durée du programme : Environ 6 mois

2. Prix : 399 $ par mois (environ 2 394 $ pour le programme complet)

Programme exécutif en trading algorithmique (EPAT) par QuantInsti

Programme exécutif en trading algorithmique (EPAT) de QuantInsti

Un programme complet conçu pour les professionnels afin de faire progresser leur carrière dans le domaine du trading algorithmique et quantitatif. Il comprend des conférences vidéo en direct et enregistrées, des exemples de codes et une aide à la carrière. Le programme couvre la gestion des risques, les technologies de négociation, les produits dérivés, les stratégies quantitatives et la microstructure du marché.

1. Durée du programme : 6 mois

2. Prix : 3 000 $ - 5 000 $ selon le plan de paiement

Algorithmes de trading avancés par Coursera (ISB)

Algorithmes de trading avancés par Coursera (ISB)

Ce cours de niveau intermédiaire sur Coursera, proposé par l'Indian School of Business, enseigne les méthodes scientifiques de backtesting, différencie l'exploration de données des résultats empiriques solides, incorpore les coûts de transaction et utilise des mesures de rendement ajustées au risque comme le ratio de Sharpe. Vous apprendrez à construire des stratégies de trading basées sur les comptes de régularisation, le bêta, le momentum et le score G, en acquérant une expérience pratique des stratégies de backtesting et de stress testing.

1. Durée : 8 heures (hors exercices)

2. Prix : gratuit (avec des frais pour la certification) Gratuit (avec des frais pour la certification, généralement autour de 49 $)

Algorithmic trading and stocks essential training by LinkedIn Learning

Algorithmic Trading and Stocks Essential Training (Formation essentielle au trading algorithmique et aux actions) LinkedIn Learning

Ce cours vous permettra d'apprendre à développer et à tester une stratégie de trading basée sur des règles, et à programmer un algorithme de trading de base. Il couvre les principes fondamentaux des marchés des valeurs mobilières, de l'investissement et des valeurs mobilières, y compris les actions, les obligations et les produits dérivés. Il comprend des étapes pratiques pour construire et développer des algorithmes de trading, analyser des scénarios d'investissement et comprendre les relations de trading. Des études de cas et des exemples pratiques sont également fournis pour illustrer le trading algorithmique en action.

1. Durée : 2 heures 22 minutes

2. Prix : Abonnement, environ 29,99 $ par mois

Finance quantitative et trading algorithmique sur Python par Udemy

Finance quantitative et trading algorithmique en Python par Udemy

Ce cours Udemy couvre les fondamentaux du marché boursier, les obligations, la théorie du portefeuille de Markowitz, le CAPM, les produits dérivés, les processus stochastiques, le modèle Black-Scholes et Value-at-Risk (VaR). Vous apprendrez également les modèles de taux d'intérêt, les CDO et aurez un cours accéléré de Python inclus. Le cours se concentre sur la compréhension et la mise en œuvre de modèles d'ingénierie financière à l'aide de Python, offrant une expérience pratique avec des données financières réelles et des techniques quantitatives.

1. Durée du cours : 15 heures

2. Prix : $129.99 (souvent disponible à des prix réduits)

Trading algorithmique utilisant Interactive Broker's Python API par Udemy

Trading algorithmique utilisant Interactive Broker's Python API par Udemy

Ce cours vous apprendra à automatiser des stratégies de trading à l'aide de Python, couvrant le trading API, les concepts avancés de Python (OOP, multithreading), l'extraction de données, les indicateurs techniques et le déploiement de stratégies de bout en bout. Il nécessite des compétences de base en Python et des connaissances intermédiaires en finance/trading. Elle est particulièrement idéale pour les traders souhaitant automatiser leurs stratégies sur la plateforme d'Interactive Brokers.

1. Durée de la formation : 13 heures

2. Prix : 129,99 $ (souvent disponible à des prix réduits)

Forex algorithmic trading course : code a Forex Robot by Udemy

Cours de trading algorithmique sur le Forex : Codez un robot Forex parUdemy

Ce cours vous apprend à construire et à coder un robot de trading Forex à partir de zéro, en couvrant des sujets tels que les bases du trading algorithmique, l'écriture et le test de stratégies de trading, et l'utilisation de la plateforme MetaTrader 4 pour le trading automatisé. Vous acquerrez des compétences pratiques en matière de codage pour développer vos propres algorithmes et robots de tradingForex .

1. Durée du cours : 11,5 heures

2. Prix : 129,99 $ (souvent disponible à des prix réduits)

Oxford Programme de trading algorithmique par Saïd Business School

Oxford Programme de trading algorithmique de la Saïd Business School

Ce programme en ligne de la Saïd Business School de l'Université de Oxford couvre l'intégration de l'IA, des robots-conseillers et des crypto-monnaies dans le trading, et comprend des modules sur la théorie financière, le trading systématique, l'analyse technique et les tendances futures. Le programme offre également une expérience pratique dans la construction et l'évaluation de modèles de trading, guidée par des experts de l'industrie et des professeurs d'Oxford.

1. Durée du programme : 6 semaines

2. Prix : £1,995

Stratégies de trading algorithmique WBS Training

Stratégies de trading algorithmique WBS Training

Ce cours de World Business Strategies propose une plongée en profondeur dans les stratégies de trading avancées, les impacts de l'apprentissage automatique et les méthodes de recherche de nouvelles sources d'alpha. Il couvre des sujets tels que le suivi de tendance, le retour à la moyenne, le carry trading, les stratégies de portefeuille et l'overfitting. Les participants peuvent obtenir des points CPD à l'issue de la formation.

1. Durée de la formation : 12 heures 45 minutes

2. Prix : £199

Analyse technique avancée et stratégies de trading algo par l'Université de Toronto

Analyse technique avancée et stratégies de trading Algo par l'Université de Toronto

Ce cours de l'Université de Toronto se concentre sur les techniques graphiques avancées, l'analyse quantitative et les stratégies de trading algorithmique. Il comprend des modules sur les théories des marchés financiers, les indicateurs techniques, le backtesting et la gestion des risques, fournissant des compétences pratiques pour développer et mettre en œuvre des stratégies de trading.

1. Durée du cours : 12 heures

2. Prix de la formation : A partir de 1195 CAD

Guide étape par étape pour choisir le bon cours

1. Évaluer votre niveau de compétence actuel. Il est essentiel de comprendre vos connaissances et votre expérience actuelles en matière de négociation et de programmation pour choisir le cours approprié.

2. Définir vos objectifs d'apprentissage. Fixez-vous des objectifs d'apprentissage clairs, qu'il s'agisse de comprendre les bases ou de maîtriser des stratégies avancées.

3. Comparer les caractéristiques des cours. Recherchez des caractéristiques telles qu'un contenu complet, des exercices pratiques et des ressources d'assistance.

4. Vérifier les qualifications des formateurs. Recherchez les qualifications et l'expérience des formateurs pour vous assurer qu'ils sont des experts dans le domaine.

5. Évaluer les commentaires sur les cours. Lisez et interprétez les commentaires sur les cours afin d'évaluer les expériences des anciens étudiants.

6. Tenir compte du coût du cours et de l'engagement en termes de temps. Comparez le coût de la formation avec le retour sur investissement potentiel et le temps nécessaire pour suivre la formation.

Conseils pour les traders

• Connaissances de base requises. Une compréhension de base des principes de l'informatique, en particulier des algorithmes et des structures de données, est requise pour la plupart des cours. Une bonne connaissance des concepts statistiques et de la théorie des probabilités vous aidera également à comprendre et à développer efficacement des modèles de trading.

• Comprendre les marchés et les instruments financiers. Vous devez connaître les différentes catégories d'actifs, telles que les actions, les obligations et les matières premières, et comprendre le fonctionnement des marchés financiers.

• Choisir des cours adaptés aux débutants. Recherchez des cours qui commencent par les bases et progressent graduellement vers des sujets plus avancés. Les cours qui proposent des projets pratiques, des exemples concrets et des instructions étape par étape sont particulièrement utiles.

• Utiliser des comptes de démonstration pour le trading algo. Les comptes de démonstration simulent des environnements de négociation réels, ce qui vous permet de tester vos algorithmes et de comprendre comment ils fonctionnent dans différentes conditions de marché.

• Choisir le bon courtier. Le courtier que vous choisissez peut avoir un impact significatif sur votre parcours de trading. En particulier pour le trading d'algo, un certain nombre de capacités sont requises de la part du courtier avec lequel vous choisissez de trader. Nous avons comparé les meilleures options à cet effet ci-dessous :

Facteurs importants à prendre en compte lors du choix d'une formation

• Accréditation et certification. Les certifications reconnues peuvent considérablement enrichir votre CV, car elles indiquent que vous avez suivi une formation rigoureuse et que vous maîtrisez les aspects essentiels du trading algorithmique.

• Programme et contenu du cours. Un programme de cours bien structuré doit couvrir un large éventail de sujets relatifs au trading algorithmique. En veillant à ce que le cours soit suffisamment approfondi, vous acquerrez une compréhension profonde de chaque sujet, ce qui vous permettra d'appliquer efficacement vos connaissances dans des scénarios de négociation réels.

• Projets concrets et expérience pratique. Recherchez des cours qui vous offrent la possibilité de travailler sur des projets concrets, d'utiliser des plateformes de négociation et de participer à des simulations. Cette expérience pratique est inestimable pour renforcer votre confiance et vos compétences en tant que trader algorithmique.

• Soutien et engagement communautaire. L'engagement communautaire peut déboucher sur de précieuses possibilités de mise en réseau, de collaboration et d'apprentissage continu au-delà du programme d'études officiel. Le soutien des instructeurs et des pairs peut également améliorer votre expérience d'apprentissage, en vous aidant à surmonter les difficultés et à rester motivé tout au long du cours.

• Mises à jour et accès à vie. Les cours qui offrent un accès à vie à leur matériel sont particulièrement bénéfiques, car ils vous permettent de revoir le contenu et de vous tenir au courant des nouveaux ajouts ou des révisions.

L'accréditation et la certification sont des facteurs clés à prendre en compte

Anastasiia Chabaniuk Auteur, expert financier chez Traders Union

Ayant eu recours à d'innombrables cours pour développer mes compétences en matière de trading, je peux affirmer que l'accréditation et la certification sont des facteurs clés à prendre en compte au moment de faire le choix final. Les cours qui sont accrédités par des institutions réputées ou qui offrent des certifications reconnues peuvent ajouter une valeur significative à votre CV. Elles garantissent non seulement la qualité du contenu, mais vous rendent également plus attrayant aux yeux d'employeurs ou de clients potentiels.

Par ailleurs, c 'est dans l'expérience pratique que se fait le véritable apprentissage. Veillez à ce que le cours que vous choisissez comprenne des projets pratiques, des simulations de négociation et des applications du monde réel. Ces éléments pratiques vous aideront à comprendre comment les concepts théoriques sont appliqués dans des environnements de négociation réels.

Conclusion

Le trading algorithmique consiste à utiliser des programmes informatiques pour exécuter des transactions sur la base de règles préétablies, ce qui permet de réaliser des transactions rapides et précises. Pour acquérir cette compétence, il est essentiel de choisir le bon cours. Envisagez des cours avec des accréditations et des certifications réputées, car elles ajoutent de la valeur à votre CV. L'expérience pratique est également importante, c'est pourquoi vous devez rechercher des cours proposant des projets pratiques et des applications du monde réel.

Foire aux questions

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L'équipe qui a travaillé sur l'article

Parshwa Turakhiya

Auteur de Traders Union

Parshwa est un expert en contenu et un professionnel de la finance possédant une connaissance approfondie du trading d'actions et d'options, de l'analyse technique et fondamentale et de la recherche sur les actions. En tant que finaliste de l'expertise comptable, Parshwa possède également une expertise dans le Forex, le trading de crypto-monnaies et la fiscalité personnelle. Son expérience est mise en évidence par un corps prolifique de plus de 100 articles sur le Forex, la crypto, les actions et les finances personnelles, aux côtés de rôles de conseil personnalisés dans la consultation fiscale.

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Glossaire pour les traders débutants

Crypto-monnaie

Les crypto-monnaies sont des monnaies numériques ou virtuelles dont la sécurité repose sur la cryptographie. Contrairement aux monnaies traditionnelles émises par les gouvernements (monnaies fiduciaires), les crypto-monnaies fonctionnent sur des réseaux décentralisés, généralement basés sur la technologie blockchain.

Backtesting

Le backtesting consiste à tester une stratégie de trading sur des données historiques. Il permet d'évaluer les performances de la stratégie dans le passé et d'identifier ses risques et avantages potentiels.

Extra

Xetra est un système de négociation boursier allemand géré par la Bourse de Francfort. Deutsche Börse est la société mère de la Bourse de Francfort.

Rendement

Le rendement désigne les gains ou les revenus tirés d'un investissement. Il reflète les rendements générés par la possession d'actifs tels que des actions, des obligations ou d'autres instruments financiers.

Trading algorithmique

La négociation algorithmique est une méthode avancée qui s'appuie sur un codage et des formules avancés basés sur un modèle mathématique. Toutefois, par rapport aux méthodes de négociation traditionnelles, le processus diffère par son caractère automatisé.