Anastasiia a 17 ans d'expérience dans la finance et le marketing de contenu. Elle croit que le soutien informationnel et l'opinion d'un expert sont grandement importants pour le succès des investisseurs et des traders débutants. Elle est prête à partager ses connaissances sur le Forex, les actions et le trading de crypto-monnaies et à aider à sélectionner les produits d'investissement et les stratégies appropriés pour un gain actif/passif.
Forex, crypto-monnaie et actions, prop trading, investissement pour un gain passif, marketing de contenu
Anastasiia a commencé sa carrière en tant que journaliste de télévision et de radio dans le domaine de l'énergie nucléaire. Désireuse de maîtriser de nouveaux domaines d'activité, elle a suivi un cours de rédaction, de marketing numérique et de référencement (SEO) en 2007. Elle a étudié de nombreux sujets, mais a opté pour le trading et l'investissement dans les crypto-monnaies et le Forex. Anastasiia est convaincue que les questions financières sont au premier plan pour de nombreuses personnes, surtout en période d'instabilité économique. Pendant plusieurs années, elle a été rédactrice principale sur Bitbetnews - une ressource d'actualités axée sur les technologies de la blockchain et les devises numériques.
En tant que rédactrice et experte, Anastasiia se spécialise dans le trading, la collecte et l'analyse de données, la recherche, le marketing et la planification stratégique pour Traders Union. En collaboration avec l'équipe de rédacteurs de TU, elle s'efforce de rendre le contenu aussi informatif, objectif et utile que possible.
Anastasiia rédige des revues analytiques, des articles d'actualité et du contenu éducatif pour informer les investisseurs et les traders débutants. Elle possède d'excellentes compétences en matière d'édition et de correction, ce qui lui permet de s'assurer que le contenu est conforme aux normes de l'entreprise et aux exigences du public.
Université nationale de l'énergie nucléaire et de l'industrie de Sébastopol
Surveillance écologique et économique par ordinateur