A tweetet a szerző törölte.
De mi mindent elmentettünk 🙂.
A Vantage Alapítvány és a Vietnami Bankakadémia bejelentette, hogy országos szintű programot indít, amelynek célja a mesterséges intelligencia (AI) integrálása az ország pénzügyi szektorába. A program Vietnám vezető egyetemeivel partnerségben több mint 1500 oktatót és diákot gyűjtött össze.
Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.
Az eseményre március 12. és 14. között került sor Hanoiban, a vietnami bankakadémia kampuszán.
A Vantage szerint a március 14-i foglalkozás 500 diákot vonzott a teremben és 1000 online résztvevőt. A résztvevőket két csapatra osztották: az egyik a mesterséges intelligenciát használta a piaci adatok elemzésére, a másik pedig mesterséges intelligencia nélkül dolgozott.
Mindkét csapat ugyanazokat az adatokat használta, és egyszerre dolgoztak, az eredményeket pedig valós időben jelenítették meg. Az eseményen olyan kulcsfontosságú témákat vitattak meg, mint az AI-alapú analitika, a prediktív modellezés és a pénzügyi adatok vizualizációja.
Ezek a technológiák segítenek a pénzintézeteknek abban, hogy javítsák a piaci adatok értelmezésének és a stratégiai döntések meghozatalának megközelítését.
A kezdeményezés központi eleme volt az oktatók képzési programja (Training-of-Trainers, ToT), amelynek célja, hogy fejlessze az oktatók készségeit a mesterséges intelligenciát alkalmazó pénzügyi elemzés terén. Március 12-én tartották az oktatóknak szóló foglalkozást, amelyen több mint 250 professzor vett részt, mind személyesen, mind online.
A résztvevők között voltak Vietnam vezető egyetemeinek képviselői, köztük a Can Tho Egyetem dékánja és professzorai.
A program célja a mesterséges intelligencia szerepének erősítése a pénzügyi szektorban.
A mesterséges intelligencia integrálása a pénzügyi elemzésbe és oktatásba segít a hallgatók és az oktatók képzettségének javításában, ami hosszú távon előnyös az egész iparág fejlődésére nézve.
Ezen kívül írtuk, hogy a Vantage bevezeti a korlátlan tőkeáttételt a kereskedési rugalmasság javítása érdekében.