A bankszektor AI-alapú profitnövekedésre készül, az ügyfélárazás lehet a fő kérdés

Traders Union
Minden hír
Pénzügyi hírek
AI profitnövekedés a bankszektorban

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Pénzügyi hírek

Devizák

Árupiacok

Piaci hangok

Szabályozó hatóságok

Központi bankok

Sholanke Dele

05.05.2026

A bankszektor AI-alapú profitnövekedésre készül, az ügyfélárazás lehet a fő kérdés — AI profitboom a bankokban

A banki mesterséges intelligencia alkalmazása a következő években jelentős eredményjavulást és gyorsabb működést ígér a pénzügyi szektorban. A várakozások szerint a technológia 2030-ra évi 340 milliárd dollár többletprofitot hozhat a bankszektornak, miközben még nem egyértelmű, ebből mennyi jut el az ügyfelekhez kedvezőbb díjak vagy gyorsabb ügyintézés formájában.

Kiemelések

A bankok AI-alapú működési és hitelezési fejlesztései jelentős költségcsökkentést és célzott javulást ígérnek, de tényleges üzleti hasznosulásban 2023 végén csak a cégek 14%-a ért el bevételt AI-alkalmazásokkal.
A banki folyamatok AI-használata jelentősen felgyorsíthatja az ügyintézést; például lakáshitelek elbírálása több hét helyett akár órák alatt megtörténhet.
Az AI-fejlesztések sikerének 70%-át továbbra is az emberek, 20%-át az adatok, és csak 10%-át az algoritmusok adják, így a célzott AI-képzés kulcsfontosságú.

Banki AI-megtérülés és alkalmazási területek

Portfolio.hu tudósítása szerint Juhász László a Hitelezés 2026 konferencián arról beszél, hogy a mesterséges intelligencia körüli erős piaci hype miatt a szereplők gyakran túlzó várakozásokat fogalmaznak meg, de a technológiai átalakulás ettől még valós és mélyreható. Előadása szerint a bankok működésében az autonóm, valós idejű megoldások jelentős költségcsökkentést tesznek lehetővé, míg a hitelezésben a célzás, a termékfejlesztés és a kockázatelbírálás terén érhető el ugrásszerű javulás.

Az előadó úgy látja, hogy a piaci fókusz már túllép a hagyományos AI-chatfunkciókon, és egyre inkább az úgynevezett agentic AI kerül előtérbe. Ugyanakkor a tényleges üzleti hasznosulás még korlátozott, mivel tavaly év végén a vállalatoknak csak mintegy 14%-a keresett ténylegesen pénzt AI-alkalmazásokkal.

Juhász arra is figyelmeztet, hogy az új technológiák bevezetésénél az új költségtípusokat is figyelembe kell venni, ezért a megtérülést nettó alapon érdemes értékelni. Szerinte az igazán nagy eredményeket néhány kulcsterület célzott kiaknázása hozhatja meg, nem pedig az, ha a bankok túl sok fejlesztési irány között osztják meg erőforrásaikat.

Ügyfélélmény, folyamatgyorsulás és humán tényező

A várható nyereségnövekedés mellett nyitott kérdés marad, hogy a bankok a többletprofit mekkora részét tartják meg, és mennyit adnak tovább az ügyfeleknek alacsonyabb díjak vagy kedvezőbb szolgáltatási feltételek formájában. Az viszont borítékolható, hogy a folyamatok gyorsulnak, így a korábban hetekig tartó ügyintézés több területen napokra rövidülhet.

A dokumentáció és az adminisztráció egyszerűsödése közvetlenül is javíthatja az ügyfélélményt, mivel ezekben a feladatokban a gépi támogatás hatékonyabb lehet az emberi munkánál. Juhász egy nemzetközi példát is említ, amely szerint akár órák alatt megszülethet a döntés egy lakáshitel elbírálásáról.

Az előadó szerint a sikerben továbbra is az emberi oldal játssza a legnagyobb szerepet. Értékelése alapján az algoritmus a siker mintegy 10%-át adja, 20% múlik az adatokon, míg 70% az emberek hozzájárulásán, ezért a munkatársak célzott, munkakörhöz kötött AI-képzése kulcsfontosságú a banki fejlesztések eredményességéhez.

Korábbi cikkünkben a magyar bankszektor 2026-os kihívásait és konferenciatémáit vettük számba: a romló jövedelmezőséget, a továbbra is jelentős adóterheket, valamint a lakossági hitelezés élénkülését és a portfólióminőség alakulását. Kitértünk arra is, hogy a bankvezetők kiszámíthatóbb szabályozást, a digitalizáció támogatását és a különadók fokozatos kivezetését tartanák a jobb üzleti környezet kulcsának.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?