Magyarország AI-hasznosítása 2030-ig akár 15 milliárd eurós automatizációs potenciált hozhat

Traders Union
Minden hír
Pénzügyi hírek
AI-hasznosítása 2030-ig Magyarországon

Minden hír

Szerkesztők kedvencei

Kriptohírek

Pénzügyi hírek

Piaci hangok

Brókerhírek

Szabályozói hírek

Sholanke Dele

26.05.2026

Magyarország AI-hasznosítása 2030-ig akár 15 milliárd eurós automatizációs potenciált hozhat — 15 milliárd eurós AI-potenciál

A magyar gazdaság következő növekedési szakaszát már nem a foglalkoztatás bővülése, hanem a termelékenység javulása határozhatja meg. A McKinsey szerint ebben a mesterséges intelligencia kulcsszerepet kaphat, és 2030-ig a GDP 6-7%-ának megfelelő automatizációs potenciált nyithat meg.

Kiemelések

A McKinsey Global Institute szerint Magyarországon a mesterséges intelligencia 2030-ig legalább 15 milliárd euró automatizációs potenciált jelenthet.
Ez a potenciál a magyar GDP 6-7%-ának felelhet meg, miközben regionális versenyképesség javulásával a gazdasági hatás ennél is nagyobb lehet.
Magyarország növekedésének fő korlátja az alacsony értékteremtés és termelékenység, amelyen az AI jelentős fordulatot hozhat.

McKinsey-előrejelzés a növekedési fordulatról

A Portfolio.hu beszámolója szerint a McKinsey Global Institute becslése alapján a mesterséges intelligencia 2030-ig legalább 15 milliárd euró értékű automatizációs potenciált teremthet a magyar gazdaságban. A tanácsadó cég hamarosan megjelenő tanulmánya szerint ez önmagában a hazai GDP 6-7%-ának felel meg, miközben a teljes nemzetgazdasági hatás ennél nagyobb is lehet, ha a termelékenység javulása a regionális versenyképességet is erősíti.

A cikk szerint az elmúlt másfél évtizedben Magyarországon a foglalkoztatottság 81%-ra emelkedett, a reálbérek pedig 2008 óta több mint 50%-kal nőttek. A McKinsey értékelése ugyanakkor arra jut, hogy ez a növekedési szerkezet eléri a korlátait, ezért a jövőbeni bővülés fő forrása már a termelékenység lehet.

Havas András, a McKinsey partnere úgy látja, hogy a magyar gazdaság versenyképességének fő korlátja az alacsony értékteremtés, miközben a termelékenység érdemben elmarad az uniós és a V4-átlagtól. Szerinte a mesterséges intelligencia ezen a ponton jelenthet fordulatot, mert hatékonyabbá és termelékenyebbé teheti a gazdaság szereplőit.

Korábbi cikkünkben a magyar vállalatok mesterséges intelligencia-használatának széttagoltságát mutattuk be, kiemelve, hogy a bankok és a távközlési cégek jóval gyorsabban haladnak az adaptációban, mint több más nagyvállalati szereplő. Arra is rámutattunk, hogy az áttörést sokszor nem a technológia hiánya, hanem a menedzsmentdöntések, az örökölt rendszerek, valamint a GDPR, NIS2, DORA és az AI Act miatti szigorú megfelelési és adatbiztonsági követelmények lassítják.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?