Lalat atau manusia: Siapa trader yang lebih baik?

​Seekor lalat buah memiliki 166.700 neuron dan tidak memahami Bitcoin maupun cryptocurrency. Namun, jika dijadikan trader, lalat itu mungkin tetap memiliki satu keunggulan dibandingkan banyak trader manusia: ia tidak panik. Jadi, kepada siapa Anda lebih percaya untuk mengelola $100?

Kenali trader terbaru di dunia crypto

Insinyur perangkat lunak Alex Wormuth memberi otak lalat buah yang disimulasikan modal $100 dan pekerjaan yang belum pernah dicoba banyak lalat sebelumnya: memperdagangkan Bitcoin. Eksperimen Stonkfly menggunakan simulasi yang didasarkan pada peta digital sistem saraf lalat buah jantan untuk mengamati grafik candlestick BTC/USDC dan menentukan apakah harus membeli, menjual, atau menahan posisi.

Lihat postingan di X Memuat...

Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.

Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.

Proyek ini menjadi mungkin setelah para peneliti memetakan hubungan antara 166.700 neuron dalam sistem saraf lalat tersebut. Wormuth menggunakan susunan koneksi itu untuk membangun simulasi dan menghubungkan sistem visualnya ke grafik Bitcoin. Lalat itu tidak menerima data harga, berita pasar, atau indikator teknikal. Ia hanya melihat grafik.

“Saya memberi otak lalat itu $100 untuk memperdagangkan bitcoin,” tulis Wormuth. “Neuron dopamin distimulasi ketika lalat tersebut menghasilkan profit.”

Ini bukan tugas tidak biasa pertama bagi lalat virtual tersebut. Sebelumnya, Wormuth menghubungkan sistem saraf yang sama-sama disimulasikan ke Doom, sehingga aktivitas saraf dapat mengendalikan gerakan dalam game. Rupanya, karier alami berikutnya setelah melawan iblis adalah menjadi day trader crypto.

Bagaimana Stonkfly memperdagangkan Bitcoin?

Stonkfly mengubah grafik candlestick berukuran 320×180 menjadi sinyal visual yang menstimulasi ribuan fotoreseptor yang disimulasikan. Aktivitas yang dihasilkan di bagian lain sistem saraf kemudian diterjemahkan menjadi tiga kemungkinan tindakan: membeli, menjual, atau menahan posisi.

Sistem reward-nya terasa sangat familiar. Jika portofolio naik setidaknya 0,01 USDC, neuron dopamin yang disimulasikan menerima sinyal positif. Kerugian dengan nilai yang sama mengaktifkan kelompok terpisah yang terkait dengan umpan balik negatif. Mekanisme pembelajaran eksperimental kemudian memungkinkan sebagian koneksi dalam jaringan tersebut berubah.

Manusia mungkin memiliki istilah yang lebih canggih untuk proses ini, tetapi trader tentu tidak asing dengan sensasi dopamin ketika suatu posisi berubah menjadi profit. Bedanya, lalat tersebut tidak tahu bahwa ia memiliki Bitcoin, apalagi apakah Federal Reserve akan segera mengubah suku bunga atau seseorang di X telah menyatakan dimulainya bull market lainnya.

Apakah sebenarnya bisa menghasilkan uang?

Ada satu masalah dalam menyebut lalat ini sebagai jenius trading: Stonkfly belum menunjukkan bahwa otak serangga yang disimulasikan dapat belajar trading secara profitable. Dokumentasi Wormuth sendiri secara eksplisit menyatakan bahwa “pembelajaran yang menghasilkan profit belum terbukti.”

Perbedaan ini penting karena perubahan koneksi saraf tidak sama dengan mengembangkan keterampilan trading. Profit jangka pendek apa pun bisa jadi dihasilkan oleh arah pasar atau faktor kebetulan, terutama dengan riwayat trading yang masih sangat terbatas. Eksperimen ini juga sengaja dibatasi: lalat tersebut tidak dapat menggunakan leverage atau melakukan short Bitcoin, setiap pembelian dibatasi maksimal $10, dan drawdown sebesar $20 membuatnya berhenti membuka posisi baru.

Manusia tidak benar-benar menetapkan standar yang tinggi

Untungnya bagi Stonkfly, trader crypto ternyata tidak menetapkan tolok ukur yang terlalu menakutkan. CoinGecko menganalisis 628.326 wallet aktif yang melakukan trading di decentralized exchange Ethereum selama 12 bulan hingga 11 Agustus 2026 dan menemukan bahwa win rate median telah turun menjadi hanya 26,29%, dari 52,20% setahun sebelumnya dan menjadi level terendah dalam tujuh tahun data. Seperti dikatakan Crypto Briefing, itu berarti kira-kira tiga dari empat trade berakhir rugi.

Manusia seharusnya memiliki keunggulan yang sangat besar. Otak manusia memiliki sekitar 86 miliar neuron dibandingkan dengan 166.700 neuron milik Stonkfly, dan trader dapat mengikuti data ekonomi, mempelajari tren pasar, menghitung indikator, serta berusaha memahami alasan Bitcoin bergerak. Sayangnya, otak yang sama juga dapat menjadi takut, serakah, atau tidak sabar, mengejar rally karena semua orang tampaknya menjadi kaya, atau memutuskan bahwa satu trade lagi akan memulihkan lima kerugian sebelumnya.

Stonkfly memiliki lebih sedikit peluang untuk menyabotase dirinya sendiri. Ia tidak dapat melakukan revenge trading, tiba-tiba meningkatkan leverage karena merasa percaya diri, atau mengabaikan batas risikonya. Namun, ada satu area yang tampaknya membuat kedua pesaing ini ternyata cukup berimbang: dopamin. Keduanya dapat memperoleh reward ketika sebuah trade menghasilkan uang, meskipun hanya salah satunya yang kemungkinan mulai percaya bahwa tiga trade profitable membuktikan adanya keterampilan trading yang luar biasa.

Jadi, siapa yang menang?

Masih terlalu dini untuk menganugerahkan mahkota trading kepada Stonkfly. Penciptanya belum menunjukkan bahwa otak yang disimulasikan tersebut dapat menghasilkan uang secara konsisten, dan eksperimen ini dibuat untuk mengeksplorasi cara jaringan saraf biologis merespons umpan balik, bukan untuk menciptakan strategi trading crypto hebat berikutnya.

Namun, perbandingan ini menyampaikan sesuatu yang menarik tentang trading itu sendiri. Manusia membawa kecerdasan, informasi, dan pemahaman yang jauh lebih besar ke pasar, tetapi keunggulan tersebut disertai emosi dan kesalahan perilaku yang dapat melemahkannya. Lalat itu tidak tahu apa pun tentang Bitcoin dan belum menunjukkan bahwa ia dapat menghasilkan uang secara konsisten. Namun, mengingat betapa banyak day trader manusia yang kesulitan membuktikan keunggulan mereka sendiri, persaingannya mungkin lebih ketat daripada yang terlihat pada awalnya.