LSEG percepat analitik data keuangan dengan kemampuan komputasi Nvidia

Traders Union
Semua berita
Lembaga Keuangan
LSEG bermitra dengan Nvidia

Semua berita

Berita Utama

Pilihan Editor

Saham

Kripto

Ekonomi

Mata Uang

Komoditas

Bisnis & Kekayaan

Suara Market

Igor Krasulya

9 jam yang lalu

LSEG percepat analitik data keuangan dengan kemampuan komputasi Nvidia — LSEG gandeng Nvidia percepat analisis data keuangan

London Stock Exchange Group bermitra dengan Nvidia untuk membantu lembaga keuangan menganalisis data perdagangan selama beberapa dekade dengan lebih cepat menggunakan teknologi komputasi canggih. Perjanjian ini menargetkan salah satu tantangan yang terus dihadapi industri: mengekstrak informasi berguna dari kumpulan data historis berukuran sangat besar tanpa jeda yang terkait dengan sistem pemrosesan konvensional.

Sorotan

LSEG bermitra dengan Nvidia.
Target: 110 triliun catatan.
Analisis data pasar lebih cepat.

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Kolaborasi ini akan menggunakan prosesor khusus Nvidia untuk mempercepat analisis database Tick History milik LSEG, lapor Reuters. Kedua perusahaan bertujuan memungkinkan lembaga keuangan menelaah transaksi individual dan kuotasi harga dalam hitungan detik, yang berpotensi mengurangi waktu yang diperlukan untuk riset pasar, pengembangan strategi trading, dan penilaian risiko.

Teknologi Nvidia menargetkan kumpulan data berukuran sangat besar

Layanan Tick History milik LSEG berisi sekitar 110 triliun catatan data yang mencakup 100 juta instrumen keuangan. Arsipnya mencakup 30 tahun dan menghimpun informasi dari 580 bursa, venue trading, serta kontributor lainnya, sehingga menjadi sumber daya penting bagi lembaga yang mempelajari perilaku pasar.

Memproses informasi sebanyak itu biasanya membutuhkan kapasitas komputasi yang besar, terutama ketika analis perlu menelaah transaksi individual, bukan harga agregat. Teknologi accelerated computing Nvidia dirancang untuk melakukan sejumlah besar perhitungan secara bersamaan, sehingga menawarkan alternatif potensial terhadap pendekatan konvensional yang lebih lambat.

LSEG menyatakan bahwa analisisnya menunjukkan prosesor Nvidia dapat menelaah data dasar tanpa mengharuskan lembaga membuat salinan dataset secara terpisah. Pendekatan ini dapat mempersingkat waktu pemrosesan sekaligus memungkinkan LSEG mempertahankan kendali atas cara informasinya diakses dan digunakan.

Kemitraan ini merupakan bagian dari upaya LSEG yang lebih luas untuk mengembangkan bisnis data dan analitiknya seiring meningkatnya penggunaan artificial intelligence dan high-performance computing oleh perusahaan keuangan.

Jam perdagangan yang lebih panjang meningkatkan permintaan akan kecepatan

Inisiatif ini hadir ketika bursa dan lembaga keuangan bersiap menghadapi perluasan aktivitas trading melampaui jam pasar tradisional. LSEG berencana meluncurkan LSE 24 tahun depan, dengan menawarkan trading semalam pada produk exchange-traded tertentu.

Sesi perdagangan yang lebih panjang dapat meningkatkan permintaan terhadap informasi historis yang dapat diproses cukup cepat untuk mendukung pengambilan keputusan sepanjang hari. Bank, manajer aset, dan perusahaan trading menggunakan data tingkat transaksi untuk menguji strategi investasi, menelaah likuiditas, dan mengevaluasi risiko pasar.

Kolaborasi ini tidak mengubah kepemilikan dasar atas data pasar LSEG. Sebaliknya, fokusnya adalah membuat informasi yang ada lebih mudah dianalisis dalam skala besar, sekaligus mempertahankan pengaturan lisensi dan tata kelola data.

Infrastruktur data menjadi keunggulan kompetitif

Perjanjian ini menunjukkan bahwa persaingan di antara penyedia informasi keuangan semakin bergantung pada kinerja komputasi, selain pada luasnya dataset yang mereka miliki.

Bagi LSEG, peluang komersialnya terletak pada upaya membuat arsip ekstensifnya lebih bermanfaat bagi klien institusional tanpa melepaskan kendali atas informasi proprietary. Sementara itu, Nvidia memperoleh aplikasi lain untuk prosesornya di luar beban kerja artificial intelligence yang telah mendorong sebagian besar pertumbuhannya baru-baru ini.

Manfaat potensialnya akan bergantung pada seberapa efektif lembaga mengintegrasikan teknologi ini ke dalam sistem yang sudah ada. Analisis yang lebih cepat saja tidak menjamin hasil trading yang lebih baik, tetapi dapat mengurangi biaya riset dan meningkatkan akses terhadap informasi pasar yang terperinci.

Seiring jam perdagangan diperpanjang dan dataset terus berkembang, kemampuan memproses transaksi historis secara efisien dapat menjadi faktor yang semakin penting dalam industri data keuangan.

Sebelumnya, kami melaporkan bahwa LSEG berencana menerbitkan tokenized UK shares melalui kemitraan dengan Payward.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.

Suka artikel ini?