Amazon chiuderà Mechanical Turk dopo 21 anni

Amazon chiuderà Mechanical Turk dopo 21 anni
Amazon chiude Mechanical Turk mentre l’AI trasforma il lavoro sui dati

​Amazon sta chiudendo Mechanical Turk, la piattaforma di lavoro crowdsourcing che un tempo contribuiva a colmare il divario tra ciò che gli esseri umani potevano fare facilmente e ciò che i computer non erano in grado di fare. La sua chiusura segna la fine di un servizio strettamente legato alle prime fasi dello sviluppo dell’etichettatura dei dati, in un momento in cui i nuovi sistemi di AI e le piattaforme specializzate per l’addestramento hanno cambiato l’economia di questo lavoro.

Punti chiave

  • Amazon chiuderà Mechanical Turk il 30 settembre 2026.
  • La piattaforma è stata lanciata nel 2005 e un tempo serviva più di 500.000 lavoratori.
  • I progressi dell’AI e le nuove aziende di etichettatura dei dati ne hanno ridotto il ruolo.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

AWS Mechanical Turk chiuderà il 30 settembre 2026, secondo CNBC. La piattaforma, lanciata nel 2005, metteva in contatto aziende e ricercatori con lavoratori che completavano piccole attività digitali, come l’etichettatura di immagini, la trascrizione di audio, la revisione di contenuti e la compilazione di sondaggi, spesso con compensi misurati in centesimi per attività.

Una piattaforma nata prima dell’AI moderna

Mechanical Turk è nato quando molte attività apparentemente semplici erano ancora difficili da automatizzare. In origine Amazon utilizzava il sistema per organizzare ed etichettare i dati del proprio marketplace online, prima di renderlo disponibile a clienti esterni.

Al suo apice, la piattaforma contava più di 500.000 lavoratori registrati. È stata ampiamente utilizzata da ricercatori accademici, aziende tecnologiche e imprese che avevano bisogno di grandi quantità di dati generati o verificati da esseri umani.

Il modello ha inoltre dato origine a una particolare categoria di lavoro da remoto basato su incarichi occasionali. I lavoratori, spesso chiamati "turkers", potevano completare le attività da casa e scegliere i propri orari, rendendo il servizio interessante per chi cercava un reddito flessibile o integrativo.

Ma il mercato di MTurk è cambiato radicalmente con il miglioramento dell’intelligenza artificiale. Le attività che un tempo richiedevano il giudizio umano possono essere gestite sempre più spesso da sistemi di machine learning, mentre aziende più recenti come Scale AI, Mercor e Prolific hanno creato reti più specializzate per reclutare lavoratori incaricati di addestrare e valutare i modelli di AI.

Amazon aveva anche cercato di riposizionare Mechanical Turk come fonte di revisione e annotazione umana per i servizi di machine learning SageMaker. Nonostante ciò, negli ultimi anni lavoratori e ricercatori avevano segnalato una diminuzione dell’attività sulla piattaforma.

L’AI ha contribuito a creare il mercato che l’ha sostituita

Mechanical Turk occupa una posizione insolita nella storia dell’intelligenza artificiale. È stato creato in parte perché i computer non erano in grado di eseguire in modo affidabile molte attività di base di classificazione e riconoscimento. Due decenni dopo, i sistemi di AI sono sempre più capaci di svolgere proprio quei compiti.

La transizione ha inoltre sollevato interrogativi sulla qualità dei dati. Uno studio accademico del 2023 ha rilevato che fino al 46% dei lavoratori di Mechanical Turk intervistati potrebbe aver utilizzato strumenti di AI per completare le attività, rendendo meno netta la distinzione tra lavoro generato da esseri umani e lavoro generato da macchine.

Il mese scorso Amazon ha smesso di accettare nuovi clienti di Mechanical Turk, alimentando ulteriormente le aspettative che il servizio fosse vicino alla fine della sua attività.

La chiusura avrà comunque conseguenze pratiche. Alcune organizzazioni del settore assicurativo, dei viaggi e della ricerca continuano a fare affidamento su MTurk, mentre i lavoratori che dipendono dalla piattaforma per il proprio reddito dovranno passare a servizi concorrenti.

La sua chiusura riflette quindi più del semplice ritiro di un vecchio prodotto Amazon. Mostra quanto rapidamente stia cambiando l’infrastruttura a supporto dello sviluppo dell’AI, con il crowdsourcing generalizzato che lascia il posto a piattaforme più specializzate per i dati umani e a sistemi automatizzati sempre più capaci.

Come abbiamo riportato in precedenza, Amazon punta su chip AI personalizzati per i dispositivi consumer.

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