Samsung sostiene Euclyd in un'operazione da 230 milioni di dollari per le alternative a Nvidia

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Hanna Syniavska

15.09.2026

Samsung sostiene Euclyd in un'operazione da 230 milioni di dollari per le alternative a Nvidia — Samsung sostiene Euclyd in un round da 200 milioni di euro

Samsung ha sostenuto la startup olandese di semiconduttori Euclyd in un round di finanziamento da 200 milioni di euro, ovvero circa 231 milioni di dollari, mentre accelerano gli investimenti nei processori progettati per sfidare l'hardware Nvidia destinato all'intelligenza artificiale. Euclyd sta sviluppando un'architettura alternativa pensata per l'inferenza AI, un ambito in cui i crescenti requisiti di calcolo e di energia stanno spingendo le aziende a guardare oltre le GPU convenzionali.

Punti chiave

Euclyd ha raccolto 200 milioni di euro in finanziamenti di Serie A.
Samsung ha partecipato in qualità di co-lead investor.
I sistemi commerciali sono previsti per il 2028.
Euclyd si concentra sull'hardware per l'inferenza AI.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

Il round di Serie A è stato co-guidato da Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund gestito da EQT e Innovation Industries, ha riferito CNBC. Fondata nel 2024, Euclyd sta progettando un sistema di calcolo AI integrato che comprende sia l'architettura del processore sia quella della memoria, con l'avvio della commercializzazione dell'hardware previsto per il 2028.

Euclyd punta al mercato dell'inferenza AI

Nvidia domina il mercato dei processori AI di fascia alta dopo che le GPU, sviluppate originariamente per la grafica, sono diventate fondamentali per addestrare ed eseguire modelli AI di grandi dimensioni. Questa posizione ha spinto hyperscaler e startup di semiconduttori a sviluppare processori specializzati in grado di ridurre i costi o migliorare l'efficienza per carichi di lavoro specifici.

Euclyd si concentra sull'inferenza, ovvero il processo di esecuzione di modelli AI addestrati per produrre risultati. La sua architettura differisce dalle GPU convenzionali e mira a ridurre il consumo energetico e i costi infrastrutturali associati a carichi di lavoro AI sempre più impegnativi.

L'azienda prevede due attività principali. Intende vendere sistemi hardware completi e rack alle aziende che cercano soluzioni di inferenza AI ospitate privatamente, oltre a concedere in licenza la propria proprietà intellettuale alle società che sviluppano processori personalizzati.

Samsung porta competenze nel settore dei semiconduttori

La partecipazione di Samsung offre a Euclyd più del semplice capitale. In qualità di uno dei maggiori produttori mondiali di chip di memoria, Samsung apporta esperienza nelle tecnologie di memoria, nell'ingegneria, nelle catene di fornitura dei semiconduttori e nella produzione su larga scala, ambiti che potrebbero diventare importanti mentre Euclyd passa dalla progettazione ai sistemi fisici.

L'investimento arriva mentre la concorrenza nel settore dei processori AI si amplia. Google, Amazon Web Services e Meta stanno sviluppando chip AI proprietari, mentre OpenAI ha annunciato il suo primo chip AI, Jalapeño, ad agosto. Questi progetti riflettono la crescente domanda di alternative mentre la spesa per le infrastrutture AI continua ad aumentare.

Euclyd, tuttavia, si trova ancora in una fase iniziale. I suoi sistemi non hanno ancora dimostrato prestazioni o efficienza su larga scala in implementazioni commerciali, rendendo l'esecuzione uno dei principali ostacoli.

La concorrenza per i chip AI va oltre le GPU

Il round da 200 milioni di euro evidenzia come il capitale si stia orientando verso nuove architetture di calcolo, mentre i data center AI consumano più elettricità e richiedono hardware sempre più costoso. Nvidia resta il punto di riferimento, ma i clienti stanno esplorando chip specializzati che potrebbero offrire una maggiore convenienza economica per l'inferenza.

Euclyd punta a implementare i primi sistemi fisici nel 2028 e a servire migliaia di clienti aziendali entro il 2030. Il sostegno di Samsung rafforza il suo percorso verso la produzione e la commercializzazione, ma la capacità dell'azienda di competere dipenderà in definitiva dal fatto che la sua architettura offra vantaggi misurabili su larga scala.

In precedenza abbiamo evidenziato che OpenAI e Samsung rafforzano la cooperazione sui chip di nuova generazione.

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